E-MapReduce：Spark SQL作業配置

操作步驟

1. 進入資料開發的專案列表頁面。
   1. 通過阿里雲帳號登入阿里雲E-MapReduce控制台。
   2. 在頂部功能表列處，根據實際情況選擇地區和資源群組。
      
   3. 單擊上方的資料開發頁簽。
2. 單擊待編輯專案所在行的作業編輯。
3. 建立Spark SQL類型作業。
   1. 在頁面左側，在需要操作的檔案夾上單擊右鍵，選擇新增作業。
   2. 在新增作業對話方塊中，輸入作業名稱和作業描述，從作業類型下拉式清單中選擇Spark SQL作業類型。
      說明 Spark SQL提交作業的模式預設是Yarn-client模式。

      此類型的作業，實際是通過以下方式提交的Spark SQL作業運行。

      spark-sql [options] [cli options] {SQL_CONTENT}                

      參數描述如下表。

      參數	說明
      options	在作業設定面板的進階設定頁簽，單擊環境變數所在行的表徵圖，添加環境變數SPARK_CLI_PARAMS，例如SPARK_CLI_PARAMS="--executor-memory 1g --executor-cores"。
      cli options	樣本如下： -e <quoted-query-string> ：表示運行引號內的SQL查詢語句。 -f <filename>：表示運行檔案中的SQL語句。
      SQL_CONTENT	填寫的SQL語句。

   3. 單擊確定。
4. 編輯作業內容。
   1. 在作業內容中，輸入Spark SQL語句。
      樣本如下。

      -- SQL語句樣本。
      -- SQL語句最大不能超過64 KB。
      show databases;
      show tables;
      -- 系統會自動為SELECT語句加上'limit 2000'的限制。
      select * from test1;

   2. 單擊儲存，作業內容編輯完成。