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ApsaraMQ for Kafka:查看分區狀態

更新時間:Dec 27, 2024

分區用於儲存訊息,每個Topic由一個或多個分區組成,分區狀態展示了各個分區的訊息總量、最大及最小消費位點。當Kafka叢集出現訊息堆積、磁碟水位過高等異常情況時,可查看分區狀態瞭解服務端的訊息量及各個分區的消費進度,定位異常原因。

前提條件

已建立Topic

操作步驟

  1. 登入雲訊息佇列 Kafka 版控制台

  2. 概览頁面的资源分布地區,選擇地區。

  3. 实例列表頁面,單擊目標執行個體名稱。

  4. 在左側導覽列,單擊Topic 管理

  5. Topic 管理頁面,找到目標Topic,在其操作列中,選擇更多 > 分区状态

    表 1. 分區狀態資訊

    參數

    說明

    分區ID

    該Topic分區的ID號。

    最小位點

    該Topic在當前分區下的最小消費位點。

    最大位點

    該Topic在當前分區下的最大消費位點。

    分區訊息量

    該Topic在當前分區下的訊息總量。

    最新動向時間

    本分區中最近一條訊息的儲存時間。

    分區狀態資訊

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