效能異常檢測 - Database Autonomy Service

通過機器學習和智能演算法，支援資料庫執行個體核心指標的異常檢測和預測，並自動聯動一鍵診斷模組，協助您直接定位異常根因。

前提條件

資料庫執行個體需要滿足以下條件：

登入DAS控制台。
在左側導覽列中，單擊執行個體監控。
找到目標執行個體，單擊執行個體ID，進入目標執行個體詳情頁。
在左側導航樹，單擊性能趨勢 > 異常檢測。
在異常檢測頁，選擇需要查看的時間段，查看資料庫指標的檢測和預測結果。
說明
選擇時間範圍時，查詢結束時間需晚於查詢開始時間，且查詢開始時間和查詢結束時間的間隔不能超過7天。
- 單擊更多指標，選擇需要進行檢測和預測的資料庫指標。資料庫指標的含義請參見監控指標。
- 在異常點資訊地區，單擊異常指標的診斷，在診斷樹頁面，查看發生異常時資料庫執行個體的效能全貌，快速定位元據庫執行個體的異常原因。

DAS目前支援以下指標的異常檢測。

指標	含義
tps	TPS。
qps	QPS。
active_session	當前活躍會話。
delete_ps	平均每秒Delete語句執行次數。
insert_ps	平均每秒Insert語句執行次數。
update_ps	平均每秒Update語句執行次數。
select_ps	平均每秒Select語句執行次數。
bytes_received	平均每秒從所有用戶端接收到的位元組數。
bytes_sent	平均每秒發送給所有用戶端的位元組數。
innodb_bp_hit	InnoDB Buffer Pool讀快取命中率。
innodb_data_written	InnoDB平均每秒寫位元組數。
innodb_data_read	InnoDB平均每秒讀位元組數。
mysql.innodb_log_writes	Innodb平均每秒物理寫Redo Log File次數。
innodb_rows_deleted	InnoDB平均每秒刪除的行數。
innodb_rows_read	InnoDB平均每秒讀取的行數。
innodb_rows_inserted	InnoDB平均每秒插入的行數。
innodb_rows_updated	InnoDB平均每秒更新的行數。
mysql.mem_usage	MySQL執行個體記憶體使用量率（占作業系統總數）。
mysql.cpu_usage	MySQL服務進程CPU使用率（阿里雲資料庫最高100%）。