Kafka Partition同步策略說明 - Data Transmission Service

在配置同步到Kafka的資料同步作業時，為提升同步的效能，您可以調整Kafka Partition（分區）同步策略，例如根據Hash結果將資料同步至不同的Partition。

Hash演算法

DTS採用Java預設的hashcode演算法來計算Hash值。

您需要在配置資料同步作業的選擇同步對象環節中配置Kafka Partition同步策略。配置案例請參見從RDS同步至自建Kafka叢集，更多相關案例請參見DTS資料同步方案概覽。

警告資料同步作業啟動後，請勿修改目標Topic的Partition數量，否則將導致資料同步失敗。

策略名稱稱	說明	優缺點
全部投遞到Partition 0	將所有資料和DDL資訊都投遞到目標Topic的Partition 0。	優勢：所有對象的建立、更改順序都和源庫保持一致。缺點：效能一般。
按庫名+表名的hash值投遞到不同Partition	將庫名與表名合并作為Partition Key來計算Hash值，然後將各個表的資料和DDL資訊投遞到目標Topic中的各個Partition。說明同一個表的資料和DDL資訊會投遞到同一個Partition。與表無關的DDL資訊（例如CREATE DATABASE）則投遞到Partition 0。	優勢：單個表的建立、變更順序和源端保持一致，效能較好。缺點：由於不同的表投遞到不同的Partition，表與表之間的先後順序無法保證。
按主鍵的hash值投遞到不同Partition	將表中的列（預設為主鍵，如果無主鍵則使用唯一鍵）作為Partition Key來計算Hash值，然後將不同的行投遞到目標Topic的各個Partition中。您也可以指定單個或多個列作為Partition Key來計算Hash值。說明此策略下，DDL資訊預設投遞到目標Topic的Partition 0中。如果表沒有主鍵和唯一鍵，DTS會將其資料和DDL資訊都投遞到目標Topic的Partition 0。	優勢：該策略效能最好。缺點：只能保證單條記錄的變更的先後順序，無主鍵表以及多張表之間的先後順序無法保證。