Function Compute：執行個體伸縮限制及規則

按量模式執行個體伸縮

當執行個體總數或者執行個體擴容速度超過限制後，Function Compute將返迴流控錯誤（HTTP Status為429）。下圖展示在一個調用量快速增長的情境下，Function Compute的流控行為。

• 圖示中①：在達到突增執行個體數前，Function Compute立即建立執行個體，這個過程中有冷啟動，但沒有流控錯誤。

• 圖示中②：達到突增執行個體數後，執行個體數的增長受速度限制，部分請求會收到流控錯誤。

• 圖示中③：執行個體數超過限制後，部分請求收到流控錯誤。

預留模式執行個體伸縮

當突發的調用量較大時，大量的執行個體建立會受到流控限制導致請求失敗，執行個體的冷啟動也會增加請求延時。為避免這些問題，您可以使用Function Compute的預留執行個體，即提前準備好函數執行個體。

與按量模式執行個體相同的負載情境下，使用預留執行個體後的流控行為如下。

• 圖示中①：在預留執行個體被用滿之前，請求立即被執行，這個過程既沒有冷啟動，也沒有流控錯誤。

• 圖示中②：在預留執行個體被用滿後，按量執行個體達到突增執行個體數之前，Function Compute立即建立執行個體，這個過程中有冷啟動，但沒有流控錯誤。

定時伸縮

適用情境

函數有明顯的周期性規律或可預知的流量高峰。當函數調用並發大於定時預留值時，超出的部分會分配至按量模式的函數執行個體。

配置樣本

配置兩個定時操作：在函數調用流量到來前，通過第一個定時配置將預留執行個體擴容至較大的值；當流量減小後，通過第二個定時配置將預留執行個體縮容到較小的值。具體如下圖所示。

在使用PutProvisionConfig API配置定時伸縮的請求參數時可參考以下資訊。為函數function_1配置定時伸縮策略，指定時區為Asia/Shanghai，即北京時間，配置的生效區間為2024-08-01 10:00:00至2024-08-30 10:00:00（北京時間），在每天20:00（北京時間）將預留函數執行個體擴容至50，在每天22:00（北京時間）再將預留函數執行個體收縮至10。

"scheduledActions": [
    {
      "name": "scale_up_action",
      "startTime": "2024-08-01T10:00:00",
      "endTime": "2024-08-30T10:00:00",
      "target": 50,
      "scheduleExpression": "cron(0 0 20 * * *)",
      "timeZone": "Asia/Shanghai"
    },
    {
      "name": "scale_down_action",
      "startTime": "2024-08-01T10:00:00",
      "endTime": "2024-08-30T10:00:00",
      "target": 10,
      "scheduleExpression": "cron(0 0 22 * * *)",
      "timeZone": "Asia/Shanghai"
    }
  ]

Cron運算式說明

水位伸縮

適用情境

Function Compute系統周期性採集預留的函數執行個體並發利用率或執行個體的資源使用率指標，使用指標並結合您配置的最小預留執行個體數、最大預留執行個體數來控制預留模式函數執行個體的伸縮，使預留的函數執行個體量更好的貼合資源的真實使用量。

配置樣本

以預留執行個體並發利用率指標伸縮為例：當流量不斷增加時，觸發擴容閾值，預留模式的函數執行個體開始擴容，當達到設定的最大值時停止擴容，超出部分的請求分配至按量模式函數執行個體；當流量不斷減小時，觸發縮容閾值，預留模式的函數執行個體開始縮容。具體如下圖所示。

在使用PutProvisionConfig API配置水位伸縮的請求參數時可參考以下資訊。為function_1函數配置水位伸縮策略，指定的時區為Asia/Shanghai，即北京時間，配置的生效區間為2024-08-01 10:00:00至2024-08-30 10:00:00（北京時間），追蹤預留模式函數執行個體並發利用率ProvisionedConcurrencyUtilization指標，並發利用率追蹤值為60%，超過60%時開始擴容，擴容上限為100；並發利用率低於60%時開始縮容，縮容下限為10。

"targetTrackingPolicies": [
    {
      "name": "action_1",
      "startTime": "2024-08-01T10:00:00",
      "endTime": "2024-08-30T10:00:00",
      "metricType": "ProvisionedConcurrencyUtilization",
      "metricTarget": 0.6,
      "minCapacity": 10,
      "maxCapacity": 100,
      "timeZone": "Asia/Shanghai"
    }
  ]

擴縮容計算原理

縮容時會通過縮容係數來實現相對保守的縮容過程，縮容係數取值範圍為(0,1]。縮容係數為系統參數，用於減緩縮容速度，防止縮容過快，您無需設定。擴縮容目標值對計算結果向上取整得到最終結果，計算邏輯如下。

• 擴容目標值=當前預留模式的函數執行個體數×（當前指標值/設定的利用率閾值）

• 縮容目標值=當前預留模式的函數執行個體數×縮容係數×（1-當前指標值/設定的利用率閾值）

計算樣本：

當前指標值為80%，設定的利用率閾值為40%，當前預留模式的函數執行個體數為100，經過計算100×（80%/40%）=200。預留模式的函數執行個體數會擴容到200（不能超出設定的最大預留執行個體數），以保證擴容後利用率閾值維持在40%附近。