本文為您介紹EMR Serverless Spark的資源估算策略、計費項目、計算方式，以及支援地區的費用單價等資訊。
CU
CU是EMR Serverless Spark工作空間計算能力的基本單位，其用量按分鐘累計。CU的單價取決於EMR Serverless Spark工作空間所配置的CPU架構和可用性區域（AZ）的高可用屬性，預設為Intel X86和單可用性區域。同時，CU的單價因地區而異。
資源估算
CU對應Serverless Spark底層系統的CPU計算能力。一個計算任務的CU使用量取決於該任務實際處理的資料量、計算複雜程度、處理的資料分布情況，以及是否開啟Fusion引擎加速。開啟Fusion引擎加速後，單位時間的CU使用量將會增加25%，但作業執行時間通常能夠大幅縮短（60%以上），因此具備更高的綜合性價比。您可以根據業務規模和資料量合理評估需要的資源，預設1 CU按照1核CPU+4GB記憶體折算。
1 CU的處理能力如下表所示。
處理情境 | 處理能力（Java Runtime） | 處理能力（Fusion引擎） |
簡單的資料處理。例如，過濾、清洗等操作。 | 1 CU每秒可以處理約2000000條資料。 | 1 CU每秒可以處理約5000000條資料。 |
複雜的資料處理。例如，彙總、串連、String操作等。 | 1 CU每秒可以處理約700000條資料。 | 1 CU每秒可以處理約2000000條資料。 |
計費項目
當前僅支援隨用隨付模式，其計費公式如下：
一個工作空間的總價 = 1小時內計算資源使用的CU × 單價隨用隨付目前僅支援Intel X86架構，使用時間長度按分鐘層級計算，每小時為1個結賬周期。
以上計算公式為開通一個EMR Severless Spark工作空間的費用。一個賬戶可以開通多個工作空間，結算時，需要按照多個工作空間的總費用結算。
計費方式
隨用隨付
隨用隨付是一種後付費的計費模式，無需您提前購買大量資源，系統會根據您工作空間實際的資源使用量進行結算。本節將為您介紹隨用隨付的適用情境、計費規則以及計費周期。
特性 | 說明 |
適用情境 | 隨用隨付主要適用於以下業務情境：
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計費規則 | 精確到按分鐘使用的CU數計費，您一個周期內（1小時）的賬單費用為實際計算所消耗的資源費用。一個周期內計算資源的計費公式如下：
例如，1小時內前半小時每分鐘使用了4 CU，後半小時每分鐘使用了2 CU，則計算資源的用量 不同地區的單價資訊請參見地區單價。 重要
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計費周期 | 按照每小時整點計算一次費用（以UTC+8時間為準），計算完畢後進入新的計費周期。在每個計費周期結束後，系統會產生賬單，並從您賬戶中扣除相應費用。 賬單流水資料相對於實際費用消耗可能會有延遲。 |
地區單價
下表詳細列出了各類工作空間在不同地區的價格情況。
實際價格請以產品購買頁面為準。
地區名稱 | 單價（USD/CU/小時） |
印尼（雅加達） | 0.070978 |
德國（法蘭克福） | 0.068530 |
新加坡 | 0.070978 |
美國（維吉尼亞） | 0.056904 |
注意事項
EMR Serverless Spark資源採用隨用隨付方式，高峰期可能存在搶佔資源的情況，無法完全保障資源使用的時效性。