如何使用HyperLoglog - AnalyticDB

雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版除原生Greenplum Database功能外，還支援HyperLogLog，能夠為互連網廣告分析及有類似預估分析計算需求的行業提供解決方案，以便於快速預估PV、UV等業務指標。

安裝HyperLogLog外掛程式

使用HyperLogLog之前，請您在AnalyticDB for PostgreSQL執行個體外掛程式管理中安裝HyperLogLog外掛程式。具體操作，請參見安裝、升級與卸載外掛程式。

基本類型

執行如下命令，建立一個含有hll欄位的表：
```
create table agg (id int primary key,userids hll);
```
執行如下命令，進行int轉hll_hashval：
```
select 1::hll_hashval;
```

基本操作符

hll類型支援=、!=、<>、|| 和 #。

select hll_add_agg(1::hll_hashval) = hll_add_agg(2::hll_hashval);
select hll_add_agg(1::hll_hashval) || hll_add_agg(2::hll_hashval);
select #hll_add_agg(1::hll_hashval);

hll_hashval類型支援=、!= 和 <>。

select 1::hll_hashval = 2::hll_hashval;
select 1::hll_hashval <> 2::hll_hashval;

基本函數

hll_hash_boolean、hll_hash_smallint和hll_hash_bigint等hash函數。
```
select hll_hash_boolean(true);
select hll_hash_integer(1);
```
hll_add_agg：可以將int轉為hll格式。
```
select hll_add_agg(1::hll_hashval);
```

hll_union：hll並集。

select hll_union(hll_add_agg(1::hll_hashval),hll_add_agg(2::hll_hashval));

hll_set_defaults：設定精度。
```
select hll_set_defaults(15,5,-1,1);
```

hll_print：用於debug資訊。

select hll_print(hll_add_agg(1::hll_hashval));

樣本

create table access_date (acc_date date unique, userids hll);
insert into access_date select current_date, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id)) from generate_series(1,10000) t(user_id);
insert into access_date select current_date-1, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id)) from generate_series(5000,20000) t(user_id);
insert into access_date select current_date-2, hll_add_agg(hll_hash_integer(user_id)) from generate_series(9000,40000) t(user_id);
postgres=# select #userids from access_date where acc_date=current_date;
     ?column?
------------------
 9725.85273370708
(1 row)
postgres=# select #userids from access_date where acc_date=current_date-1;
     ?column?
------------------
 14968.6596883279
(1 row)
postgres=# select #userids from access_date where acc_date=current_date-2;
     ?column?
------------------
 29361.5209149911
(1 row)