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Elastic Container Instance:實現ECI Pod可用性區域打散或親和調度

更新時間:Jul 06, 2024

高可用以及高效能是分布式任務執行過程中的重要要求。在ACK Pro版叢集或ACK Serverless叢集Pro版中,您可以通過Kubernetes原生調度語義實現分布式任務的跨可用性區域打散,以達到高可用性區域部署的要求,或者通過Kubernetes原生調度語義實現分布式任務在指定可用性區域中的親和性部署,以達到高效能部署的要求。本文介紹如何?ECI Pod可用性區域打散或親和調度。

背景資訊

在某些情況下,您可能需要將Pod分散部署到多個不同的可用性區域,或者部署到某個指定可用性區域,以實現高可用或者高效能的需求。此時,您可以通過Kubernetes原生調度語義中的Pod拓撲分布約束(topologySpreadConstraints)、節點親和性(nodeAffinity)和Pod親和性(podAffinity)來實現。

重要

僅當Pod中帶有nodeAffinitypodAffinitytopologySpreadConstraints欄位或存在匹配的ResourcePolicy時才會啟用可用性區域打散或親和調度。

更多資訊,請參見Kubernetes官方文檔:

前提條件

  • 已有ACK Pro版叢集或ACK Serverless叢集Pro版,並且滿足以下要求:

  • 已在eci-profile中配置多個期望調度的目標可用性區域(即配置多個交換器)。具體操作,請參見多可用性區域建立Pod

使用限制

  • 目前僅支援設定topologyKeytopology.kubernetes.io/zone的用法。

  • 不支援設定ECI Pod的交換器順序。

    如果ECI Pod通過k8s.aliyun.com/eci-schedule-strategy: "VSwitchOrdered"的Annotation聲明了多可用性區域調度策略為按照交換器的指定順序,該功能將被自動禁用。

  • 不支援設定ECI Pod的故障處理策略為fail-fast

    如果ECI Pod通過k8s.aliyun.com/eci-fail-strategy: "fail-fast"的Annotation設定了Pod故障處理策略為fail-fast,該功能將被自動禁用。

配置樣本

下文將在1.22版本的ACK Serverless叢集Pro版本叢集中示範ECI Pod可用性區域打散和親和調度功能。

樣本一:通過topologySpreadConstraints實現可用性區域打散

說明

以下為一個配置了拓扑打散約束的樣本。預設情況下,Scheduler會將所有Pod均勻調度到所有可用性區域上,但並不會考慮Pod的生產結果。更多資訊,請參見ECI嚴格拓扑打散功能介紹

  1. 在工作負載申明中增加拓撲分布約束。

    Pod的Spec欄位中或Deployment、Job等工作負載的PodTemplate的Spec欄位中,可以通過以下方式申明一個拓撲分布約束。

      topologySpreadConstraints:
        - maxSkew: <integer>
          minDomains: <integer> # 可選,從v1.25開始成為Beta。
          topologyKey: <string>
          whenUnsatisfiable: <string>
          labelSelector: <object>
          matchLabelKeys: <list> # 可選,從v1.27開始成為Beta。
          nodeAffinityPolicy: [Honor|Ignore] # 可選,從v1.26開始成為Beta。
          nodeTaintsPolicy: [Honor|Ignore] # 可選,從v1.26開始成為Beta。

    本樣本將建立一個在多個可用性區域上均勻分布的Deployment。關於參數的詳細資料,請參見topologySpreadConstraints欄位。以下為該Deployment的YAML檔案。

    展開查看YAML檔案

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: with-pod-topology-spread
      labels:
        app: with-pod-topology-spread
    spec:
      replicas: 10
      selector:
        matchLabels:
          app: with-pod-topology-spread
      template:
        metadata:
          labels:
            app: with-pod-topology-spread
        spec:
          topologySpreadConstraints:
            - maxSkew: 1
              topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
              whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
              labelSelector:
                matchLabels:
                  app: with-pod-topology-spread
          containers:
          - name: with-pod-topology-spread
            image: registry.k8s.io/pause:2.0
            resources:
              requests:
                cpu: "1"
                memory: "256Mi"
  2. 建立工作負載。

    將上面的代碼儲存為deployment.yaml,並執行以下命令將Deployment提交到叢集中。

    kubectl apply -f deployment.yaml
  3. 驗證工作負載調度結果。

    • 通過以下命令查看生產出的Pod所在的節點。

      kubectl get po -lapp=with-pod-topology-spread -ocustom-columns=NAME:.metadata.name,NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>"
    • 通過以下命令查看生產出的Pod在各個可用性區域中的數量。

      kubectl get po -lapp=with-pod-topology-spread -ocustom-columns=NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>" | xargs -I {} kubectl get no {} -ojson | jq '.metadata.labels["topology.kubernetes.io/zone"]' | sort | uniq -c

樣本二:通過nodeAffinity和podAffinity實現可用性區域親和

  1. 在工作負載申明中增加親和性約束。

    本樣本將建立在單個可用性區域上聚集分布的Deployment。關於參數的詳細資料,請參見節點親和性。以下為該Deployment的YAML檔案。

    展開查看YAML檔案

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: with-affinity
      labels:
        app: with-affinity
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: with-affinity
      template:
        metadata:
          labels:
            app: with-affinity
        spec:
          affinity:
            podAffinity:
              requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
              - labelSelector:
                  matchExpressions:
                  - key: app
                    operator: In
                    values:
                    - with-affinity
                topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
          containers:
          - name: with-affinity
            image: registry.k8s.io/pause:2.0

    若您希望指定可用性區域進行部署,可以將樣本中的podAffinity刪去,在nodeAffinity添加如下約束。下方約束表明Pod必須在可用性區域cn-beijing-a上進行部署。

    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: topology.kubernetes.io/zone
          operator: In
          values:
          - cn-beijing-a

    以下為nodeAffinity的完整樣本,表明Pod必須在可用性區域cn-beijing-a上進行部署。

    展開查看YAML詳情

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: with-affinity
      labels:
        app: with-affinity
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: with-affinity
      template:
        metadata:
          labels:
            app: with-affinity
        spec:
          affinity:
            nodeAffinity:
              requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
                nodeSelectorTerms:
                - matchExpressions:
                  - key: topology.kubernetes.io/zone
                    operator: In
                    values:
                    - cn-beijing-a
          containers:
          - name: with-affinity
            image: registry.k8s.io/pause:2.0
  2. 建立工作負載。

    將上面的代碼儲存為deployment.yaml,並執行以下命令將Deployment提交到叢集中。

    kubectl apply -f deployment.yaml
  3. 驗證工作負載調度結果。

    • 通過以下命令查看生產出的Pod所在的節點。

      kubectl get po -lapp=with-affinity -ocustom-columns=NAME:.metadata.name,NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>"
    • 通過以下命令查看生產出的Pod在各個可用性區域中的數量。

      kubectl get po -lapp=with-affinity -ocustom-columns=NODE:.spec.nodeName --no-headers | grep -v "<none>" | xargs -I {} kubectl get no {} -ojson | jq '.metadata.labels["topology.kubernetes.io/zone"]' | sort | uniq -c

ECI嚴格拓扑打散功能介紹

在保持預設狀態不變的情況下,當配置了強制打散約束時,Scheduler會將所有Pod均勻放置到所有可用性區域上,但並不考慮ECI Pod的生產結果。如下圖所示,假設將打散功能的maxSkew設定為1。關於maxSkew,請參見maxSkew

此時若可用性區域B和C中生產ECI Pod失敗,則可用性區域A上會放置2個ECI Pod,其他兩個可用性區域沒有ECI Pod,從而破壞打散功能的maxSkew約束。

當嚴格拓扑打散功能開啟後,在ACK Serverless叢集Pro版中,調度器將嚴格保證Pod的強制打散需求得到滿足。Scheduler會在可用性區域A、B、C上各放置1個Pod,剩下的Pod將處於Pending狀態,等待現有Pod生產,如下圖所示。

當PodA1生產成功後,Pending狀態的Pod將繼續Pending,這是由於可用性區域B以及可用性區域C上的ECI Pod仍然可能生產失敗,Pod放置於任意可用性區域仍然可能導致生產結束後破壞maxSkew約束。當PodB1生產成功後,Scheduler將會放置一個Pod在可用性區域C。如下圖所示,其中綠色背景的Pod為生產完成的Pod。

若您不需要嚴格拓扑打散功能,請將拓扑打散約束中的調度條件whenUnsatisfiable設定為ScheduleAnyway。詳細資料,請參見分布約束定義