SQL Server上雲方案選擇 - Data Transmission Service

本文為您介紹SQL Server常見的幾種遷移上雲的方案，您可以根據資料來源的位置、各方案使用的工具、各方案的優勢與限制等，選擇最適合您的上雲方案。

準備工作

已建立規格和儲存空間大於等於源庫的目標RDS SQL Server執行個體。建立方式，請參見建立RDS SQL Server執行個體。
說明
若您需要使用DTS遷移上雲，請先確認DTS支援的源庫和目標庫。更多資訊，請參見遷移方案概覽。
在源和目標庫中分別執行SELECT name, compatibility_level FROM sys.databases; 命令，確認目標庫是否相容源庫。是否相容的判斷標準，請參見相容性層級。
請確保源庫和目標庫的安全設定（包括防火牆、白名單、安全性群組等）未限制遷移工具的訪問。
說明
若您需要使用DTS遷移上雲，請確保DTS可以正常串連資料庫。更多資訊，請參見添加DTS伺服器的IP位址區段。

上雲方案簡介

上雲方案		實現流程	操作步驟
物理備份上雲	使用OSS（手動上雲）	將資料庫日誌復原模式（backup_type）修改為FULL。將全量資料進行備份，並上傳到OSS Bucket（儲存空間）。定時備份和上傳增量日誌。停止源庫的資料寫入，最後一個增量日誌回放成功後，將業務切換到新資料庫。	SQL Server執行個體層級遷移上雲說明若源庫為2008 R2版本，建議升級後再進行操作。
物理備份上雲	使用DBS和DTS（一鍵上雲）	部署物理協議網關。使用DTS遷移上雲（內部會調用OSS Bucket）。停止源庫的資料寫入，最後一個增量日誌回放成功後，將業務切換到新資料庫。	自建SQL Server通過物理網關遷移上雲
邏輯遷移上雲	使用DTS（日誌解析模式）	使用DTS遷移上雲。說明 SQLServer增量同步處理模式選擇為解析源庫日誌做增量同步處理（不支援堆表）。停止源庫的資料寫入，最後一個增量日誌回放成功後，將業務切換到新資料庫。	自建SQL Server遷移至RDS SQL Server
	使用DTS（混合日誌解析模式）	使用DTS遷移上雲。說明 SQLServer增量同步處理模式選擇為非堆表用日誌解析增量同步處理，堆表用CDC增量同步處理（混合式日誌解析）。停止源庫的資料寫入，最後一個增量日誌回放成功後，將業務切換到新資料庫。
	使用DTS（輪詢查詢CDC執行個體模式）	使用DTS遷移上雲。說明 SQLServer增量同步處理模式選擇為輪詢查詢CDC執行個體做增量同步處理。停止源庫的資料寫入，最後一個增量日誌回放成功後，將業務切換到新資料庫。
其他方案上雲	使用SSMS工具	停止源庫的資料寫入。使用SSMS工具匯出源庫資料。使用SSMS工具將匯出的資料匯入到目標庫。校正資料一致性後，將業務切換到新資料庫。	使用SSMS遷移上雲

上雲方案對比

上雲方案		方案優勢	主要限制
物理備份上雲	使用OSS（手動上雲）	由於使用的是SQL Server內建的備份和恢複功能，所以支援的情境較多。遷移速度較快。可以根據源庫日誌格式，手動修改備份檔案的名稱。	需要手動備份和上傳日誌，操作較為繁瑣。每次只能完成一個資料庫的遷移上雲。存在分鐘層級的停服：需要停止源庫的資料寫入，且最後一個增量日誌回放成功後才能切換業務。不支援由高版本遷移到低版本。不支援庫表列的映射功能。
物理備份上雲	使用DBS和DTS（一鍵上雲）	遷移操作在DTS控制台，配置操作簡單方便。單次遷移支援多個資料庫。由於使用的是SQL Server內建的備份和恢複功能，所以支援的情境較多。遷移速度較快。	要求備份日誌格式必須以bak結尾。存在分鐘層級的停服：需要停止源庫的資料寫入，且最後一個增量日誌回放成功後才能切換業務。需要在源庫物理機上安裝AliyunDBSAgent。不支援由高版本遷移到低版本。不支援庫表列的映射功能。
邏輯遷移上雲	使用DTS（日誌解析模式）	遷移操作在DTS控制台，配置操作簡單方便。支援不同版本資料庫間的遷移。支援庫表列映射功能。 DTS執行個體含增量任務時，源庫無需停止寫入，支援平滑遷移。支援第三方雲資料庫遷移到阿里雲。例如源庫為Amazon RDS for SQL Server時支援全量遷移，源庫為Azure SQL（非SQL database模式）時支援全量和增量遷移。	僅支援部分DDL，且頻繁的DDL操作（大於100條/h）會影響遷移速率。源庫日誌量超過10 MB/s、30 GB/h、500 GB/d時，可能會導致任務出現延遲，甚至失敗。源庫記錄備份頻率超過1次/h時，DTS可能擷取不到本地備份日誌（建議本地磁碟保留備份日誌3天）。 DTS會在源庫建立Trigger、DDL儲存表等，用於捕獲DDL變更。增量遷移過程中需關閉外鍵約束，否則可能會導致任務失敗。不支援堆表、無主鍵表、壓縮表、含計算資料行表等情境。說明查看方法，請參見如何查看SQL Server中堆表、無主鍵表、壓縮表、含計算資料行的表資訊？。無主鍵和無唯一約束的表可能出現重複資料，若需要保留無主鍵或無唯一約束的表，則不建議使用此方案。 DTS使用fn_log函數拉取和解析日誌，該函數穩定性不高，若出現預期外的行為，可能會導致任務失敗。單個DTS任務遷移的資料庫不能超過10個，否則可能會有穩定性和效能問題的風險。
	使用DTS（混合日誌解析模式）	遷移操作在DTS控制台，配置操作簡單方便。支援不同版本資料庫間的遷移。支援庫表列映射功能。支援堆表、無主鍵表、壓縮表等屬性工作表。支援第三方雲資料庫遷移到阿里雲。例如源庫為Amazon RDS for SQL Server時支援全量遷移，源庫為Azure SQL（非SQL database模式）時支援全量和增量遷移。	對源庫版本有要求：企業版需要為2008及以上版本，標準版需要為2016SP1及以上版本（不包含2017版本）。僅支援部分DDL，且頻繁的DDL操作（大於100條/h）會影響遷移速率。源庫日誌量超過10 MB/s、30 GB/h、500 GB/d時，可能會導致任務出現延遲，甚至失敗。源庫記錄備份頻率超過1次/h時，DTS可能擷取不到本地備份日誌（建議本地磁碟保留備份日誌3天）。 DTS會開啟庫層級CDC和部分表CDC，且會在源庫建立Trigger、DDL儲存表等，用於捕獲DDL變更。增量遷移過程中需關閉外鍵約束，否則可能會導致任務失敗。不支援含計算資料行表的情境。說明查看方法，請參見如何查看SQL Server中堆表、無主鍵表、壓縮表、含計算資料行的表資訊？。無主鍵和無唯一約束的表可能出現重複資料，若需要保留無主鍵或無唯一約束的表，則不建議使用此方案。 DTS使用fn_log函數拉取和解析日誌，該函數穩定性不高，若出現預期外的行為，可能會導致任務失敗。單個DTS任務遷移的資料庫不能超過10個，否則可能會有穩定性和效能問題的風險。
	使用DTS（輪詢查詢CDC執行個體模式）	遷移操作在DTS控制台，配置操作簡單方便。支援不同版本資料庫間的遷移。支援庫表列映射功能。支援第三方雲資料庫遷移到阿里雲。例如源庫為Amazon RDS for SQL Server、Azure SQL Database、Google Cloud SQL for SQL Server時支援全量和增量遷移。增量遷移更加穩定，佔用的網路頻寬更低。使用SQL Server原生CDC組件擷取增量資料，無需捕獲源庫的交易記錄。當源庫觸發日誌截斷時，不會影響DTS執行個體的運行。	SQL Server on Azure Virtual Machines企業版需要2008或以上版本，標準版需要2016SP1或以上版本（不包含2017版本）。 DTS執行個體使用的源庫帳號需具備開啟庫層級和表層級CDC的許可權。開啟庫層級CDC需要使用sysadmin角色許可權的帳號，開啟表層級CDC需要高許可權帳號。說明 Azure SQL Database控制台提供的最高許可權帳號（伺服器管理員）滿足要求。其中基於vCore購買模型的資料庫，所有規格均支援開啟CDC；基於DTU購買模型的資料庫，規格需要為S3及以上才支援開啟CDC。 Amazon RDS for SQL Server的高許可權帳號滿足要求，支援為預存程序開啟庫層級的CDC。聚集資料行存放區索引表不支援開啟CDC。源庫待遷移表的數量不能超過1000張，否則可能會導致任務延遲或不穩定。單個DTS任務遷移的資料庫不能超過10個，否則可能會有穩定性和效能問題的風險。無主鍵和無唯一約束的表可能出現重複資料，若需要保留無主鍵或無唯一約束的表，則不建議使用此方案。增量資料移轉約有10秒的延遲。不支援連續執行加減列操作（一分鐘內執行超過兩次加列或減列的DDL），否則可能會導致任務失敗。不支援對源庫CDC執行個體（CDC Instance）做變更操作，否則可能會導致任務失敗或資料丟失。在遷移多庫多表的情境，可能會有穩定性和效能問題的風險。
其他方案上雲	使用SSMS工具	操作過程簡單穩定，資料一致性風險小。	需要停止源庫的資料寫入，否則可能會導致資料不一致。需要自行使用SSMS工具操作。

上雲方案選擇

重要

若資料來源不支援增量遷移，則需要在進行上雲操作之前停止源庫的資料寫入。

資料來源	是否支援增量遷移	可選上雲方案	推薦方案
自建SQL Server	是	使用OSS物理備份手動上雲使用DBS和DTS物理備份一鍵上雲使用DTS邏輯遷移上雲	使用DBS和DTS物理備份一鍵上雲，詳情請參見自建SQL Server通過物理網關遷移上雲。
Azure SQL Database	是	使用DTS邏輯遷移上雲說明增量資料需使用輪詢查詢CDC執行個體做增量同步處理模式進行遷移。使用RDS一站式上雲使用SSMS工具上雲	使用RDS一站式上雲或使用DTS邏輯遷移上雲，詳情請參見Azure平台的SQL Server遷移至RDS SQL Server。
Azure SQL Managed Instance
SQL Server on Azure Virtual Machines		使用DTS邏輯遷移上雲說明增量資料需使用輪詢查詢CDC執行個體做增量同步處理模式進行遷移。使用RDS一站式上雲使用SSMS工具上雲使用OSS物理備份手動上雲
Amazon RDS for SQL Server	是	使用DTS邏輯遷移上雲說明增量資料需使用輪詢查詢CDC執行個體做增量同步處理模式進行遷移。使用RDS一站式上雲使用SSMS工具上雲使用OSS物理備份手動上雲	使用RDS一站式上雲或使用DTS邏輯遷移上雲，詳情請參見AWS平台的SQL Server遷移至RDS SQL Server。
華為雲RDS SQL Server	否	使用SSMS工具上雲使用DTS邏輯遷移上雲（全量）使用OSS物理備份手動上雲（全量）	使用OSS物理備份手動全量上雲，詳情請參見全量備份資料上雲（SQL Server 2008 R2雲端硬碟、2012及以上版本）。說明若源庫為2008 R2版本，建議升級後再進行操作。擷取備份資料的操作，請參見建立手動備份和下載備份檔案。
騰訊ApsaraDB for SQL Server	是	使用DTS邏輯遷移上雲使用OSS物理備份手動上雲	使用DTS邏輯遷移上雲，詳情請參見自建SQL Server遷移至RDS SQL Server。
騰訊ApsaraDB for SQL Server	否	使用SSMS工具上雲	使用DTS邏輯遷移上雲，詳情請參見自建SQL Server遷移至RDS SQL Server。
Google Cloud SQL for SQL Server	是	使用SSMS工具上雲使用DTS邏輯遷移上雲說明增量資料需使用輪詢查詢CDC執行個體做增量同步處理模式進行遷移。	使用DTS邏輯遷移上雲，詳情請參見自建SQL Server遷移至RDS SQL Server。

後續操作

資料校正

SQL Server遷移上雲後，通常需要校正資料是否已經全量遷移到RDS SQL Server執行個體，您可以根據實際情況進行校正。如下為兩種常見校正方式：

根據核心資料校正

您可以按照日期或自增ID進行排序，以驗證最新業務資料是否已經正確遷移。例如，核心業務表Orders中包含OrderID（自增ID）和OrderDate（日期）等欄位，可以使用如下語句進行查詢：

-- 來源資料庫執行個體中的SQL查詢
SELECT TOP 10 OrderID, OrderDate, CustomerID, TotalAmount
FROM Orders
ORDER BY OrderDate DESC;

-- 目標資料庫執行個體中的SQL查詢
SELECT TOP 10 OrderID, OrderDate, CustomerID, TotalAmount
FROM Orders
ORDER BY OrderDate DESC;

使用DTS全量校正

DTS支援在不停服的情況下對源庫和目標庫進行校正。您可以使用DTS建立一個全量校正任務，以校正資料是否已經全量遷移。更多資訊，請參見配置資料校正。

更新資料庫統計資訊

若SQL Server遷移上雲後，目標RDS SQL Server執行個體的效能明顯下降，可能是因為RDS SQL Server執行個體中的資料分布發生變化。您可以對指定資料庫的統計資訊進行全量更新，以恢複或提升執行個體效能。更多資訊，請參見更新資料庫統計資訊。