3.x版本Java探針效能壓測報告

測試情境

整體架構如下圖所示：

Java應用基於Spring MVC架構編寫，根據壓測源發起的不同請求，會分別訪問MySQL和Redis服務。對於請求${mall-gateway}/case/api/v1/mysql/execute，Java應用會訪問MySQL；對於請求${mall-gateway}/case/api/v1/redis/execute，Java應用會訪問Redis。兩種請求各佔50%的QPS。

測試環境

• 壓測源由阿里雲效能測試服務PTS提供。

• Java應用、MySQL、Redis都部署在同一個阿里雲Container ServiceACK叢集中，節點執行個體類型為ecs.c6.2xlarge，節點的作業系統版本為CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 。

• Java應用的Pod規格為2核4G，雙副本。

• ARMS探針採用Aliyun JavaAgent 3.1.4 版本。

• Demo程式碼程式庫

測試流程

1. 在不安裝ARMS探針的情況下，分別使用基於500 / 1000 / 2000 QPS，發起3次壓測，每次的持續時間長度為1小時，每次壓測前都先基於100 QPS壓測流量對Java應用進行3分鐘預熱，壓測結果將作為基準效能指標。

2. 安裝ARMS探針，在採樣原則設定為10%固定採樣率的情況下，重複第1步的壓測，對比Java應用在CPU開銷、記憶體開銷、RT上的差異。

3. 安裝ARMS探針，在採樣原則設定為100%固定採樣率的情況下，重複第1步的壓測，對比Java應用在CPU開銷、記憶體開銷、RT上的差異。

基準效能指標

安裝ARMS探針後的效能指標

探針效能開銷

分析結論

1. ARMS探針額外造成的CPU和記憶體開銷，都在10%以內。

2. ARMS探針對於RT（請求回應時間）的影響非常小，在2000 QPS的情況下僅增加了1毫秒。

3. 在100%固定採樣率的情況下，效能開銷比10%固定採樣率略有上升。