Serverless Computing資源用量與計費 - Hologres

Hologres的Serverless Computing功能是按照大SQL作業（例如CPU或記憶體開銷大的SQL作業）實際消耗的Serverless Computing計算資源和使用時間長度進行計費，本文為您介紹如何查看Serverless Computing計算資源的消耗量以及計費詳情。

計費說明

Serverless Computing功能，針對每個SQL作業，按照使用的CU*H（實際使用的資源量 * 資源使用時間長度）統計資源用量。按小時結算，即每小時匯總上一小時使用Serverless Computing執行的SQL作業用量，計費（結算）一次。具體資源單價請參見計費說明。

重要

Serverless Computing已於北京時間2024年07月01日起正式收費，請參考下文，關注您的Serverless Computing資源消耗量，並估算賬單。如有需要，請進一步調整作業的資源分派，避免產生預期外的費用。
目前Serverless Computing支援的地區及可用性區域請參見Serverless Computing使用指南。
hologres.hg_query_log和hologres.hg_serverless_computing_query_log均保留近30天的資料。

僅執行成功的SQL作業計費，執行失敗不計費。

查詢資源消耗量

自Hologres V2.1.18版本起，可以通過查詢hologres.hg_serverless_computing_query_log視圖計算Serverless Computing任務的資源消耗量，並根據Serverless資源的計費公式，估算費用。關於慢Query日誌詳情，請參見慢Query日誌查看與分析。

說明

在Hologres V2.2.7版本之前，慢Query日誌只記錄執行時間長度超過100毫秒的Serverless Computing成功任務以及所有失敗任務。而在Hologres V2.2.7及以上版本，支援查看所有Serverless Computing任務。
慢Query日誌記錄的是每條SQL的資源消耗資料，在賬單產生的過程中，可能需要進行資料彙總、單位換算等處理，因此可能會有少量差異。

許可權說明

根據慢Query日誌估算Serverless Computing的消耗資源量與賬單需要有一定的許可權，其許可權規則和授權方式說明如下。

查詢執行個體所有DB的資料掃描量
- 方式一：需要授予Superuser許可權，授權命令如下：
```
--將“雲帳號ID”替換為實際使用者名稱。如果是RAM使用者，帳號ID前需要添加“p4_”。
ALTER USER "雲帳號ID" SUPERUSER;
```
- 方式二：將使用者添加到pg_read_all_stats使用者組，授權命令如下：
  說明
  除了Superuser許可權，Hologres還支援pg_read_all_stats使用者組查看所有DB的資料掃描量。如果普通使用者需要查看全部日誌，可聯絡Superuser進行授權並加入該使用者組。
```
GRANT pg_read_all_stats TO "雲帳號ID";--專家許可權模型授權
CALL spm_grant('pg_read_all_stats', '雲帳號ID');  -- SPM許可權模型
CALL slpm_grant('pg_read_all_stats', '雲帳號ID'); -- SLPM許可權模型
```
查看當前DB的資料掃描量
- 開啟簡單許可權模型（SPM）或基於Schema層級的簡單許可權模型（SLPM），並將使用者加入db_admin使用者組，db_admin角色可以查看當前DB的資料掃描量，授權命令如下：
```
CALL spm_grant('<db_name>_admin', '雲帳號ID');  -- SPM許可權模型
CALL slpm_grant('<db_name>.admin', '雲帳號ID'); -- SLPM許可權模型
```
- 普通使用者支援查詢當前帳號對應DB下自己執行的資料掃描量。

說明

更多許可權操作請參見許可權管理概述。

查詢單條SQL的資源消耗量

您可以使用如下SQL命令查詢Serverless Computing任務的資源消耗量明細。

SELECT
    *,
    queue_time_ms,	-- Serverless Computing資源中SQL等待排隊時間長度，單位毫秒（ms）
    serverless_allocated_cores,	-- Serverless Computing資源實際分配給當前SQL的CU數。
    serverless_resource_used_time_ms, -- SQL實際佔用Serverless Computing資源的時間長度，單位毫秒（ms）
    (serverless_allocated_cores::DECIMAL(38, 4)) * (serverless_resource_used_time_ms::DECIMAL(38, 4)) AS serverless_cums
FROM
    hologres.hg_serverless_computing_query_log;

查詢指定時間內的資源消耗量

您可以使用如下SQL命令查詢指定時間內Serverless Computing執行成功的任務資源消耗量。

SELECT
    (SUM((serverless_allocated_cores::DECIMAL(38, 4)) * (serverless_resource_used_time_ms::DECIMAL(38, 4))) / 1000 / 60 / 60)::bigint AS serverless_cuh
FROM
    hologres.hg_serverless_computing_query_log
WHERE
    status = 'SUCCESS'
    AND serverless_allocated_cores IS NOT NULL
    AND serverless_resource_used_time_ms IS NOT NULL
    AND query_end BETWEEN '2024-05-01 00:00:00' AND '2024-05-31 24:00:00';-- 指定時間段

預估資源消耗量

若您尚未開通Serverless Computing，但希望通過Serverless資源執行某些SQL語句，您可以先利用Hologres執行個體資源來執行。Hologres系統資料表hologres.hg_query_log中記錄了cpu_time_ms欄位，您可以通過該欄位查詢執行SQL任務所消耗的CPU時間，然後通過cpu_time_ms / 1000 / 60 / 60粗略估算使用Serverless資源執行該SQL語句的資源消耗量。查詢cpu_time_ms資訊的SQL命令如下：

SELECT cpu_time_ms FROM hologres.hg_query_log WHERE query_id = 'xxx';

說明

由於本執行個體資源可能受到其他負載影響，而Serverless資源不受其他負載影響，並且二者資源量可能有差異，因此該方法無法精確預估Serverless的資源消耗量。建議選擇部分重點SQL任務，開啟Serverless Computing，直接使用Serverless資源進行實際資源消耗量的測試，測試過程對本執行個體其他任務無影響。

消費監控與警示

成本分析

您可通過費用與成本的成本管理 > 成本分析模組，對Hologres的Serverless Computing計算資源計費項目進行費用監控與分析。

登入費用與成本，在左側導覽列單擊成本管理 > 成本分析。
在成本分析的成本趨勢頁簽，選擇分類維度為計費項目，並根據實際情況選擇成本類型、時間維度。
在頁面右側的篩選條件地區，選擇計費項目為Serverless Computing計算資源，即時數倉Hologres獨享執行個體（隨用隨付），並單擊應用篩選條件，即可查看對應時間範圍內的Serverless Computing成本情況。

更多資訊請參見成本分析。

消費警示

您可通過阿里雲的費用與成本，對部分地區、部分商品的後付費消費項進行預算管理並設定警示，詳情請參見費用預警。

單條SQL執行時間長度警示

Hologres現已支援對Serverless Computing運行指標進行監控，推薦您根據業務情境對Serverless Computing建立警示規則，以避免Serverless Computing產生預期外的費用。

例如對於監控指標正在啟動並執行Serverless Computing的查詢中，最長的時間長度，推薦的警示規則如下：

警告（Warn）：“正在啟動並執行Serverless Computing的查詢中，最長的時間長度連續5個周期（1周期=1分鐘），監控值>=3600000milliseconds”。

詳情請參見監控警示實踐。