ECS Bare Metal Instance適合上雲部署傳統非虛擬化情境的應用,通過與阿里雲產品家族中的其他產品(例如儲存、網路、資料庫等)無縫對接,可以更多元化地結合您的業務情境進行資源構建。本文介紹Elastic Compute ServiceECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列的優勢和特點,並列出了具體的執行個體規格。
背景資訊
在閱讀各個執行個體規格類型系列的特點及詳細指標之前,您需要提前學習以下資訊:
瞭解執行個體規格命名及分類:協助您更好地理解執行個體規格類型系列的命名及分類資訊,瞭解各規格類型系列之間差異,詳參見執行個體規格分類與命名。
瞭解執行個體規格指標:提前瞭解執行個體規格的各項指標說明,請參見執行個體規格指標說明。
根據業務情境選擇執行個體規格類型系列:想擷取更多關於如何在實際業務情境中選擇合適的規格,請參見執行個體規格選型指導。
在確定您要選擇的執行個體規格之後,您可能需要進一步瞭解以下資訊:
查看執行個體可購買地區:各個地區下可供售賣的執行個體規格可能存在差異,執行個體的可購情況,您可以前往ECS執行個體可購買地區查看。
預估執行個體費用:想瞭解執行個體在不同付費方式下大概的花費,可使用阿里雲的ECS價格計算機查看。
直接購買執行個體:可直接前往ECS購買頁下單。
您可能還會關註:
查看已停售的規格類型系列:如果在本頁面沒有找到您想要的執行個體規格類型系列,可前往已停售的規格類型系列群,詳情請參見已停售的執行個體規格。
執行個體規格的變更配置情況:想擷取某個執行個體規格是否支援變更配置到其他執行個體規格,由於可變更配置的執行個體規格之間有一定的限制,請參見支援變更配置的執行個體規格。
推薦規格類型系列:
通用型(ebmg)
計算型(ebmc)
記憶體型(ebmr)
高主頻型(ebmhf)
GPU計算型(ebmgn)
不推薦(如果售罄,建議使用推薦規格類型系列)
ECS Bare Metal Instance介紹
ECS Bare Metal Instance(ECS Bare Metal Instance)是基於阿里雲完全自主研發的下一代虛擬化技術而打造的新型計算類伺服器產品,兼具虛擬機器的彈性和物理機的效能及功能特性。與上一代虛擬化技術相比,下一代虛擬化技術不僅保留了普通雲端服務器的彈性體驗,而且保留了物理機的效能與特性,全面支援嵌套虛擬化技術。
ECS Bare Metal Instance二次虛擬化能力預設開啟。
ECS Bare Metal Instance融合了物理機與雲端服務器的優勢,實現超強超穩的計算能力。通過阿里雲自主研發的虛擬化2.0技術,您的業務應用可以直接存取ECS Bare Metal Instance的處理器和記憶體,無任何虛擬化開銷。ECS Bare Metal Instance具備物理機層級的完整處理器特性(例如Intel VT-x),以及物理機層級的資源隔離優勢,特別適合上雲部署傳統非虛擬化情境的應用。
ECS Bare Metal Instance是阿里雲通過自研晶片、自研Hypervisor系統以及重新定義伺服器硬體架構等軟硬體技術打造的深度融合了物理機和虛擬機器特性的創新型計算產品。ECS Bare Metal Instance開創了一種新型的雲端服務器形式,它能與阿里雲產品家族中的其他產品(例如儲存、網路、資料庫等)無縫對接,並完全相容ECS雲端服務器執行個體的鏡像系統,從而可更多元化地結合您的業務情境進行資源構建。
使用ECS Bare Metal Instance時,請注意:
不支援規格變更配置。
當ECS Bare Metal Instance發生硬體故障時,支援容錯移轉,資料都保留在雲端硬碟中。
暫無法擷取EBM彈性裸金屬執行個體的CPU基礎監控資訊,您可通過安裝CloudMonitor外掛程式擷取CPU監控資訊。具體操作,請參見安裝CloudMonitor外掛程式。
產品優勢
ECS Bare Metal Instance通過技術創新實現客戶價值。具體而言,ECS Bare Metal Instance具有以下優勢:
使用者獨佔計算資源
作為一款雲端彈性計算類產品,ECS Bare Metal Instance具備了物理機級的效能和隔離性。您可以獨佔計算資源,並且沒有虛擬化效能開銷和特性損失。在CPU規格選擇上支援80核、96核、104核、128核、192核等多個規格執行個體。
加密計算
在安全性方面,ECS Bare Metal Instance除了具備物理隔離特性外,為了更好地保障您雲上資料的安全性,ECS Bare Metal Instance採用了晶片級可信執行環境(Intel ® SGX),能確保加密資料只能在安全可信的環境中計算。晶片級的硬體安全保障相當於為您雲上的資料提供了一個保險箱功能,您可以自己掌控資料加密和密鑰保護的全部流程。詳情請參見安裝SGX。
相容多種專有雲
ECS Bare Metal Instance可以進一步解決您對高效能運算的強需求,更好地協助您搭建新型混合雲。ECS Bare Metal Instance不僅具有虛擬機器的靈活性和彈性,同時具備物理機的一切特性和優勢,因此也具備再次虛擬化的能力,線下的私人雲端均可無縫平移到阿里雲上,而不用擔心嵌套虛擬化帶來的效能開銷,為您上雲提供一種新途徑。
異構指令集處理器支援
ECS Bare Metal Instance採用阿里雲完全自主研發的虛擬化2.0技術,支援ARM等其他指令集處理器。
機型對比
相比同配置的物理機,ECS Bare Metal Instance的效能大幅提升。在雙十一大促中,ECS Bare Metal Instance提供了數百萬vCPU計算能力,順利承載雙十一流量洪峰。
ECS Bare Metal Instance與物理機、虛擬機器的對比如下表所示。其中,Y表示支援,N表示不支援,N/A表示無資料。
功能分類 | 功能 | ECS Bare Metal Instance | 物理機 | 虛擬機器 |
營運自動化 | 分鐘級交付 | Y | N | Y |
計算 | 免效能損失 | Y | Y | N |
免特性損失 | Y | Y | N | |
免資源爭搶 | Y | Y | N | |
儲存 | 完全相容ECS雲端硬碟系統 | Y | N | Y |
使用雲端硬碟(系統硬碟)啟動 | Y | N | Y | |
系統硬碟快速重設 | Y | N | Y | |
使用Elastic Compute Service的鏡像 | Y | N | Y | |
物理機和虛擬機器之間相互冷遷移 | Y | N | Y | |
免作業系統安裝 | Y | N | Y | |
免本地RAID,提供更高雲端硬碟資料保護 | Y | N | Y | |
網路 | 完全相容Virtual Private Cloud | Y | N | Y |
完全相容傳統網路 | Y | N | Y | |
物理機叢集和虛擬機器叢集間VPC無通訊瓶頸 | Y | N | Y | |
管控 | 完全相容ECS現有管控系統 | Y | N | Y |
VNC等使用者體驗和虛擬機器保持一致 | Y | N | Y | |
帶外網路安全 | Y | N | N/A |
儲存增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7se
ebmg7se的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon® Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
單一實例順序讀寫效能最高可達64 Gbit/s,IOPS最高可達100萬
支援NVMe雲端硬碟,支援雲端硬碟多重掛載功能,滿足企業級核心業務的要求。更多詳情,請參見NVMe雲端硬碟概述和雲端硬碟多重掛載功能。
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,1200萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
需要支援雲端硬碟多重掛載功能的高可用工作負載
I/O密集型業務情境,例如中大型OLTP類核心資料庫、中大型NoSQL資料庫
搜尋、即時日誌分析
ebmg7se包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 最大掛載資料盤數量 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmg7se.32xlarge | 128 | 512 | 32 | 1200萬 | 240萬 | 16 | 30 | 1 | 32 | 100萬 | 64 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7
ebmg7的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
各種類型和規模的企業級應用
網站和應用伺服器
遊戲伺服器
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集
資料分析和計算
高效能科學和工程應用
ebmg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmg7.32xlarge | 128 | 512 | 64 | 2400萬 | 240萬 | 32 | 20 | 20 | 60萬 | 32 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7a
ebmg7a的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYCTM MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
計算叢集、依賴記憶體的資料處理
視頻編解碼、渲染等
資料分析和計算
ebmg7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmg7a.64xlarge | 256 | 1024 | 64 | 2400萬 | 400萬 | 32 | 31 | 15 | 1 | 60萬 | 32 |
基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見通過API設定自訂鏡像的啟動模式為UEFI模式。
Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYCTM MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6a
該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單。
ebmg6a的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCTM ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
計算叢集、依賴記憶體的資料處理
資料分析和計算
ebmg6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmg6a.64xlarge | 256 | 1024 | 64 | 2400萬 | 32 | 31 | 10 | 1 | 60萬 | 32 |
基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見通過API設定自訂鏡像的啟動模式為UEFI模式。
通用型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6e
ebmg6e的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:4
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
各種類型和規模的企業級應用
網站和應用伺服器
遊戲伺服器
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集
資料分析和計算
計算叢集、依賴記憶體的資料處理
高效能科學和工程應用
ebmg6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmg6e.26xlarge | 104 | 384 | 32 | 2400萬 | 180萬 | 32 | 10 | 1 | 48萬 | 16 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6
ebmg6的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:4
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
中大型企業等重量級資料庫應用
計算叢集、依賴記憶體的資料處理
資料分析和計算
ebmg6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmg6.26xlarge | 104 | 384 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 20 | 1 | 20萬 | 16 |
暫無法擷取EBM彈性裸金屬執行個體的CPU基礎監控資訊,您可通過安裝CloudMonitor外掛程式擷取CPU監控資訊。具體操作,請參見安裝CloudMonitor外掛程式。
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc7
ebmc7的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:2
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
Web前端伺服器
大型多人線上遊戲(MMO)前端
資料分析、批次運算、視頻編碼
高效能科學和工程應用
ebmc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmc7.32xlarge | 128 | 256 | 64 | 2400萬 | 240萬 | 32 | 20 | 20 | 60萬 | 32 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc7a
ebmc7a的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:2
處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYCTM MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
資料分析和計算
ebmc7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmc7a.64xlarge | 256 | 512 | 64 | 2400萬 | 400萬 | 32 | 31 | 15 | 1 | 60萬 | 32 |
基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見通過API設定自訂鏡像的啟動模式為UEFI模式。
Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYC MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6me
ebmc6me的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:3
處理器:2.3 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Gold 5218(Cascade Lake),睿頻3.9 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
大型多人線上遊戲(MMO)前端
高效能科學和工程應用
ebmc6me包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmc6me.16xlarge | 64 | 192 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 10 | 1 | 20萬 | 16 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6a
該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單。
ebmc6a的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:2
處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCTM ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
資料分析和計算
ebmc6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmc6a.64xlarge | 256 | 512 | 64 | 2400萬 | 32 | 31 | 10 | 1 | 60萬 | 32 |
基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見通過API設定自訂鏡像的啟動模式為UEFI模式。
計算型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6e
ebmc6e的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:2
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
Web前端伺服器
大型多人線上遊戲(MMO)前端
資料分析、批次運算、視頻編碼
高效能科學和工程應用
ebmc6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmc6e.26xlarge | 104 | 192 | 32 | 2400萬 | 180萬 | 32 | 10 | 1 | 48萬 | 16 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6
ebmc6的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:2
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
大型多人線上遊戲(MMO)前端
高效能科學和工程應用
ebmc6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmc6.26xlarge | 104 | 192 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 20 | 1 | 20萬 | 16 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr7
ebmr7的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:8
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高效能資料庫、記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用
高效能科學和工程應用
ebmr7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmr7.32xlarge | 128 | 1024 | 64 | 2400萬 | 240萬 | 32 | 20 | 20 | 60萬 | 32 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr7a
ebmr7a的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:8
處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYCTM MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業級大記憶體需求應用
ebmr7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmr7a.64xlarge | 256 | 2048 | 64 | 2400萬 | 400萬 | 32 | 31 | 15 | 1 | 60萬 | 32 |
基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見通過API設定自訂鏡像的啟動模式為UEFI模式。
Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYCTM MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6a
該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單。
ebmr6a的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:8
處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCTM ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業級大記憶體需求應用
ebmr6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmr6a.64xlarge | 256 | 2048 | 64 | 2400萬 | 32 | 31 | 10 | 1 | 60萬 | 32 |
基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見通過API設定自訂鏡像的啟動模式為UEFI模式。
記憶體型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6e
ebmr6e的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:8
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
高效能資料庫、記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用
高效能科學和工程應用
ebmr6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmr6e.26xlarge | 104 | 768 | 32 | 2400萬 | 180萬 | 32 | 10 | 1 | 48萬 | 16 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6
ebmr6的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:8
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高效能資料庫、記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用
ebmr6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmr6.26xlarge | 104 | 768 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 20 | 1 | 20萬 | 16 |
持久記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmre6p
如需使用ebmre6p,請提交工單申請。
ebmre6p的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
採用Intel ®傲騰 TM持久記憶體,針對Redis應用進行了全鏈路最佳化,性價比超高
最大支援1920 GiB記憶體(384 GiB DRAM記憶體+1536 GiB Intel ®傲騰 TM持久記憶體),CPU與記憶體配比接近1:20,滿足記憶體密集型應用的需求
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
記憶體型資料庫,例如Redis
高效能資料庫,例如SAP HANA
其他記憶體密集型應用,例如AI應用、智能搜尋應用
ebmre6p包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 持久記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmre6p.26xlarge | 104 | 384 | 1536 | 32 | 600萬 | 32 | 10 | 1 | 20萬 | 16 |
記憶體增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmre6-6t
如需使用ebmre6-6t,請提交工單申請。
ebmre6-6t的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比約為1:30
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
高效能資料庫、記憶體資料庫(例如SAP HANA)
記憶體密集型應用
巨量資料處理引擎(例如Apache Spark、Presto)
ebmre6-6t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmre6-6t.52xlarge | 208 | 6144 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 10 | 1 | 20萬 | 16 |
高主頻通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfg7
ebmhfg7的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:第三代Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
各種類型和規模的企業級應用
遊戲伺服器
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集
高效能科學計算
視頻編碼應用
ebmhfg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmhfg7.48xlarge | 192 | 768 | 64 | 2400萬 | 32 | 31 | 10 | 1 | 60萬 | 32 |
高主頻計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfc7
ebmhfc7的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:2
處理器:第三代Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
高效能前端伺服器叢集
大型多人線上遊戲(MMO)前端
資料分析、批次運算、視頻編碼
高效能科學和工程應用
ebmhfc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmhfc7.48xlarge | 192 | 384 | 64 | 2400萬 | 32 | 31 | 10 | 1 | 60萬 | 32 |
高主頻記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfr7
ebmhfr7的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:8
處理器:第三代Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
高效能資料庫、記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用
ebmhfr7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmhfr7.48xlarge | 192 | 1536 | 64 | 2400萬 | 32 | 31 | 10 | 1 | 60萬 | 32 |
高主頻通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfg6
ebmhfg6的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4.8
處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
中大型企業等重量級資料庫應用
視頻編解碼、渲染等
ebmhfg6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmhfg6.20xlarge | 80 | 384 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 20 | 1 | 20萬 | 16 |
高主頻計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfc6
ebmhfc6的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:2.4
處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
ebmhfc6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmhfc6.20xlarge | 80 | 192 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 20 | 1 | 20萬 | 16 |
高主頻記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfr6
ebmhfr6的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:9.6
處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高效能資料庫、記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用
ebmhfr6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmhfr6.20xlarge | 80 | 768 | 32 | 600萬 | 180萬 | 32 | 20 | 1 | 20萬 | 16 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn8is
該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。
ebmgn8is特點如下:
ebmgn8is是阿里雲針對近期AI產生業務的發展推出的第8代加速運算規格類型系列(彈性裸金屬執行個體規格類型系列),每個執行個體為一台採用了8個GPU計算卡的裸金屬主機。
產品特色及定位
圖形處理:該產品採用Intel第5代Xeon Scalable高主頻處理器,在3D建模情境,為您提供足夠的CPU算力支撐,使得圖形的渲染和設計更加順暢。
推理任務:採用全新48 GB顯存的圖形處理器(GPU)來加速推理任務,支援FP8浮點數格式,搭配ACK容器可靈活支援各類AIGC模型的推理,尤其適用於70 B以下LLM模型的推理任務。
訓練任務:該執行個體提供高性價比的計算能力,FP32計算效能相比7代推理執行個體提升1倍,特別適用於基於FP32開發的CV類模型和其他各類中小模型的訓練。
採用最新的CIPU 1.0雲處理器
具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。相對於上一代,該執行個體規格的機器間頻寬提升至160 Gbit/s,可以更快地完成資料轉送和處理。
CIPU提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的PCIE P2P通訊。
計算:
採用全新GPU計算卡
支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能
採用PCIE Switch互聯,相比直連CPU方案,其NCCL效能提升36%,多卡分區推理大模型時,推理效能最大提升9%
顯存容量提升至48 GB*8卡,支援70 B及更大模型單機推理
處理器:3.4 GHz主頻的Intel ® Xeon ®可擴充處理器(SPR),全核睿頻可達3.9 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟,支援EED彈性緩衝盤
網路:
支援IPv4、IPv6
超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力
支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至160 Gbit/s,可用於CV和傳統模型的訓練業務。
說明關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上使用eRDMA。
適用情境:
結合雲市場的GRID鏡像使用GRID圖形驅動,啟動OpenGL和Direct3D圖形能力,提供工作站級圖形處理能力,適用於動漫、影視特效製作和渲染
結合ACK容器化管理能力,更高效、低成本地支撐AIGC圖形產生和LLM大模型推理(最大支援130 B)
其他通用AI識別情境、Image Recognition、語音辨識等
ebmgn8is包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 多隊列(主網卡/輔助網卡) | 彈性網卡 | 最大掛在資料盤數 | 雲端硬碟最大頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmgn8is.32xlarge | 128 | 1024 | 48GB*8 | 160(80 * 2) | 3000萬 | 30 | 30 | 64/16 | 32 | 31 | 6 |
ebmgn8is執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見通過API設定自訂鏡像的啟動模式為UEFI模式。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7e
ebmgn7e的特點如下:
基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備
計算:
處理器:基於Intel ® Xeon ®Scalable計算平台,2.9 GHz主頻,全核睿頻3.5 GHz,支援PCIe 4.0介面
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
各類深度學習訓練開發業務
HPC加速計算和模擬
重要在使用高通訊負載的AI訓練業務如Transformer等模型時,務必啟用NVLink進行GPU間的資料通訊,否則可能由於PCIe鏈路大規模資料轉送引起非預期的故障,導致資料受損。如不確定您使用的訓練通訊鏈路拓撲,請提交工單由阿里雲技術專家為您提供支援人員。
ebmgn7e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列(主網卡/輔助網卡) | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 |
ecs.ebmgn7e.32xlarge | 128 | 1024 | 80GB * 8 | 64 | 2400萬 | 32/12 | 32 | 10 | 1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7i
ebmgn7i的特點如下:
基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備
計算:
採用NVIDIA A10 GPU計算卡
創新的Ampere架構
支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能
處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
配備高效能CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理任務,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務
支援RTX功能,搭配高主頻CPU,提供高效能的3D圖形虛擬化能力,適用於遠程圖形設計、雲遊戲等高強度圖形處理業務
支援RTX功能,搭配高網路頻寬和雲端硬碟頻寬,適用於搭建高效能渲染農場
配備多個GPU,搭配高網路頻寬,適用於小規模深度學習訓練業務
ebmgn7i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 |
ecs.ebmgn7i.32xlarge | 128 | 768 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 64 | 2400萬 | 32 | 32 | 10 | 1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7
ebmgn7的特點如下:
基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備
計算:
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake)
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)
適用情境:
深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練應用
高GPU負載的科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等
ebmgn7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 |
ecs.ebmgn7.26xlarge | 104 | 768 | 40GB*8 | 30 | 1800萬 | 16 | 15 | 10 | 1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6ia
ebmgn6ia的特點如下:
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能
採用NVIDIA T4 GPU計算加速器提供GPU加速能力,助力圖形和AI業務,搭配容器技術可以提供60路以上虛擬Android終端,並對每路終端顯示進行硬體視頻轉碼加速
計算:
處理器與記憶體配比約為1:3
處理器:2.8 GHz主頻的Ampere® Altra®處理器,睿頻3.0 GHz,原生ARM計算平台為Android伺服器提供高效的效能和優秀的App相容性
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
適用情境:
基於Android提供App遠端服務,例如雲業務線上待機、雲手遊和雲手機、Android業務爬蟲
ebmgn6ia包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 |
ecs.ebmgn6ia.20xlarge | 80 | 256 | NVIDIA T4 * 2 | 16GB * 2 | 32 | 2400萬 | 32 | 15 | 10 | 1 |
Ampere® Altra®處理器對作業系統核心版本有一定要求。當您使用該執行個體規格建立ECS執行個體時,可以直接選用Alibaba Cloud Linux 3和CentOS 8.4及以上版本的作業系統鏡像(建議您使用Alibaba Cloud Linux 3鏡像)。如果您需要使用其他動作系統版本,請參見Ampere Altra (TM) Linux Kernel Porting Guide,在指定作業系統的ECS執行個體中為核心打上相應的補丁,完成之後基於該ECS執行個體建立自訂鏡像,然後再通過自訂鏡像建立新的ECS執行個體時選擇該執行個體規格。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6e
ebmgn6e的特點如下:
基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備
採用NVIDIA V100(32 GB NVLink) GPU計算卡
GPU加速器:V100(SXM2封裝)
創新的Volta架構
單GPU顯存32 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)
單GPU 5120個CUDA Cores
單GPU 640個Tensor Cores
單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 GB/s,總頻寬為6×25×2=300 GB/s
計算:
處理器與記憶體配比為1:8
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)
適用情境:
深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練以及推理應用
科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等
ebmgn6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 |
ecs.ebmgn6e.24xlarge | 96 | 768 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32 | 480萬 | 16 | 15 | 10 | 1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6v
ebmgn6v的特點如下:
基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備
採用NVIDIA V100 GPU計算卡
GPU加速器:V100(SXM2封裝)
創新的Volta架構
單GPU顯存16 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)
單GPU 5120個CUDA Cores
單GPU 640個Tensor Cores
單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 GB/s,總頻寬為6×25×2=300 GB/s
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)
適用情境:
深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練以及推理應用
科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等
ebmgn6v包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 |
ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 | 384 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 30 | 450萬 | 8 | 32 | 10 | 1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6i
ebmgn6i的特點如下:
基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備
GPU加速器:T4
創新的Turing架構
單GPU顯存16 GB(GPU顯存頻寬320 GB/s)
單GPU 2560個CUDA Cores
單GPU多達320個Turing Tensor Cores
可變精度Tensor Cores支援65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)
適用情境:
AI(DL/ML)推理,適合電腦視覺、語音辨識、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統
雲遊戲雲端即時渲染
AR/VR的雲端即時渲染
重載圖形計算或圖形工作站
GPU加速資料庫
高效能運算
ebmgn6i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | GPU | GPU顯存 | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 多隊列 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 |
ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 | 384 | NVIDIA T4 * 4 | 16GB * 4 | 30 | 450萬 | 8 | 32 | 10 | 1 |
通用網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg5s
ebmg5s的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,450萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
中大型企業等重量級資料庫應用
視頻編碼
ebmg5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmg5s.24xlarge | 96 | 384 | 32 | 450萬 | 180萬 | 32 | 10 | 1 | 20萬 | 16 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg5
ebmg5的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:4
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
僅支援IPv4
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,400萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
中大型企業等重量級資料庫應用
視頻編碼
ebmg5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 |
ecs.ebmg5.24xlarge | 96 | 384 | 10 | 400萬 | 32 | 10 |
計算網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc5s
ebmc5s的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:2
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz
儲存:
均為I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
支援IPv4、IPv6
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,450萬PPS網路收發包能力
適用情境:
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
視頻編解碼、渲染等
ebmc5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 單網卡IPv6地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmc5s.24xlarge | 96 | 192 | 32 | 450萬 | 180萬 | 32 | 10 | 1 | 20萬 | 16 |
記憶體網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr5s
ebmr5s的特點如下:
提供專屬硬體資源和物理隔離
計算:
處理器與記憶體配比為1:8
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz
儲存:
I/O最佳化執行個體
僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟
網路:
僅支援IPv4
僅支援Virtual Private Cloud
高網路效能,450萬PPS網路收發包能力
適用情境:
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
高效能資料庫、記憶體資料庫
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用
ebmr5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
執行個體規格 | vCPU | 記憶體(GiB) | 網路基礎頻寬(Gbit/s) | 網路收發包PPS | 串連數 | 彈性網卡 | 單網卡私人IPv4地址數 | 雲端硬碟基礎IOPS | 雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
ecs.ebmr5s.24xlarge | 96 | 768 | 32 | 450萬 | 180萬 | 32 | 10 | 20萬 | 16 |
計費方式
ECS Bare Metal Instance支援隨用隨付和訂用帳戶。不同計費方式的區別,請參見計費方式概述。