本文檔主要介紹雲原生資料湖分析（Data Lake Analytics，DLA）文檔中涉及的基本概念。
資料湖
資料湖是一個集中式存放庫，允許您以任意規模儲存所有結構化和非結構化資料，資料湖支援儲存EB層級的資料，阿里雲資料湖儲存以OSS為代表！
資料湖分析
資料湖分析就是針對資料湖資料分析的方案。雲原生資料湖分析（簡稱DLA）是新一代巨量資料解決方案，採取計算與儲存完全分離的架構，支援資料庫（RDS\PolarDB）與訊息即時歸檔建倉，提供彈性的Spark與Presto，滿足線上互動式查詢、流處理、批處理、機器學習等訴求，也是傳統Hadoop方案上雲的有競爭力的解決方案。
虛擬叢集VC（Virtual Cluster）
虛擬叢集VC（Virtual Cluster）是對底層資源的抽象，可以針對VC配置網路打通及一些基本的資訊。當您選CU版本計費時，需要構建VC叢集。掃描量版本的資源是平台構建一批VC，使用者無需直接為資源付費，資源會按照掃描量轉化為實際的費用，主要是為了滿足使用者無需持有資源且能得到立即響應的體驗。
DLA帳號
帳號分為DLA帳號、RAM帳號，DLA帳號與RAM帳號可以進行關聯。
DLA中繼資料
中繼資料：支援庫（Schema，是表的集合）、表（Table，是同構行記錄的集合）、列（Column，描述一行資料的某個屬性）、視圖（View，將某個查詢的結果抽象成一張表）等，每個庫（Schema）只能對應一種資料來源，中繼資料是Presto引擎、Spark引擎均可安全訪問。
DLA文法標準
- DDL：參考Hive標準。
- DCL：MySQL資料庫標準。
- DML：DLA Presto相容開源Presto標準，DLA Spark SQL是開源Spark的標準。