本文介紹如何通過嚮導建立SLS的OSS投遞資料來源發現任務，自動探索您目前範圍下所有的Logstore投遞到OSS的日誌資料（包括新增的投遞到OSS的日誌資料，以及增量的分區及資料），並自動建立DLA庫表映射到投遞的OSS日誌資料上。
前提條件
目前範圍下的SLS已經將Log Service資料投遞到OSS。具體操作請參考建立OSS投遞任務（舊版）。業務情境
企業會把服務日誌、行為日誌等資料存放區在Log ServiceSLS中，當資料量較大時，可以通過投遞的方式把全量資料歸檔到OSS。以前這些資料不可進行分析計算，使用DLA的元資訊發現功能，能夠一鍵構建資料湖的中繼資料，接入DLA的統一資料分析平台。使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能夠計算和分析DLA中繼資料管理的全域資料，可以支援ETL後資料交付、低頻全量日誌資料分析、日誌資料關聯DB資料分析等業務情境。
操作步驟
- 登入Data Lake Analytics管理主控台。
- 在左側導覽列，單擊。
- 在元資訊發現頁面的SLS的OSS投遞資料來源地區，單擊進入嚮導。
- 在SLS的OSS投遞資料來源頁簽，根據頁面提示進行參數配置，配置說明如下：
參數 說明 資料來源配置 您可以通過以下兩種方式選擇資料來源： - 自動探索：您無需做任何配置，自動探索所有Project的OSS投遞，當有新的OSS投遞設定時，在下一次執行時可以自動探索。
- 手動選擇：當選擇該方式時，您需要手動選擇logstore。
調度頻率 您可以根據需要設定調度SLS的OSS投遞資料來源發現任務的周期。 具體時間 設定SLS的OSS投遞資料來源發現調度任務的執行時間。 schema首碼 設定Schema的首碼，即映射到DLA中的資料庫名稱的首碼。Schema的名稱規則為“首碼__Logstore投遞的Bucket名稱”。 配置選項 進階自訂設定項，如檔案欄位變更規則。 - 完成上述參數配置後，單擊建立，開始建立SLS的OSS投遞資料來源發現任務。
- SLS的OSS投遞資料來源發現任務建立成功後，單擊立即發現開始運行自動探索SLS的OSS投遞資料來源任務。
您也可以在工作清單中看到建立成功的任務資訊。SLS的OSS投遞資料來源發現任務將根據您設定的調度頻率，需要您手動執行或者定期自動調度該任務。
SLS的OSS投遞資料來源發現任務執行成功後，單擊schema名稱/首碼列下面的資料庫名稱連結（如單擊muyuantestonline），跳轉到頁面。您可以看到DLA自動探索建立成功的庫、表、列資訊。
- 在頁面編寫SQL語句，單擊同步執行或者非同步執行，執行SQL語句。例如在muyuantestonline__dla_crawler_hangzhou下執行
select * from `muyuantestonline__dla_crawler_hangzhou`.`sls_crawler_test__csv_full_types` limit 20;