DataWorks：配置Kafka輸出

操作步驟

1. 登入DataWorks控制台，切換至目標地區後，單擊左側導覽列的資料開發與治理 > 資料開發，在下拉框中選擇對應工作空間後單擊進入資料開發。

2. 滑鼠移至上方至表徵圖，單擊建立節點 > Data Integration > 即時同步。

   您也可以展開商務程序，按右鍵目標商務程序，選擇建立節點 > Data Integration > 即時同步。

3. 在建立節點對話方塊中，選擇同步方式為單表（Topic）到單表（Topic）ETL，輸入名稱，並選擇路徑。

4. 單擊確認。

5. 在即時同步節點的編輯頁面，按一下滑鼠輸出 > Kafka並拖拽至編輯面板，連線已配置好的輸入或轉換節點。

6. 單擊Kafka節點，在節點配置對話方塊中，配置各項參數。

   

   參數	描述
   資料來源	選擇已經配置好的Kafka資料來源，此處僅支援Kafka資料來源。如果未配置資料來源，請單擊右側的建立資料來源，跳轉至工作空間管理 > 資料來源管理 頁面進行建立。詳情請參見：配置Kafka資料來源。
   主題	Kafka的Topic名稱，是Kafka處理資源的訊息源（feeds of messages）的不同分類。 每條發布至Kafka叢集的訊息都有一個類別，該類別被稱為Topic，一個Topic是對一組訊息的歸納。 說明 一個Kafka輸入僅支援一個Topic。
   鍵取值列	指定哪些源端列的值拼接後作為Kafka記錄Key，如果選擇多列，使用逗號作為分隔字元拼接列值。如果不選，則Key為空白。
   值取值列	指定哪些源端列的值拼接後作為Kafka記錄Value。如果不填寫，預設將所有列拼起來作為Value。拼接方式取決於選擇的寫入模式，詳情請參見：Kafka Writer的參數說明。
   鍵類型	Kafka的Key的類型，決定了初始化KafkaProducer時的key.serializer配置，可選值包括STRING、BYTEARRAY、DOUBLE、FLOAT、INTEGER、LONG和SHORT。
   實值型別	Kafka的Value的類型，決定了初始化KafkaProducer時的value.serializer配置，可選值包括STRING、BYTEARRAY、DOUBLE、FLOAT、INTEGER、LONG和SHORT。
   單次寫入位元組數	一次寫入請求包含的位元組數，建議設定大於16000。
   寫入模式	該配置項決定將源端列拼接作為寫入Kafka記錄Value的格式，可選值為text和JSON。 配置為text，將所有列按照資料行分隔符號進行拼接。 配置為JSON，將所有列拼接為JSON字串。 例如，列配置為col1、col2和col3，源端某記錄這三列的值為a、b和c，寫入模式配置為text、資料行分隔符號配置為#時，對應寫入Kafka的記錄Value為字串a#b#c；寫入模式配置為JSON時，寫入Kafka的記錄Value為字串{"col1":"a","col2":"b","col3":"c"}。
   資料行分隔符號	當寫入模式配置為text，將源端列按照該配置項指定資料行分隔符號拼接作為寫入Kafka記錄的Value，支援配置單個或者多個字元作為分隔字元，支援以\u0001格式配置unicode字元，支援\t、\n等逸出字元。預設值為\t。
   配置參數	建立Kafka資料消費用戶端KafkaConsumer可以指定擴充參數，例如bootstrap.servers、acks、linger.ms等，您可以基於kafkaConfig控制KafkaConsumer消費資料的行為。即時同步Kafka輸出節點，KafkaConsumer的預設acks參數為all，如果對效能有更高要求可以在配置參數中指定acks覆蓋預設值。acks取值如下： 0：不進行寫入成功確認。 1：確認主副本寫入成功。 all：確認所有副本寫入成功。

7. 單擊工具列中的表徵圖。