本文將為您介紹Holo Client的使用。
Holo Client介紹
隨著業務發展，企業資料量也迅猛增加，為了更高效的支援大批量資料的寫入（批量、即時同步至Hologres),以及支援高QPS的點查（維表關聯）情境，Hologres在JDBC的基礎上自研了一款開發介面Holo Client。
Holo Client優勢以及使用情境如下。
自動攢批，實現大批量資料高效能批量、即時寫入以及高QPS基於主鍵的查詢（點查）、刪除（DELETE）以及更新（UPDATE），但OLAP查詢更建議使用JDBC介面。
針對分區表情境，寫入時能自動路由對應分區，減少分區提前建立的複雜操作。
同JDBC介面一致，支援訂閱Hologres Binlog，實現資料的即時消費。
支援Java、C、Go等多種程式設計語言，提升開發的便捷性。
需要注意的是，Holo Client不是替代JDBC介面，而是豐富了JDBC介面不適配的新增功能，在JDBC適合的分析情境，請繼續使用JDBC介面查詢資料。
使用Holo Client
Holo Client當前已經開源，使用詳情請參見Holo Client。
Holo Client每個版本都會發布到公網Maven倉庫，版本資訊請參見Holo Client Release。
常見問題
問題現象：
使用系統SQL
select hologres.hg_internal_refresh_meta(xxx);時，延遲高。問題原因：
Holo Client將會通過
hg_internal_refresh_meta函數擷取執行個體中表的元（Meta）資訊。如果執行個體進行了比較頻繁的DDL操作，該函數需要等到當前節點元資訊版本更新才會返回，導致耗時較高。解決方案：
一般情況下該系統SQL的耗時不需要特別關注。如果慢Query日誌中，出現大量該SQL，且延遲較高，說明執行個體的DDL較頻繁，建議減少DDL操作頻率，以免出現節點間版本不一致的情況。