DLA Ganos是雲端式原生資料湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系統設計開發的，面向時空巨量資料儲存與計算的資料引擎產品。基於DLA無伺服器化（Serverless）資料湖分析服務與內建的Spark計算引擎，DLA Ganos打通了阿里雲各個儲存系統，如PolarDB、Lindorm(HBase)、OSS等，通過統一的時空資料模型與計算介面，實現對多源異構資料的一體化管理與計算，並支援進行異構資料來源關聯分析等複雜運算。此外，DLA無服務（Serverless）架構使DLA Ganos完全按需使用，只需為您啟動並執行查詢付費，資源伸縮方便，無感知升級，顯著降低了營運成本。DLA詳情請參見什麼是雲原生資料湖分析。
使用情境
產品優勢
- 高性價比
依託於資料湖分析DLA的Serverless無伺服器化架構，使用者在使用DLA Ganos時無需基礎設施和管理成本，不需要單獨維護Spark執行個體，只需要申請虛擬叢集後即可隨時隨用、按需付費。零啟動時間，透明升級、QoS彈性服務等。
- 資料庫體驗
DLA Ganos基於Spark SQL設計開發了一系列針對空間資料分析的使用者API，內建了大量基本時空UDF運算元，使用者可以像操作關係型資料庫那樣通過SQL處理海量時空資料，方便靈活。
- 時空資料統一建模
DLA Ganos基於Spark RDD設計開發了統一的時空資料模型，方便對各類時空資料進行建模。使用者不再需要關注不同類型時空資料的處理，只需要將重點放在商務邏輯之中，將複雜的資料載入與模型轉化任務交給DLA Ganos進行處理。
- 異構資料來源
DLA Ganos支援多路資料來源接入分析，提供了多樣化、異構的資料來源分析能力。客戶不僅能夠對阿里雲OSS、PolarDB、Lindorm（HBase）中的資料進行分析，還能將這兩者之間的資料進行關聯性分析，解決了客戶需要將不同種類的資料進行聯合分析的問題。
開通DLA Ganos
- 建立虛擬叢集。
- 在建立好的虛擬叢集右側單擊詳情，進入叢集詳情頁面。
- 叢集詳情頁面，處選擇spark_dla_ganos即可開通DLA Ganos服務。