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Function Compute:部署程式碼封裝

更新時間:Jul 13, 2024

本文以安裝第三方依賴emoji為例,介紹如何為您的Python代碼安裝依賴,打包並部署代碼至Function Compute

準備工作

  1. 建立一個用於測試的代碼目錄,如mycode

    • Linux或macOS系統

      您可以執行mkdir -p /tmp/mycode建立。

    • Windows系統

      在任意位置建立檔案夾,並將其命名為mycode即可。

  2. mycode目錄下,建立index.py檔案。

    檔案內容如下。

    from emoji import emojize
    def handler(event, context):
        return emojize(":thumbs_up:")

使用pip安裝依賴並部署代碼

前提條件

操作步驟

  1. mycode目錄下執行pip3 install emoji -t .安裝emoji依賴庫到目前的目錄。

  2. 打包mycode目錄下的所有檔案。

    • Linux或macOS系統

      進入mycode目錄,執行zip code.zip -r ./*

      說明

      請確保您具有該目錄的讀寫權限。

    • Windows系統

      進入mycode目錄,選中所有檔案,單擊滑鼠右鍵,選擇打包為ZIP包。

  3. Function Compute控制台找到目標函數,然後在函數詳情頁面的右上方,單擊上傳代碼上傳您上一步打包的ZIP包。

重要

由於Function Compute的運行環境是Linux系統,您在Windows系統或macOS系統安裝emoji依賴庫時如果帶有二進位檔案,會導致您的程式碼封裝上傳到Function Compute後運行失敗。因此,建議您使用WebIDE打包函數第三方依賴或者使用Serverless Devs工具安裝依賴並部署專案

使用Serverless Devs工具安裝依賴並部署專案

前提條件

操作步驟

  1. 執行cd /tmp/mycode進入mycode目錄。

  2. 新增s.yaml檔案。

    編寫檔案內容樣本如下。

    edition: 3.0.0
    name: fcDeployApp
    access: "default"
    
    vars: # 全域變數
      region: "cn-hangzhou"
    
    resources:
      hello_world:
        component: fc3 # 組件名稱
        props:
          region: ${vars.region}             
          functionName: "emojipy"
          description: 'this is emoji'
          runtime: "python3"
          code: ./
          handler: index.handler
          memorySize: 128
          timeout: 30
          environmentVariables:
            PYTHONUSERBASE: /code/python         # 增加環境變數擷取依賴
  3. 新增requirements.txt檔案。

    編寫檔案內容如下:

    emoji==2.0.0
  4. 執行sudo s build --use-docker安裝依賴。

    執行完成後,依賴被安裝到./python目錄下。

  5. 執行sudo s deploy部署專案。

    執行完成後,即可部署函數到Function Compute

更多資訊

您也可以使用Function Compute的層功能安裝依賴,推薦您使用官方公用層或線上構建依賴層。具體操作,請參見以下文檔。