Hologres：預設行為變更說明

V3.0預設行為變更（2024年11月）

Fixed Plan過濾條件組合的數量上限為50萬值，超過50萬值則會退化成HQE執行。過濾條件中的值說明如下：

WHERE (pk1 = 1 AND pk2 = 1) OR (pk1 = 2 AND pk2 = 2) OR (pk1 = 3 AND pk2 = 3)--這種情境下組合的數量為3
    
WHERE pk1 IN (1, 2, 3) AND pk2 IN (1,2,3)--這種情境下組合的數量為3*3 = 9

V2.2 預設行為變更（2024年11月）

• 從Hologres V2.2.17版本開始，為降低系統OOM風險，新增執行計畫可申請記憶體的限制，預設為4 GB。如果SQL執行過程中遇到報錯“ORCA failed to produce a plan : Used memory size xxx MB exceeds maximum size 4096 MB”，則表明已觸發上述限制，建議對SQL進行簡化。如短時間內難以最佳化，可通過如下參數調整閾值或取消限制。

  -- 調整閾值或取消限制，0為取消限制
  ALTER DATABASE <database_name> SET hg_experimental_mp_allocated_size_limit_in_mb = 0;

• 從Hologres V2.2.25版本開始，對計算群組執行縮容時，要求每個Worker分配的唯讀Shard數不超過128，以避免頻繁發生OOM等問題。如果縮容後某個Worker分配的Shard數超過128，則縮容命令會報錯“The follower shard count per worker:xx should be less than or equal to the max follower shard”，此時計算群組將保持原有規格。您可以通過如下SQL查詢當前資料庫下計算群組及其Worker分配的唯讀Shard數，若執行個體有多個資料庫，則需進一步加和。

  -- 查詢當前DB下，某個計算群組的Worker分配的唯讀Shard數
  SELECT
      w.worker_id,
      count(*) AS cnt
  FROM
      hologres.hg_warehouse_table_groups t,
      hologres.hg_worker_info w
  WHERE
      t.warehouse_id = w.warehouse_id
      AND w.table_group_name = t.tablegroup_name
      AND t.leader = FALSE
      AND w.warehouse_name = 'init_warehouse'
  GROUP BY
      w.worker_id;

V2.2 預設行為變更（2024年7月）

通過JDBC消費Binlog，Walsender數量配額縮小，從1000 Slot/Worker縮小至600 Slot/Worker，詳情請參見通過JDBC消費Hologres Binlog。推薦使用jdbc_fixed模式消費Binlog。相比於jdbc模式，jdbc_fixed模式不佔用串連數，不受Walsender數量上限的限制。jdbc_fixed模式詳情請參見即時數倉Hologres。

V2.2版本預設行為變更說明（2024年6月）

從Hologres V2.2版本開始，Hologres將升級慢Query日誌的採集能力（底層能力，無需使用者手動設定），新的慢Query日誌將會採集更豐富的資訊，以方便業務根據執行個體的Query情況做更進一步的精細化管理。主要的變更內容如下：

• 採集更多的失敗Query：Query因語法錯誤、Plan解析失敗、許可權不足等問題，也會被採集進慢Query日誌（V2.2以下版本不採集），建議業務使用SQL診斷對失敗Query做進一步治理。

• 一個事務中如果包含多個DDL語句，例如BEGIN; DROP TABLE xxx; COMMIT;，在慢Query日誌中將會呈現為一條日誌記錄，包含完整的Query。但在監控中，“Query QPS”指標採集的是多條DDL。樣本如下。

  --發起一個query，一個事務裡包含多個DDL
  BEGIN;
  DROP TABLE xxx;--執行成功
  CREATE TABLE  xxx --執行失敗
  ROLLBACK;

  • 慢Query日誌中的結果：

    query_id | status  | Query
    ---------|---------|------------
    xxxx     |  FAILED |begin;drop table ;create table;rollback;

  • 監控中的結果：

    Query_QPS指標  ：4條記錄
    Failed_Query_QPS指標：1條記錄

V2.2版本預設行為變更說明（2024年5月）

• 從Hologres V2.2版本開始，hg_dump_script返回的建表屬性從CALL文法更改為WITH文法，提升了建表的便捷性和可閱讀性，詳情請參見查看錶結構。

• 從Hologres V2.2.7版本開始，慢Query日誌記錄的INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等SQL語句的最短耗時預設值由1s改為100ms，詳情請參見慢Query日誌查看與分析。

• 從Hologres V2.2.9版本開始，Fixed Plan點查（key/value）情境返回結果的排列順序為亂序，不再和where條件中主鍵的順序保持一致。

  Fixed Plan點查樣本

  CREATE TABLE test_t (id INT PRIMARY key, col INT);
  INSERT INTO test_t VALUES (1,1),(2,2),(3,3);
  
  -- hologres V2.2.9以下版本，查詢結果順序與where條件中id（主鍵）順序一致。
  SELECT * FROM test_t WHERE id IN (1,2,3);
  id | col 
  ----+----- 
  1 | 1 
  2 | 2 
  3 | 3
  
  -- 自hologres V2.2.9起，查詢結果順序與where條件中id（主鍵）順序不保證一致，且多次查詢返回結果的順序也不保證一致。
  SELECT * FROM test_t WHERE id IN (1,2,3);
  id | col 
  ----+----- 
  3 | 3 
  1 | 1 
  2 | 2

V2.2版本預設行為變更說明（2024年4月）

• 從V2.2版本開始，Hologres訪問MaxCompute外部表格預設採用SLR（服務關聯角色）進行鑒權，新購執行個體或執行個體升級至V2.2版本均需要授權服務關聯角色。服務關聯角色是一種可信實體為阿里雲服務的RAM角色，旨在解決跨雲端服務的授權訪問問題。通過服務關聯角色，可以更好地配置雲端服務要求的權限，避免誤操作帶來的風險。詳情請參見Hologres服務關聯角色。

• 從2.2版本開始，預設的最佳化器策略由exhaustive調整為exhaustive2，在絕大部分情境下有20%-40%的提升，但在部分left outer join情境，有可能出現非最優執行計畫，引起部分作業記憶體使用量升高，遇到這種情況，可以手動將該作業最佳化器策略調整回exhaustive，執行set optimizer_join_order = 'exhaustive';

V2.1版本預設行為變更說明（2024年06月）

從Hologres V2.1.27版本、Flink VVR 8.0.7版本開始，使用Flink消費Hologres Binlog將預設由jdbc模式升級為jdbc_fixed模式。相比於jdbc模式，jdbc_fixed模式不佔用串連數，且不受walsender數量上限的限制。jdbc_fixed模式詳情請參見即時數倉Hologres，jdbc模式詳情請參見通過JDBC消費Hologres Binlog。

V2.1版本預設行為變更說明（2024年03月）

Flink消費Hologres Binlog不再支援Holohub模式（'sdkMode'='holohub'），全面轉為JDBC模式，新模式任務更穩定，支援的資料類型更豐富。您在升級Hologres執行個體版本到V2.1前，請選擇如下兩個方案之一，檢查Flink任務與Hologres執行個體，以保障Flink任務正常運行，詳情請參見通過JDBC消費Hologres Binlog。

• （方案一）（推薦）將Flink VVR版本升級到8.0.7及以上版本，Flink會自動將Holohub模式切換為JDBC模式。

• （方案二）將Flink VVR升級到6.0.7~8.0.5版本，在源表中添加參數'sdkMode'='jdbc'之後重新啟動作業，同時需要授予使用者如下許可權選項中的其中之一，確認作業正常運行之後再對Hologres執行個體進行升級。

  • （選項一）執行個體的Superuser許可權。

  • （選項二）目標表的Owner許可權，CREATE DATABASE許可權及執行個體的Replication Role許可權。

• （方案三）（不推薦）將Flink VVR版本升級至8.0.6，Flink會自動將Holohub模式切換為JDBC模式。但VVR 8.0.6版本存在已知缺陷，當維表欄位過多時可能導致VVR作業上線逾時，詳情請參見Hologres Connector Release Note。

• （可選）如果您的Flink VVR作業數量較多，擷取需要升級版本的作業和表資訊請參見Holohub模式切換到JDBC模式。

V2.1版本預設行為變更說明（2024年02月）

Hologres執行個體 V2.1.19版本修正了DECIMAL類型資料乘、除的行為表現。在 V2.1.19以下版本，DECIMAL類型四則運算的小數位元最多支援18位，如果相乘、除之後的小數位大於18位，會在計算過程中提前對資料做截斷再計算，導致結果不正確。

如下樣本在兩個DECIMAL類型數乘法運算中，DECIMAL類型數值的最大總位元（precision_ans，包括小數點前的位元和小數點後的位元）、小數點後的位元（scale_ans）計算公式如下：

precision_ans = precision_l + precision_r
scale_ans  = scale_l + scale_r

當scale_ans大於18時，保留18位。 計算時會先將乘數的精度截斷到指定位元，按照以下規則進行截斷：

• 如果scale_l <= 9，計算時的位元為scale_l。

• 如果scale_l > 9，計算時的位元為max(9,18-scale_r)。

• 如果scale_r <= 9，計算時的位元為scale_r。

• 如果scale_r > 9，計算時的位元為max(9,18-scale_l)。

使用樣本如下：

CREATE TABLE t (a DECIMAL(30,10), b DECIMAL(30,10));
INSERT INTO t VALUES (1.1111111111, 1.0000000000),(1.1111111112, 1.0000000000);
SELECT a, b , a*b FROM t;

• 在 V2.1.19以下版本，當乘數的有效小數位元大於9時，會先對資料截斷到指定位元，精度會有損失，導致計算結果不正確：

  -- Hologres結果，不正確
  1.1111111111, 1.0000000000,1.111111111000000000
  1.1111111112, 1.0000000000,1.111111111000000000
  
  -- PG結果，正確
  1.1111111111, 1.0000000000,1.111111111100000000
  1.1111111112, 1.0000000000,1.111111111200000000

• 在 V2.1.19及以上版本，對此行為做了修複，在計算時會先做乘法後對結果取指定精度，避免了提前截斷帶來的精度損失：

  -- 結果正確
  1.1111111111, 1.0000000000,1.111111111100000000
  1.1111111112, 1.0000000000,1.111111111200000000

V2.1版本預設行為變更說明（2023年10月）

能力最佳化

• Hologres從 V2.1.12版本開始，通過Fixed Plan將資料寫入資料類型為Decimal的目標列，如果沒有指定精度且待寫入資料的精度高於目標列的精度，會對目標列精度的後一位元據進行四捨五入（V2.1.11及以前版本採用去尾法）。樣本如下：

  說明

  V2.1.12版本開始，Fixed Plan鏈路與非Fixed Plan鏈路行為一致。

  CREATE TABLE fixed_plan_decimal (col DECIMAL(3,2));
  
  -- V2.1.12及以上版本寫入資料2.56，V2.1.12以下版本寫入資料2.55
  INSERT INTO fixed_plan_decimal VALUES (2.555);
  
  -- 所有版本寫入資料均為2.55
  INSERT INTO fixed_plan_decimal VALUES (2.554);

• Hologres從 V2.1版本開始，支援create table with property文法建立表，簡化表屬性設定，詳情請參見CREATE TABLE。

• Hologres從 V2.1版本開始，修改DELETE、UPDATE後的Compaction策略，及時回收標記的DELETE檔案，對於列存表頻繁執行DELETE、UPDATE操作的情境，儲存空間可能會下降，查詢效能可能會有所提升。初次升級V2.1版本，會對歷史片段小檔案進行後台批量Compaction，會消耗較多的CPU資源，可能持續十幾分鐘到幾個小時不等（取決於小檔案的規模）。

• Hologres從 V2.1版本開始，在使用INSERT INTO <table_name> ON CONFLICT(<col_name>,...) DO文法時對CONFLICT中的列增加檢查，要求CONFLICT中的列必須全為主鍵，若不是全為主鍵，則SQL執行失敗，詳情請參見INSERT ON CONFLICT(UPSERT)。

• Hologres從 V2.1版本開始，訪問資料湖外部表格無需再手動建立dlf_fdw Extension，系統預設建立dlf_fdw。建立外部伺服器（Foreign Server）無需定義dlf_region參數，僅需定義dlf_endpoint、oss_endpoint和dlf_catalog參數即可。定義dlf_endpoint和oss_endpoint時增加格式校正，以避免您填寫錯誤，需滿足的格式要求如下：

  • dlf_endpoint ：dlf-share.<naition>-<region>.aliyuncs.com。

  • oss_endpoint：

    • OSS Bucket ：oss-<naition>-<region>-internal.aliyuncs.com 。

    • OSS-HDFS Bucket：oss-<naition>-<region>.oss-dls.aliyuncs.com 。

• 新增三個非保留關鍵字：system_time、proctime、dynamic，即在SQL中不能當作列名稱使用，只能作為別名使用，前面不能省略AS。樣本如下：

  --2.0版本及以下SQL執行成功
  SELECT xxxx SYSTEM_TIME FROM t;
  
  SELECT xxxx AS SYSTEM_TIME FROM t;
  
  --2.1版本及以上，關鍵詞只能當做別名使用
  SELECT xxxx AS SYSTEM_TIME FROM t;

V2.0版本預設行為變更說明（2023年6月）

能力最佳化

• Flink消費Hologres Binlog模式升級，全面支援JDBC模式，Holohub模式（'sdkMode'='holohub'）將會逐步下線。相比於Holohub模式，JDBC模式任務更穩定，支援的資料類型也更豐富。您在升級Hologres執行個體至V2.0版本前，請選擇如下三個方案之一，檢查Flink任務與Hologres執行個體，以保障Flink任務正常運行，詳情請參見通過JDBC消費Hologres Binlog。

  • （方案一）（推薦）將Flink VVR版本升級到8.0.6及以上版本，Flink會自動將Holohub模式切換為JDBC模式，其中VVR 8.0.6版本存在已知缺陷，當維表欄位過多時可能導致VVR作業上線逾時，詳情請參見Hologres Connector Release Note。建議選擇VVR 8.0.7版本。

  • （方案二）將Flink VVR版本升級到8.0.4或8.0.5版本，並重啟Flink作業，同時授予使用者如下許可權選項中的其中之一，確認作業正常運行之後再對Hologres執行個體進行升級。

    • （選項一）執行個體的Superuser許可權。

    • （選項二）目標表的Owner許可權，CREATE DATABASE許可權，及執行個體的Replication Role許可權。

  • （方案三）將Flink VVR版本升級到6.0.7到8.0.3版本，Flink會繼續使用Holohub模式消費Binlog。

• Flink維表和結果表不再支援RPC模式（'sdkMode'='rpc'或'rpcMode'='true'），全面轉為JDBC模式。您在升級Hologres執行個體版本到V2.0版本前，請按下列步驟檢查Flink任務與Hologres執行個體，以保證Flink任務正常進行，詳情請參見即時數倉Hologres。

  • 如果您的Flink VVR為6.0.7及以上版本，系統會自動將RPC模式切換為JDBC模式。

  • 如果您的Flink VVR為6.0.3～6.0.6版本，您需要將Flink作業中的'sdkMode'='rpc'參數改為'sdkMode'='jdbc'或者將'rpcMode'='true'參數改為'rpcMode'='false'。

  • 如果您的Flink VVR為6.0.2及以下版本，您需要將Flink作業中的'rpcMode'='true'參數改為'rpcMode'='false'。

  • 如果您的執行個體串連數不足，推薦配置connectionPoolName參數以共用串連池，或將Flink VVR版本升級到6.0.7及以上版本並使用'sdkMode'='jdbc_fixed'模式，該模式不佔用串連數。

  • 原RPC模式不會對同一批次中相同主鍵的資料做去重，切換為JDBC模式會自動去重，如果業務情境需要保留完整的資料，可以通過設定'jdbcWriteBatchSize'='1'防止去重。

• Hologres執行個體從V2.0版本起，不再支援通過Blink即時點查和寫入Hologres。建議您先將Blink作業遷移至Flink，而後進行Hologres的版本升級。

V2.0版本預設行為變更說明（2023年4月）

能力最佳化

• 列存不再支援Segment儲存格式，有Segment格式的執行個體暫不支援升級到V2.0及以上版本，可以通過工具函數hg_convert_segment_orc完成批量格式轉換，詳情請參見更改列存表的資料存放區格式。

• 為避免誤用Table Group造成資源浪費，從V2.0開始限制單Table Group及執行個體層級總Shard數上限，詳情請參見Table Group與Shard Count操作指南。

• DataHub寫入不再支援SDK（遺留）模式，全面轉為JDBC模式，新模式更穩定，支援資料類型更豐富。

• 預設裝載Binlog擴充，JDBC消費時，無需手動建立相關擴充。通過JDBC消費Binlog，WAL Sender數量配額預設增加10倍，從200 Slot/32C擴大至2000 Slot/32C，詳情請參見通過JDBC消費Hologres Binlog。

• 新版Auto Analyze在執行個體升級後會針對缺少統計資訊的表進行統計資訊補全，這個過程會持續幾分鐘到幾個小時不等（取決於缺少統計資訊的表的數量），過程會消耗一定的CPU資源。

• 備份恢複能力，階層式存放區能力，完成Beta階段，生產可用。

• Share級多副本能力，完成Beta階段，生產可用，詳情請參見單一實例Shard級多副本。

• 表屬性設定參數正常化：列名含大寫時表屬性設定文法變更，詳情請參見CREATE TABLE。bitmap_columns屬性禁止設為auto。該變更不影響已有表的正常使用。

• HG_CREATE_TABLE_LIKE函數支援繼承Create Index索引，繼承Serial類型的列，繼承Proxima向量列。

V1.3版本預設行為變更說明（2023年6月）

• 從Hologres V1.3.53版本開始，replica count數必須小於等於Worker個數，詳情請參見單一實例Shard級多副本。

• AvgFunction Compute結果最佳化：Hologres從 V1.3版本開始，最佳化Avg函數的實現，完整保留計算結果（V1.3以下版本預設只保留6位，結果超過6位就截斷）。

• Decimal類型轉換為Text類型結果最佳化：Hologres從 V1.3.46版本開始，將Decimal轉換為Text類型後，結果為原生結果（V1.3.46以前版本的結果展示為科學計數法）。樣本SQL如下：

  CREATE TABLE t (a INT, b DECIMAL(38,10));
  INSERT INTO t VALUES (1,1);
  INSERT INTO t VALUES (1,0);
  SELECT a,b,b::text FROM t;
  --1.3.46及以上版本的結果：
  a	|  b	        |b
  --+-------------+------
  1 |0.0000000000	|0.0000000000
  1 |1.0000000000	|1.0000000000
  
  --1.3.46以前版本的結果：
  a	|  b	        |b
  --+-------------+------
  1 |0.0000000000	|0.E-10
  1 |1.0000000000	|1.0000000000

V1.3版本預設行為變更說明（2023年2月）

能力最佳化

從Hologres V1.3.36版本開始，SLPM模型下支援跨Schema建立視圖，詳情請參見在SLPM模式下建立跨Schema的視圖（Beta）。

V1.3版本預設行為變更說明（2023年1月）

能力最佳化

• Segment儲存格式的表將在Hologres V2.0開始不再支援，從Hologres V1.3.35版本開始，提供批量將Segment格式的錶轉換為ORC格式表的命令語句，方便存量表的遷移，詳情請參見更改列存表的資料存放區格式。未完成格式轉換的執行個體，將無法升級到更高版本。

• 從Hologres V1.3.35版本開始，Fixed Plan情境支援更多GUC參數值預設為on，從而提升易用性和效能，詳情請參見Fixed Plan加速SQL執行。

V1.3版本預設行為變更說明（2022年12月）

能力最佳化

• 從2022年12月26日起，新購執行個體（包含使用備份恢複的新執行個體）不再提供VPC 類型的網域名稱（VPC Endpoint），使用更加安全的指定VPC類型的網域名稱（指定VPC Endpoint）代替。指定VPC Endpoint僅與您購買執行個體時選擇的VPC網路聯通，提供更好的安全性和隔離性。已有執行個體不受影響，建議您關閉原有VPC Endpoint，同時改為指定VPC Endpoint。

• 從Hologres V1.3.31版本開始，預設開啟查詢MaxCompute加密資料和Hologres資料存放區加密的配置，開箱即可用，無需額外工單，詳情請參見資料存放區加密、查詢MaxCompute加密資料（BYOK模式）。

V1.3版本預設行為變更說明（2022年11月）

V1.3版本預設行為變更說明（2022年10月）

V1.3版本預設行為變更說明（2022年09月）

V1.3版本預設行為變更說明（2022年07月）

V1.1版本預設行為變更說明（2022年07月）

V1.1版本預設行為變更說明（2022年04月）

記憶體最佳化

Hologres從 V1.1.53版本開始，針對記憶體進行最佳化，最佳化後端營運指標的彙報，相比之前版本常駐記憶體更少，從而提高計算使用記憶體。若有需要可以升級至Hologres V1.1.53版本。

V1.1版本預設行為變更說明（2022年03月）

Fixed Plan點查情境最佳化

Hologres從 V1.1.49版本開始，針對Fixed Plan點查情境進行了最佳化，在大規模點查的情況下提升了30%以上的吞吐。若有需要請升級Hologres執行個體至 V1.1.49及以上版本，Fixed Plan使用詳情請參見Fixed Plan加速SQL執行。

V1.1版本預設行為變更說明（2022年03月）

分區子表綁定父表進行屬性檢測

Hologres從 V1.1.42版本開始，對分區子表綁定（ATTACH）父表時，將會進行更嚴格的屬性檢測，包括主鍵（PK）、索引、非空約束等，如果子表的屬性與父表不一致，則會報錯無法綁定。請在建表前確保分區子表的屬性與父表一致，關於分區子表和父表的約束請參見CREATE PARTITION TABLE。

--假設已有父表和其子表，其DDL如下：
BEGIN;
CREATE TABLE public.hologres_parent(
  a INT,
  b text NOT NULL,
  c timestamptz NOT NULL,
  ds text,
  PRIMARY KEY(a,ds)
)
 PARTITION BY LIST(ds);
CALL set_table_property('public.hologres_parent', 'orientation', 'column');
CALL set_table_property('public.hologres_parent', 'distribution_key', 'a');
CALL set_table_property('public.hologres_parent', 'clustering_key', 'b');
CALL set_table_property('public.hologres_parent', 'event_time_column', 'c');

CREATE TABLE public.hologres_child PARTITION OF public.hologres_parent 
FOR VALUES IN('20201103');

COMMIT;

-- 建立臨時分區子表
BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.tmp_hologres_child(
  a INT,
  b text NOT NULL,
  c timestamptz NOT NULL,
  ds text,
  PRIMARY KEY (a,ds)
);
CALL set_table_property('public.tmp_hologres_child', 'orientation', 'column');
CALL set_table_property('public.tmp_hologres_child', 'distribution_key', 'a');
CALL set_table_property('public.tmp_hologres_child', 'clustering_key', 'a,b');
CALL set_table_property('public.tmp_hologres_child', 'event_time_column', 'c');
COMMIT;

--匯入外表資料至臨時分區子表
INSERT INTO public.tmp_hologres_child SELECT * FROM foreign_table WHERE ds='20201103';

-- 刪除原分區子表，並將臨時分區子表綁定至父表上
BEGIN;
DROP TABLE IF EXISTS  public.hologres_child;
ALTER TABLE public.tmp_hologres_child RENAME TO hologres_child;
ALTER TABLE public.hologres_parent ATTACH PARTITION public.hologres_child
FOR VALUES IN ('20201103');
COMMIT ;

-- 錯誤原因
ERROR: 
partition index hologres_child's immutable properties(e.g. clustering_key, event_time_column) is consistent with parent.  
Hint: create partition with [create table ... partition of ...] to be consistent with parent.                

V1.1版本預設行為變更說明（2021年12月）

建立執行個體公網Endpoint預設關閉

出於資料存取控制的安全要求，自2021年12月7日00:00:00起，建立執行個體的公網Endpoint預設關閉，預設不提供公網訪問能力。如果您需要使用公網Endpoint串連Hologres，請在Hologres管理主控台手動開啟。

V1.1版本預設行為變更說明（2021年11月）

單節點計算記憶體上限取消20GB限制

V1.1版本預設行為變更說明（2021年10月）

• Auto Analyze預設開啟

  Auto Analyze在Hologres V0.10版本透出，經過多使用者線上驗證，具備生產可用狀態，因此在Hologres V1.1版本中預設行為由關閉改為開啟。升級執行個體不受影響，新建立執行個體預設為開啟，同時相關參數名調整如下。

  原參數名	新參數名	預設值
  hg_experimental_enable_start_auto_analyze_worker	hg_enable_start_auto_analyze_worker	on

  關於Auto Analyze的使用請參見ANALYZE和AUTO ANALYZE。

• Table Group相關函數更名

  Resharding函數在Hologres V0.10版本透出，經過多使用者線上驗證，具備生產可用狀態，在Hologres V1.1版本中相關函數名稱調整如下。

  原函數名	新函數名
  hg_update_table_shard_count('table_name','table_group_name')	hg_move_table_to_table_group('table_name','table_group_name')

  • 關於Resharding的使用請參見Table Group與Shard Count操作指南。

  • 關於Table Group的使用，請參見Table Group設定最佳實務。

• MaxCompute外表訪問行為變更

  在Hologres V0.10版本中，Hologres具備了全新的MaxCompute外表加速查詢引擎，帶來30%以上的效能提升，經過多使用者線上驗證，具備生產可用狀態，因此新版本使用新的查詢引擎查詢MaxCompute外表。升級使用者不受影響，新建立執行個體預設使用全新外表引擎。同時相關參數名調整如下。

  原參數名	新參數名	備忘
  hg_experimental_enable_access_odps_orc_via_holo	hg_enable_access_odps_orc_via_holo	預設值為on。
  hg_experimental_foreign_table_executor_max_dop	hg_foreign_table_executor_max_dop	預設值調整為與執行個體Core數相同，最大為128。
  無	hg_foreign_table_executor_dml_max_dop	V1.1版本新增，預設為32，針對涉及有外表的DML SQL生效。
  hg_experimental_foreign_table_split_size	hg_foreign_table_split_size	預設值為64MB。
  hg_experimental_foreign_table_max_partition_limit	hg_foreign_table_max_partition_limit	預設為512，即一次Query查詢掃描最大分區為512。
  hg_experimental_enable_write_maxcompute	無	V1.1版本預設為on，即預設可回寫至MaxCompute，詳情請參見匯出至MaxCompute。

  有關參數的含義，請參見最佳化MaxCompute外部表格的查詢效能。

• pg_stat_activity表支援全域狀態

  在Hologres V1.1之前版本中，pg_stat_activity表只記錄單個接入節點（FE）的活躍串連狀態，對於活躍查詢的檢查和處理並不方便，在1.1版本中，pg_stat_activity包含了全部接入節點的狀態，有關pg_stat_activity活躍查詢的管理，請參見Query管理。

• 串連數預設行為更改

  從Hologres V1.1版本開始，最佳化串連數預設行為，增加Superuser預留串連數，同時也最佳化HoloWeb串連池邏輯，強保證當串連數超過執行個體預設規格後，可以通過HoloWeb串連執行個體進行串連數管控和串連釋放。關於串連數的使用請參見串連數管理。

• 修改idle_in_transaction_session_timeout預設參數值

  參數idle_in_transaction_session_timeout描述了事務進入idle狀態後的逾時行為，如果不設定參數值，預設不會做事務逾時的釋放，容易發生查詢被鎖死的情況。在Hologres V1.1版本中，idle_in_transaction_session_timeout值預設設定為10分鐘。關於參數的使用，請參見Query管理。