Trino（即原PrestoSQL）是一個開源的分布式SQL查詢引擎，適用於互動式分析查詢。EMR-3.44.0和EMR-5.10.0版本開始改用社區正式名稱Trino，之前各版本控制台顯示為Presto，核心其實是Trino，使用時請注意區分。
基本特性
Trino使用Java語言進行開發，具備易用、高效能和強擴充能力等特點，具體如下：
完全支援ANSI SQL。
支援豐富的資料來源：
Hive
Cassandra
Kafka
MongoDB
MySQL
PostgreSQL
SQL Server
Redis
Redshift
本地檔案
支援進階資料結構，具體如下：
數組和Map資料
JSON資料
GIS資料
顏色資料
功能擴充能力強，提供了多種擴充機制：
擴充資料連線器
自訂資料類型
自訂SQL函數
流水線：基於Pipeline處理模型資料在處理過程中即時返回給使用者。
監控介面完善：
提供友好的Web UI，可視化的呈現查詢任務執行過程。
支援JMX協議。
系統組成
Trino的系統組成如下圖所示。
Trino是典型的M/S架構的系統，由一個Coordinator節點和多個Worker節點群組成。 Coordinator負責如下工作：
接收使用者查詢請求，解析並產生執行計畫，下發Worker節點執行。
監控Worker節點運行狀態，各個Worker節點與Coordinator節點保持心跳串連，彙報節點狀態。
維護MetaStore資料。
Worker節點負責執行下發到任務，通過連接器讀取外部儲存系統到資料，進行處理，並將處理結果發送給Coordinator節點。
應用情境
Trino是定位在資料倉儲和資料分析業務的分布式SQL引擎，適合以下應用情境：
ETL
Ad-Hoc查詢
海量結構化資料或半結構化資料分析
海量多維資料彙總或報表分析
Trino是一個數倉類產品，因為其對事務支援有限，所以不適合線上業務情境。
產品優勢
E-MapReduce（簡稱EMR）中的Trino與開源Trino比較，還具備如下優勢：
即買即用，快速完成上百節點的Trino叢集搭建。
彈性擴容簡單操作。
與EMR軟體棧完美結合，支援處理儲存在OSS的資料。
無需營運，EMR提供一站式服務。
基本概念
資料模型
資料模型即資料的組織形式。Trino使用Catalog、Schema和Table三層結構來管理資料。
Catalog
一個Catalog可以包含多個Schema，物理上指向一個外部資料源，可以通過Connector訪問該資料來源。一次查詢可以訪問一個或多個Catalog。
Schema
相當於一個資料庫執行個體，一個Schema包含多張資料表。
Table
資料表，與一般意義上的資料庫表相同。
Connector
Trino通過各種Connector來接入多種外部資料源。Trino提供了一套標準的SPI介面，使用者可以使用這套介面開發自己的Connector，以便訪問自訂的資料來源。
一個Catalog通常會綁定一種類型的Connector，在Catalog的Properties檔案中設定。Trino內建了多種Connector。
更多參考
請根據Trino組件的版本號碼，修改http://trino.io/docs/3XX/中的版本號碼，在瀏覽器訪問該連結，查看開源Trino文檔。
例如，當Trino版本是331時，訪問https://trino.io/docs/331/，詳情請參見Trino 331 Documentation。