工作空間是Serverless Spark的基本單元，用於管理工作、成員、角色和許可權。所有的任務開發都需要在具體的工作空間內進行。因此，在開始任務開發之前，您需要先建立工作空間。本文將為您介紹如何在EMR Serverless Spark頁面快速建立工作空間。
前提條件
登入阿里雲帳號並完成實名認證。
已準備建立工作空間所需的帳號並授權：
使用阿里雲主帳號建立，授權詳情請參見阿里雲帳號角色授權。
如果使用RAM使用者（子帳號）或RAM角色建立，請確保已授權該RAM使用者或RAM角色AliyunEMRServerlessSparkFullAccess、AliyunOSSFullAccess、AliyunDLFFullAccess權限原則。然後，在EMR Serverless Spark的存取控制頁面添加該RAM使用者或RAM角色，並授予管理員角色，詳情請參見RAM使用者授權和系統管理使用者和角色。
已開通DLF資料湖構建，詳情請參見快速入門。支援開通DLF的地區請參見已開通的地區和訪問網域名稱。
注意事項
代碼的運行環境由所屬使用者負責管理和配置。
操作步驟
進入EMR Serverless Spark頁面。
在左側導覽列，選擇。
在頂部功能表列處，根據實際情況選擇地區。
重要建立工作空間後，不能更改地區。
單擊建立工作空間。
在E-MapReduce Serverless Spark頁面，完成相關配置。
參數
說明
樣本
地區
建議選擇與您資料所在地相同的地區。
華東1（杭州）
付費類型
目前僅支援隨用隨付。
隨用隨付
工作空間名稱
以字母開頭，僅支援英文字母、數字和短劃線（-），長度限制為1~60個字元。
說明同一個阿里雲帳號下的工作空間名稱是唯一的，請勿填寫已有的名稱，否則會提示您重新填寫。
emr-serverless-spark
瞬時配額上限
工作空間同時處理任務的最大並發CU數量。
1000
工作空間基礎路徑
用於儲存任務日誌、運行事件、資源等資料檔案。
建議選擇一個開通了OSS-HDFS服務的Bucket，它提供了原生HDFS介面相容性。如果您的應用情境不涉及HDFS，則可以直接選擇一個OSS Bucket。
emr-oss-hdfs
DLF作為中繼資料服務
用於儲存和管理您的中繼資料。
開通DLF後，系統會為您選擇預設的DLF資料目錄，預設為UID。如果針對不同叢集您期望使用不同的資料目錄，則可以按照以下方式建立目錄。
單擊建立資料目錄，在彈出的對話方塊中輸入目錄ID，然後單擊確定。
在下拉式清單中，選擇您建立的資料目錄。
emr-dlf
進階設定
開啟該開關後，您需要配置以下資訊：
執行角色：指定EMR Serverless Spark運行任務所採用的角色名稱，角色名稱為AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole。
EMR Spark使用該角色來訪問您在其他雲產品中的資源，包括OSS和DLF等產品的資源。
AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole
當所有的資訊確認正確後，閱讀並選中服務合約。
單擊建立工作空間。
相關文檔
建立工作空間後，您可以開始進行相關任務的開發，例如SparkSQL任務，詳情請參見SQL開發快速入門。