如何在DataWorks中使用資料分析 - DataWorks

DataWorks的資料分析功能為企業提供了全面的資料分析和服務共用能力，可便捷地串連多種資料來源、支援SQL查詢，並提供試算表等多樣化的資料分析工具，以滿足企業日常的資料提取和分析需求。本文將通過MaxCompute引擎在SQL查詢中對公用資料集進行查詢和分析，介紹資料分析的基本使用。

許可權說明

已擁有資料分析許可權，查看角色許可權列表請參見：資料分析預設角色許可權列表。
角色授權，授權操作請參見：增加空間成員並管理成員角色許可權。

背景資訊

DataWorks的資料分析，為您提供了多種業務情境下的公用資料集。本文使用阿里電商資料集（commerce_ali_e_commerce表），帶您快速體驗資料分析的相關功能。

阿里電商資料集介紹：統計淘寶不同時間段的訂單詳情。
- 表中記錄了2017年11月25日至2017年12月3日之間，約100萬使用者的隨機行為（包括點擊、購買、加購、喜歡）。
- 使用者數量987,994，商品數量4,162,024，所有行為數量100,150,807。
資料分析功能模組介紹，詳情請參見資料分析概述。

前提條件

已新增MaxCompute資料來源。詳情請參見建立MaxCompute資料來源。

操作流程

步驟一：資料查詢
使用SQL查詢功能，通過編寫SQL代碼的方式，快速查詢具有許可權的資料來源，並進行簡單分析。
步驟二：資料分析
您可基於業務需求，使用增強分析功能對資料結果進行可視化分析。
步驟三：資料分享
您可將查詢、分析的資料結果，分享至其他使用者，實現資料線上流動。

進入資料分析-SQL查詢

登入DataWorks控制台，切換至目標地區後，單擊左側導覽列的資料分析 > SQL查詢，在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入SQL查詢。

步驟一：資料查詢

本文樣本基於阿里電商資料集（commerce_ali_e_commerce），該表統計淘寶不同時間段的訂單詳情，將使用SQL查詢功能，對資料集做查詢和排序操作，並對查詢的結果進行分析和共用。

進入SQL查詢。
您可以通過如下兩種方式進入：
- 在資料分析首頁的快捷入口地區，單擊SQL查詢，進入SQL查詢頁面。
- 在資料分析模組，單擊左側功能表列的SQL查詢，進入SQL查詢頁面。
建立臨時檔案。
在頁面左側地區，單擊我的檔案右側的表徵圖，選擇建立檔案，根據介面提示建立SQL查詢檔案。更多建立SQL查詢檔案方式請參見：建立SQL查詢。
說明
- 本文使用DataWorks提供的公用資料集。首次進入SQL查詢，您可在歡迎頁面單擊前往分析 > MaxCompute，即可產生用於統計阿里電商資料集（commerce_ali_e_commerce）。
- 更多公用資料集，您可前往資料分析 > SQL查詢，在公用資料目錄中查看。
選擇SQL執行資料來源。
在臨時檔案編輯頁面，單擊右上方的表徵圖，選擇當前SQL查詢需要查詢的工作空間、引擎類型及資料來源。本文樣本選擇已建立的MaxCompute資料來源。

編輯任務代碼並執行。

在臨時查詢檔案的代碼編輯地區，編輯並運行如下代碼。編輯代碼

基於公用資料集，統計淘寶不同時間段訂單數量並排序。

SET odps.namespace.schema = true
;

SELECT  CASE    WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 0
                    AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 3 THEN '0點-3點'
                WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 4
                    AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 7 THEN '4點-7點'
                WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 8
                    AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 11 THEN '8點-11點'
                WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 12
                    AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 15 THEN '12點-15點'
                WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 16
                    AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 19 THEN '16點-19點'
                WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 20
                    AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 23 THEN '20點-23點'
        END AS 下單時間
        ,COUNT(*) AS 訂單數
FROM    bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce
GROUP BY 下單時間
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT   100
;

查看查詢結果。
點擊表徵圖，運行SQL代碼。

步驟二：資料分析

在步驟一的查詢結果頁，在左側導覽列中選擇表徵圖，單擊編輯表徵圖，進入圖表編輯頁面。您可根據業務需求編輯圖表資訊。

樣本一：查看不同時間段的訂單數總和

業務名稱修改。
雙擊表上方名稱，可修改圖表名稱。
樣式設定。
1. 單擊右側樣式設定，選擇更換圖表 > 堆疊橫條圖，單擊更換。
2. 選擇全域設定 > 圖表資訊中選擇詳細，可以顯示軸標題。也可在圖表樣式頁簽中，進行修改。
資料設定。
單擊左側資料設定，以拖拽的方式，將下單時間拖拽到Y軸，將訂單數拖拽到X軸。
說明
X軸預設彙總方式是求和。您也可以根據業務需求進行調整。

樣本二：查看不同時間段的訂單數分布

業務名稱修改。
雙擊表上方名稱，可修改圖表名稱。
樣式設定。
1. 單擊右側樣式設定，選擇更換圖表 > 餅圖，單擊更換。
2. 選擇全域設定 > 圖表資訊中選擇詳細。
資料設定。
單擊左側資料設定，以拖拽的方式，將下單時間拖拽到類，將訂單數拖拽到值。
說明
值預設彙總方式是求和。在值的下拉式功能表中選擇彙總 > 計數，您也可以根據業務需求進行調整。

說明

您也可以使用DataWorks提供的試算表進行資料的展示分析，詳情請參見試算表。

步驟三：資料分享

您可將SQL查詢的結果，以試算表的方式分享給其他使用者實現資料線上流動。

匯出查詢結果。
在步驟一的查詢結果頁，單擊右側的表徵圖，在下拉式功能表中選擇試算表並分享。
進入試算表頁面。
您可在試算表頁面，同步查詢結果，更多試算表操作詳情請參見試算表。
分享查詢結果。
單擊頁面右上方分享，分享該表資料至指定使用者。被分享的使用者可通過URL或提取碼訪問該結果表。您可根據需求指定相應使用者是否可編輯或僅可查看該結果表。

分享資料

後續操作

SQL查詢，詳情請參見SQL查詢。
試算表操作，詳情請參見試算表。