Data Lake Analytics - Deprecated：通過元資訊發現功能查詢並分析OSS資料

操作步驟

1. 開通雲原生資料湖分析服務。
2. 登入OSS管理主控台，上傳檔案到OSS，具體操作請參見控制台上傳檔案。
   例如將supplier_with_header.csv檔案上傳到OSS的指定目錄oss://alibaba-crawler/schema1/supply_ceshi/。
3. 登入資料湖分析管理主控台，在左側導覽列單擊資料湖管理 > 元資訊發現。
4. 在元資訊發現頁面的OSS資料來源地區，單擊進入嚮導。
   
5. 在OSS資料來源頁簽的資料來源配置、調度配置、目標中繼資料配置地區，根據實際需要進行參數配置。
   
   參數配置說明如下表所示：

   參數	說明
   數倉模式和自由模式	您可以選擇數倉模式或自由模式： 數倉模式：為“基於OSS而構建的標準資料倉儲”的情境構建自動化元資訊發現，識別精度高。OSS路徑資料布局要求為“庫/表/檔案”或者“庫/表/分區/.../分區/檔案”。 自由模式：為“探索OSS上的資料進行分析”的情境構建自動化元資訊發現。對OSS資料布局沒有要求，可能會產生差異化的表。
   OSS目錄位置	檔案在OSS中的儲存地址，以/結尾。系統會根據您選擇的檔案夾路徑，自動化佈建OSS路徑。 說明 系統會自動拉取與DLA同地區的OSS Bucket，您可以根據業務需要從下拉式清單中選擇Bucket。選擇Bucket後，系統會自動列出該Bucket下所有的Object和檔案；選中目標Object和檔案後，系統會自動將其添加到右側的OSS路徑處。
   格式解析器	預設自動解析，即按照順序調用所有內建解析器，也可指定特定檔案類型的格式解析器，比如json、parquet、avro、orc、csv。
   調度頻率	您可以根據需要定期計劃運行元資訊發現任務。
   Schema名稱	設定Schema名稱，即映射到DLA中的資料庫名稱（預設每個發現任務會新建立一個獨立的Schema）。
   配置選項	進階自訂設定項，如欄位分隔符號、引用標識、表頭模式、允許單個欄欄位等。

6. 配置完成後，單擊建立。
   元資訊發現任務建立成功後，在工作清單中您將能看到建立成功的任務資訊。元資訊發現任務將根據您設定的調度頻率，需要您手動執行或者定期自動調度該任務。
   元資訊發現任務執行成功後，單擊schema名稱/首碼列下面的資料庫名稱連結（如單擊alibaba），跳轉到Serverless Presto > SQL執行頁面。您可以看到DLA自動探索建立成功的庫、表、列資訊。
7. 在Serverless Presto > SQL執行頁面編寫SQL語句，單擊同步執行或者非同步執行，執行SQL語句。
   例如在schema1_test下執行select * from `schema1_test`.`supply_ceshi` limit 20;。
   您可以在執行結果中，查看DLA從OSS目錄oss://alibaba-crawler/schema1/supply_ceshi/下的supplier_with_header.csv檔案中自動探索的資料資訊。