資料庫採集器問題

採集對資料庫壓力大嗎？

• 採集過程全部都是讀取操作，唯一消耗CPU資源的操作來自於getddl操作，一般壓力都很小。但為了採集順利進行，建議在業務低峰期執行，否則容易出現Socket Timeout的逾時錯誤（採集sql無法執行完成），導致必須重新採集。

採集的資料量大嗎？主要採集哪些內容？

• 採集主要收集資料庫本身記錄的一些統計資訊，主要的資料量來自資料庫物件的DDL和記錄的歷史SQL文本資訊，所有大小取決於客戶的對象數量、大小和SQL文字大小，一般都不會超過1G。

終端提示“ connection to database fail, please check connection parameters ”如何處理？

• 請查看資料庫使用者名稱（-u）、密碼（-p ）、連接埠號碼（-P）、服務名（-d）是否正確。

終端提示“ TNS:listener does not currently know of service requested in connect descriptor"如何處理？

• 請查看串連參數中的-d 參數是否為ServiceName。

機器本地安裝有 jdk（版本低於 1.8），造成啟動失敗？

• 採集端運行時會優先選擇本地的 jdk 運行，如果 jdk 低於 1.8 版本會提示版本不支援， 請將運行指令碼 collect_.sh 中 JAVA_PATH 強制指定為安裝目錄 jdk （將 JAVA_PATH=`which java` 換成 JAVA_PATH='' ）。

如何在Mac OS上面運行採集器？

• 需要本地自行安裝 jdk 1.8 以上版本 jre，下載Linux版本採集端，運行命令即可。

採集結果中index對象數量不一致？

• Oracle 資料庫中的 Unique Index 與 Primary Index 對象合并至 Table 對象的 DDL 中, 不單獨展示。

Oracle express版本採集少sqltext 資訊？

• 需要在資料庫上執行：alter system set control_management_pack_access="DIAGNOSTIC+TUNING";exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 開啟此參數不用重啟 Oracle 資料庫。然後再開始採集即可。

終端提示“ insufficient account permission, please refer to user guide and re-configure account ”如何處理？

• 請確認設定資料庫採集帳號時許可權是否齊全，或重新授權採集帳號。

終端提示“ GC overhead limit exceeded ”如何處理？

• 擴大採集器的實體記憶體，並調整啟動指令碼中的JVM_OPTIONS參數為更大啟動記憶體（-Xmx16g ）。

如何在 Mac OS / Linux 上面查看採集結果中的大檔案？

• 將大檔案拷貝到一個臨時目錄下，使用split -b 10m eoa_tmp_objects_ext.csv命令將大檔案切分成小檔案分別查看（內容與大檔案一致）即可。其中，小檔案以 xaa / xab 等檔案名稱存在同級目錄下。

終端提示“ transaction log is not configured, please refer to FAQ and modify log configuration ”如何處理？（開機記錄有風險，操作需謹慎）。

• 1. 設定歸檔檔案存放路徑，根據 Oracle 資料庫運行環境設定。
     alter system set log_archive_dest_1='location=<file_path>';

  2. 關閉資料庫並啟動到 mount 狀態（在允許的情況下）。
     shutdown immediate
     startup mount                     

  3. 設定資料庫歸檔模式。
     alter database archivelog;               

  4. 開啟資料庫。
     alter database open;                     

  5. 驗證 supplemental log data 是否開啟。
     select t.SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN from v$database t;                       

     如果傳回值為 NO（未開啟），則執行：

     alter database add supplemental log data;