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Application Real-Time Monitoring Service:通過ServiceMonitor建立服務發現

更新時間:Oct 25, 2024

可觀測監控 Prometheus 版支援使用CRD ServiceMonitor的方式來滿足您自訂服務發現的採集需求。通過使用ServiceMonitor,您可以自行定義Pod發現的Namespace範圍以及通過matchLabel來選擇監聽的Service。本文將基於SpringBoot架構示範如何通過ServiceMonitor建立服務發現。

Demo

您可以通過下載Demo工程,同步體驗通過ServiceMonitor建立服務發現的完整過程。

步驟一:建立基礎代碼依賴

  1. 建立一個Maven應用,並在pom.xml檔案中添加以下依賴。

        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
                <version>1.6.6</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
  2. 在專案的src/resources/applications.properties檔案中添加以下配置。

    management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
  3. 啟動專案,通過瀏覽器訪問http://{host}:{port}/actuator/prometheus

    擷取到對應的JVM監控,返回樣本如下:ServiceMonitor返回樣本

步驟二:部署Kubernetes叢集

  1. 構建一個鏡像,並將構建鏡像的Dockerfile檔案上傳至鏡像倉庫。有關鏡像的更多資訊,請參見繫結來源代碼託管平台

  2. 參考以下內容建立Deployment。

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: micrometer-prometheus
      namespace: default
      labels:
        app: demo-prometheus
    spec:
      replicas: 3
      selector:
        matchLabels:
          app: demo-prometheus
      template:
        metadata:
          labels:
            app: demo-prometheus
        spec:
          containers:
            - name: micrometer-prometheus
              image: manjusakalza/micrometer-prometheus:latest
              ports:
                - containerPort: 8080
  3. 參考以下內容建立Service。

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: prometheus-metrics-demo
      namespace: default
      labels:
        micrometer-prometheus-discovery: 'true'
    spec:
      selector:
        app: demo-prometheus
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 8080
          targetPort: 8080
          name: metrics

步驟三:建立ServiceMonitor

ServiceMonitor的YAML檔案樣本如下:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: micrometer-demo
  namespace: default
spec:
  endpoints:
    - interval: 15s
      path: /actuator/prometheus
      port: metrics    #注意:這裡port配置的是連接埠名,並非連接埠號碼。
  namespaceSelector:
    any: true
  selector:
    matchLabels:
      micrometer-prometheus-discovery: 'true'

在這段YAML檔案中,各程式碼片段的含義如下:

  • metadata下的namenamespace將指定ServiceMonitor所需的一些關鍵元資訊。

  • specendpoints為服務端點,代表Prometheus所需的採集Metrics的地址。endpoints為一個數組,同時可以建立多個endpoints。每個endpoints包含三個欄位,每個欄位的含義如下:

    • interval:指定Prometheus對當前endpoints採集的周期。單位為秒,在本次樣本中設定為15s

    • path:指定Prometheus的採集路徑。在本次樣本中,指定為/actuator/prometheus

    • port:指定採集資料需要通過的連接埠,設定的連接埠為步驟二建立Service時連接埠所設定的name。在本次樣本中,設定為metrics

      重要

      這裡port配置的是連接埠名,並非連接埠號碼。

  • specnamespaceSelector為需要發現的Service的範圍。namespaceSelector包含兩個互斥欄位,欄位的含義如下:

    • any:有且僅有一個值true,當該欄位被設定時,將監聽所有符合Selector過濾條件的Service的變動。

    • matchNames:數組值,指定需要監聽的namespace的範圍。例如,只想監聽default和arms-prom兩個命名空間中的Service,那麼matchNames設定如下:

      namespaceSelector:
        matchNames:
        - default
        - arms-prom
  • specselector用於選擇Service。

    在本次樣本所使用的Service有micrometer-prometheus-discovery: 'true' Label,所以selector設定如下:

    selector:
      matchLabels:
        micrometer-prometheus-discovery: 'true'

阿里雲Prometheus可以通過以下兩種方式建立ServiceMonitor,請選擇其中一種方式建立。

通過控制台建立ServiceMonitor

  1. 登入ARMS控制台

  2. 在左側導覽列選擇Prometheus監控 > 執行個體列表,進入可觀測監控 Prometheus 版的執行個體列表頁面。

  3. 單擊目標Prometheus執行個體名稱。

  4. 在左側導覽列,單擊服務發現,然後單擊配置頁簽。

  5. 配置頁面,單擊ServiceMonitor頁簽,然後單擊添加ServiceMonitor

  6. 添加ServiceMonitor對話方塊,輸入YAML檔案內容,然後單擊確定

通過命令建立ServiceMonitor

  1. 將寫好的YAML檔案儲存至本地。

  2. 執行以下命令使YAML檔案生效。

    kubectl apply -f {YAML檔案所在的路徑}

步驟四:驗證ServiceMonitor

通過以下操作,驗證Prometheus是否成功進行服務發現。

  1. 登入ARMS控制台

  2. 在左側導覽列選擇Prometheus監控 > 執行個體列表,進入可觀測監控 Prometheus 版的執行個體列表頁面。

  3. 單擊目標Prometheus執行個體名稱。

  4. 在左側導覽列單擊服務發現,然後單擊Targets頁簽。

    Targets頁簽,查看是否存在名稱為{namespace}/{serviceMonitorName}/x的Target。ServiceMonitor在Target頁簽顯示

  5. 單擊{namespace}/{serviceMonitorName}/x所在行展開Target,然後單擊Endpoint連結。

    驗證Metrics是否正常。ServiceMonitor的Target的endpoint