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E-MapReduce:Jindo DistCp使用說明

更新時間:Jul 01, 2024

本文介紹JindoFS的資料移轉工具Jindo DistCp的使用方法。

前提條件

  • 本地安裝了Java JDK 8。
  • 已建立叢集,詳情請參見建立叢集

使用Jindo Distcp

  1. 通過SSH方式串連叢集。

    詳情請參見登入叢集

  2. 執行以下命令,擷取協助資訊。
    jindo distcp --help
    返回資訊如下。
         --help           - Print help text
         --src=VALUE          - Directory to copy files from
         --dest=VALUE              - Directory to copy files to
         --parallelism=VALUE         - Copy task parallelism
         --outputManifest=VALUE       - The name of the manifest file
         --previousManifest=VALUE   -   The path to an existing manifest file
         --requirePreviousManifest=VALUE   -   Require that a previous manifest is present if specified
         --copyFromManifest   -   Copy from a manifest instead of listing a directory
         --srcPrefixesFile=VALUE   -   File containing a list of source URI prefixes
         --srcPattern=VALUE   -   Include only source files matching this pattern
         --deleteOnSuccess   -   Delete input files after a successful copy
         --outputCodec=VALUE   -   Compression codec for output files
         --groupBy=VALUE   -   Pattern to group input files by
         --targetSize=VALUE   -   Target size for output files
         --enableBalancePlan   -   Enable plan copy task to make balance
         --enableDynamicPlan   -   Enable plan copy task dynamically
         --enableTransaction   -   Enable transation on Job explicitly
         --diff   -   show the difference between src and dest filelist
         --ossKey=VALUE   -   Specify your oss key if needed
         --ossSecret=VALUE   -   Specify your oss secret if needed
         --ossEndPoint=VALUE   -   Specify your oss endPoint if needed
         --policy=VALUE   -   Specify your oss storage policy
         --cleanUpPending   -   clean up the incomplete upload when distcp job finish
         --queue=VALUE   -   Specify yarn queuename if needed
         --bandwidth=VALUE   -   Specify bandwidth per map/reduce in MB if needed
         --s3Key=VALUE   -   Specify your s3 key
         --s3Secret=VALUE   -   Specify your s3 Sercet
         --s3EndPoint=VALUE   -   Specify your s3 EndPoint
         --enableCMS  -   Enable CMS
         --update   -   Update target, copying only missing files or directories
         --filters=VALUE   -   Specify a path of file containing patterns to exlude source files

--src和--dest

--src表示指定源檔案的路徑,--dest表示目標檔案的路徑。

Jindo DistCp預設將--src目錄下的所有檔案拷貝到指定的--dest路徑下。您可以通過指定--dest路徑來確定拷貝後的檔案目錄,如果不指定根目錄,Jindo DistCp會自動建立根目錄。

例如,您可以執行以下命令,將/opt/tmp下的檔案拷貝到OSS Bucket。
jindo distcp --src /opt/tmp --dest oss://<yourBucketName>/tmp
說明 本文樣本中的yourBucketName是您OSS Bucket的名稱。

--parallelism

--parallelism用於指定MapReduce作業裡的mapreduce.job.reduces參數。該參數預設為7,您可以根據叢集的資源情況,通過自訂--parallelism大小來控制DistCp任務的並發度。

例如,將HDFS上/opt/tmp目錄拷貝到OSS Bucket,可以執行以下命令。
jindo distcp --src /opt/tmp --dest oss://<yourBucketName>/tmp --parallelism 20

--srcPattern

--srcPattern使用Regex,用於選擇或者過濾需要複製的檔案。您可以編寫自訂的Regex來完成選擇或者過濾操作,Regex必須為全路徑正則匹配。

例如,如果您需要複製/data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03下所有log檔案,您可以通過指定--srcPattern的Regex來過濾需要複製的檔案。

執行以下命令,查看/data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03下的檔案。
hdfs dfs -ls /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03
返回資訊如下。
Found 6 items
-rw-r-----   2 root hadoop       2252 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/1.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/2.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt
執行以下命令,複製以log結尾的檔案。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --srcPattern .*\.log --parallelism 20
執行以下命令,查看目標bucket的內容。
hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03
返回資訊如下,顯示只複製了以log結尾的檔案。
Found 2 items
-rw-rw-rw-   1       4891 2020-04-17 20:52 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/1.log
-rw-rw-rw-   1       4891 2020-04-17 20:52 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/2.log

--deleteOnSuccess

--deleteOnSuccess可以移動資料並從源位置刪除檔案。

例如,執行以下命令,您可以將/data/incoming/下的hourly_table檔案移動到OSS Bucket中,並刪除源位置檔案。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --deleteOnSuccess --parallelism 20

--outputCodec

--outputCodec可以線上高效地儲存資料和壓縮檔。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --outputCodec=gz --parallelism 20
目標檔案夾中的檔案已經使用gz轉碼器壓縮了。
hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03
返回資訊如下:
Found 6 items
-rw-rw-rw-   1        938 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst.gz
-rw-rw-rw-   1       1956 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/1.log.gz
-rw-rw-rw-   1       1956 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/2.log.gz
-rw-rw-rw-   1       1956 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109.gz
-rw-rw-rw-   1        506 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt.gz
-rw-rw-rw-   1        506 2020-04-17 20:58 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt.gz
Jindo DistCp目前的版本支援轉碼器gzip、gz、lzo、lzop、snappy以及關鍵字none和keep(預設值)。關鍵字含義如下:
  • none表示儲存為未壓縮的檔案。如果檔案已壓縮,則Jindo DistCp會將其解壓縮。
  • keep表示不變更檔壓縮形態,按原樣複製。
說明 如果您想在開源Hadoop叢集環境中使用轉碼器lzo,則需要安裝gplcompression的native庫和hadoop-lzo包。

--outputManifest和--requirePreviousManifest

--outputManifest可以指定產生DistCp的資訊清單檔,用來記錄copy過程中的目標檔案、源檔案和資料量大小等資訊。

如果您需要產生資訊清單檔,則指定--requirePreviousManifestfalse。當前outputManifest檔案預設且必須為gz類型壓縮檔。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --outputManifest=manifest-2020-04-17.gz --requirePreviousManifest=false --parallelism 20
查看outputManifest檔案內容。
hadoop fs -text oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-17.gz > before.lst
cat before.lst 
返回資訊如下。
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst","baseName":"2017-02-01/03/000151.sst","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":2252}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/1.log","baseName":"2017-02-01/03/1.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/2.log","baseName":"2017-02-01/03/2.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109","baseName":"2017-02-01/03/OPTIONS-000109","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt","baseName":"2017-02-01/03/emp01.txt","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":1016}
{"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt","baseName":"2017-02-01/03/emp06.txt","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":1016}

--outputManifest和--previousManifest

--outputManifest表示包含所有已複製檔案(舊檔案和新檔案)的列表,--previousManifest表示只包含之前複製檔案的列表。您可以使用--outputManifest--previousManifest重新建立完整的操作記錄,查看運行期間複製的檔案。

例如,在源檔案夾中新增加了兩個檔案,命令如下所示。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --outputManifest=manifest-2020-04-18.gz --previousManifest=oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-17.gz --parallelism 20
執行以下命令,查看運行期間複製的檔案。
hadoop fs -text oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-18.gz > current.lst
diff before.lst current.lst 
返回資訊如下。
3a4,5
> {"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/5.log","baseName":"2017-02-01/03/5.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}
> {"path":"oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/6.log","baseName":"2017-02-01/03/6.log","srcDir":"oss://<yourBucketName>/hourly_table","size":4891}

--copyFromManifest

使用--outputManifest產生資訊清單檔後,您可以使用--copyFromManifest指定--outputManifest產生的資訊清單檔,並將dest目錄產生的資訊清單檔中包含的檔案資訊拷貝到新的目錄下。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --previousManifest=oss://<yourBucketName>/hourly_table/manifest-2020-04-17.gz --copyFromManifest --parallelism 20

--srcPrefixesFile

--srcPrefixesFile可以一次性完成多個檔案夾的複製。

樣本如下,查看hourly_table下檔案。
hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table
返回資訊如下。
Found 4 items
drwxrwxrwx   -          0 1970-01-01 08:00 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01
drwxrwxrwx   -          0 1970-01-01 08:00 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-02
執行以下命令,複製hourly_table下檔案到folders.txt
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --srcPrefixesFile file:///opt/folders.txt --parallelism 20
查看folders.txt檔案的內容。
cat folders.txt 
返回資訊如下。
hdfs://emr-header-1.cluster-50466:9000/data/incoming/hourly_table/2017-02-01
hdfs://emr-header-1.cluster-50466:9000/data/incoming/hourly_table/2017-02-02

--groupBy和-targetSize

因為Hadoop可以從HDFS中讀取少量的大檔案,而不再讀取大量的小檔案,所以在大量小檔案的情境下,您可以使用Jindo DistCp將小檔案彙總為指定大小的大檔案,以便於最佳化分析效能和降低成本。

例如,執行以下命令,查看如下檔案夾中的資料。
hdfs dfs -ls /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03
返回資訊如下。
Found 8 items
-rw-r-----   2 root hadoop       2252 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/000151.sst
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/1.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/2.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 21:08 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/5.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 21:08 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/6.log
-rw-r-----   2 root hadoop       4891 2020-04-17 20:42 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/OPTIONS-000109
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp01.txt
-rw-r-----   2 root hadoop       1016 2020-04-17 20:47 /data/incoming/hourly_table/2017-02-01/03/emp06.txt
執行以下命令,將如下檔案夾中的TXT檔案合并為不超過10M的檔案。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --targetSize=10 --groupBy='.*/([a-z]+).*.txt' --parallelism 20
經過合并後,可以看到兩個TXT檔案被合并成了一個檔案。
hdfs dfs -ls oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/
Found 1 items
-rw-rw-rw-   1       2032 2020-04-17 21:18 oss://<yourBucketName>/hourly_table/2017-02-01/03/emp2

--enableBalancePlan

在您要拷貝的資料大小均衡、小檔案和大檔案混合的情境下,因為DistCp預設的執行計畫是隨機進行檔案分配的,所以您可以指定--enableBalancePlan來更改Jindo DistCp的作業分配計劃,以達到更好的DistCp效能。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --enableBalancePlan --parallelism 20
說明 該參數不支援和--groupby--targetSize同時使用。

--enableDynamicPlan

當您要拷貝的資料大小分化嚴重、小檔案資料較多的情境下,您可以指定--enableDynamicPlan來更改Jindo DistCp的作業分配計劃,以達到更好的DistCp效能。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --enableDynamicPlan --parallelism 20
說明 該參數不支援和--groupby--targetSize參數一起使用。

--enableTransaction

--enableTransaction可以保證Job層級的完整性以及保證Job之間的事務支援。樣本如下。

jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --enableTransaction --parallelism 20

--diff

DistCp任務完成後,您可以使用--diff查看當前DistCp的檔案差異。

例如,執行以下命令,查看/data/incoming/
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --diff
如果全部任務完成則會提示如下資訊。
INFO distcp.JindoDistCp: Jindo DistCp job exit with 0
如果src的檔案未能同步到dest上,則會在目前的目錄下產生manifest檔案,您可以使用--copyFromManifest--previousManifest拷貝剩餘檔案,從而完成資料大小和檔案個數的校正。如果您的DistCp任務包含壓縮或者解壓縮,則--diff不能顯示正確的檔案差異,因為壓縮或者解壓縮會改變檔案的大小。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --previousManifest=file:///opt/manifest-2020-04-17.gz --copyFromManifest --parallelism 20
說明 如果您的--dest為HDFS路徑,目前僅支援/pathhdfs://hostname:ip/pathhdfs://headerIp:ip/path的寫法,暫不支援hdfs:///pathhdfs:/path和其他自訂寫法。
您也可以直接使用--update,累加式更新有差異的檔案。
hadoop jar jindo-distcp-3.5.0.jar --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --update --parallelism 20

--queue

您可以使用--queue來指定本次DistCp任務所在Yarn隊列的名稱。

命令樣本如下。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --queue yarnqueue

--bandwidth

您可以使用--bandwidth來指定本次DistCp任務單個節點所用的頻寬(以MB為單位),避免佔用過大頻寬。

--update

使用--update參數可以一鍵執行累加式更新,跳過完全相同的檔案和目錄,直接將src中新增或發生改變的檔案和目錄同步到dest上。

命令樣本如下。
hadoop jar jindo-distcp-3.5.0.jar --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --update --parallelism 20

--filters

使用--filters參數可以指定一個檔案路徑,在這個檔案中,一行配置一個Regex,對應distcp任務中需要跳過的檔案,即用Regex過濾不希望參與copy和diff的檔案。

命令樣本如下。
hadoop jar jindo-distcp-3.5.0.jar --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table -filters /path/to/filterfile.txt --parallelism 20
Regex樣本檔案如下:
.*\.tmp.
.*\.staging.*

使用上述樣本檔案,會匹配hdfs://data/incoming/hourly_tabl下任何帶有.tmp.staging字串的檔案路徑,在copy或diff時排除這些匹配到的路徑不做後續操作。

使用OSS AccessKey

在E-MapReduce外或者免密服務出現問題的情況下,您可以通過指定AccessKey來獲得訪問OSS的許可權。您可以在命令中使用--ossKey、--ossSecret、--ossEndPoint選項來指定AccessKey。

命令樣本如下。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --ossKey <yourAccessKeyId> --ossSecret <yourAccessKeySecret> --ossEndPoint oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com --parallelism 20

本文樣本中的yourAccessKeyId是您阿里雲帳號的AccessKey ID,yourAccessKeySecret是您阿里雲帳號的AccessKey Secret。

使用冷歸檔、歸檔或低頻寫入OSS

在您的Distcp任務寫入OSS時,您可以通過--policy來指定以冷歸檔、歸檔和低頻的模式寫入OSS,進行資料存放區。
  • 使用冷歸檔(--policy coldArchive)樣本命令如下。
    hadoop jar jindo-distcp-3.5.0.jar --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --policy coldArchive --parallelism 20
    說明 冷Archive Storage類型目前只支援部分地區,詳情請參見儲存類型概述
  • 使用歸檔(--policy archive)樣本命令如下。
    jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --policy archive --parallelism 20
  • 使用低頻(--policy ia)樣本命令如下。
    jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --policy ia --parallelism 20

使用CloudMonitor(CloudMonitor)服務監控警示

CloudMonitor(CloudMonitor)可以用於收集阿里雲資源的監控指標或使用者自訂的監控指標、探測服務可用性、以及針對指標設定警報。使您全面瞭解阿里雲資源的使用方式和業務健全狀態,並及時對故障資源進行處理,保證業務正常運行。

您可以指定本次Jindo DistCp任務結束後是否需要開啟對接CloudMonitor(CloudMonitor),上報任務失敗資訊,並使用CloudMonitor(CloudMonitor)控制台來配置警示功能。

操作步驟如下:
  1. 建立警示連絡人或警示聯絡組,詳情請參見建立警示連絡人或警示連絡人群組
  2. 擷取警示Token。
    1. 在左側導覽列,選擇警示服務 > 警示連絡人
    2. 警示連絡人頁面,單擊警示聯絡組頁簽。
    3. 單擊警示聯絡組所在行的接入外部警示

      警示聯絡組對話方塊中,您可以擷取到警示的Token。

  3. 警示聯絡組面板,單擊自訂測試命令配置環境變數。
    參數描述
    cmsAccessKeyId阿里雲帳號的AccessKey ID。
    cmsAccessSecret阿里雲帳號的AccessKey Secret。
    cmsRegionEMR叢集所在地區,例如cn-hangzhou。
    cmsToken步驟2中擷取到的Token。
    cmsLevel警示層級,支援如下層級:
    • INFO:郵件+DingTalk機器人
    • WARN:簡訊+郵件+DingTalk機器人
    • CRITICAL:電話+簡訊+郵件+DingTalk機器人
    樣本命令如下:
    export cmsAccessKeyId=<your_key_id>
    export cmsAccessSecret=<your_key_secret>
    export cmsRegion=cn-hangzhou
    export cmsToken=<your_cms_token>
    export cmsLevel=WARN
    
    hadoop jar jindo-distcp-3.5.0.jar \
    --src /data/incoming/hourly_table \
    --dest oss://yang-hhht/hourly_table \
    --enableCMS

清理殘留檔案

在您的DistCp任務過程中,由於某種原因在您的目標目錄下,產生未正確上傳的檔案,這部分檔案通過uploadId的方式由OSS管理,並且對使用者不可見時,您可以通過指定--cleanUpPending選項,指定任務結束時清理殘留檔案,或者您也可以通過OSS控制台進行清理。

命令樣本如下。
jindo distcp --src /data/incoming/hourly_table --dest oss://<yourBucketName>/hourly_table --cleanUpPending --parallelism 20

使用s3作為資料來源

您可以在命令中使用--s3Key、--s3Secret、--s3EndPoint選項來指定串連s3的相關資訊。

程式碼範例如下。
jindo distcp jindo-distcp-2.7.3.jar --src s3a://yourbucket/ --dest oss://<your_bucket>/hourly_table --s3Key yourkey --s3Secret yoursecret --s3EndPoint s3-us-west-1.amazonaws.com 
您可以配置s3Key、s3Secret、s3EndPoint在Hadoop的core-site.xml檔案裡 ,避免每次使用時填寫Accesskey。
<configuration>
    <property>
        <name>fs.s3a.access.key</name>
        <value>xxx</value>
    </property>

    <property>
        <name>fs.s3a.secret.key</name>
        <value>xxx</value>
    </property>

    <property>
        <name>fs.s3.endpoint</name>
        <value>s3-us-west-1.amazonaws.com</value>
    </property>
</configuration>
程式碼範例如下。
jindo distcp /tmp/jindo-distcp-2.7.3.jar --src s3://smartdata1/ --dest s3://smartdata1/tmp --s3EndPoint  s3-us-west-1.amazonaws.com

查看Distcp Counters

執行以下命令,在MapReduce的Counter資訊中尋找Distcp Counters的資訊。
JindoDistcpCounter
  BYTES_EXPECTED=10000
  BYTES_SKIPPED=10000
  FILES_EXPECTED=11
  FILES_SKIPPED=11
Shuffle Errors
  BAD_ID=0
  CONNECTION=0
  IO_ERROR=0
  WRONG_LENGTH=0
  WRONG_MAP=0
  WRONG_REDUCE=0    
任務計數器說明
COPY_FAILEDCopy失敗的檔案數,不為0時警示。
CHECKSUM_DIFFChecksum校正失敗的檔案數,並計入COPY_FAILED。
FILES_EXPECTED預期的Copy檔案數量。
FILES_COPIEDCopy成功的檔案數。
FILES_SKIPPEDupdate累加式更新時跳過的檔案數。
BYTES_SKIPPEDupdate累加式更新時跳過的位元組數。
DIFF_FILESdiff比較出的不相同的檔案數,不為0時警示。
SAME_FILES經diff校正完全相同的檔案數。
DST_MISS目標路徑不存在的檔案數,並計入DIFF_FILES。
LENGTH_DIFF源檔案和目標檔案大小不一致的數量,並計入DIFF_FILES。
CHECKSUM_DIFFChecksum校正失敗的檔案數,並計入DIFF_FILES。
DIFF_FAILEDdiff操作異常的檔案數,具體報錯參見日誌資訊。