AnalyticDB：典型情境

典型情境

• 資料倉儲服務

  您可以通過Data Transmission Service（DTS）或Data Integration服務（DataX），將雲資料庫（例如RDS、PolarDB）或自建資料庫批量同步到雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版。雲原生資料倉儲PostgreSQL版支援對海量資料的複雜ETL進行處理，這些操作任務也可以被DataWorks調度。同時它還支援高效能的線上分析能力，可以通過Quick BI、DataV、Tableau、帆軟等即時查詢資料，並將資料以報表形式展現。

• 巨量資料分析平台

  對於MaxCompute、Hadoop和Spark中儲存的海量資料，可通過採用Data Integration服務（DataX）或通過Object Storage Service服務（OSS），快速大量匯入到雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版，協助您實現高效能分析處理和線上資料探索。

• 資料湖分析

  雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版可以通過外部表格機制，高並行直接存取海量雲端儲存OSS上的資料，構築阿里雲統一資料湖分析平台。

產品功能優勢

針對主要的OLAP業務，雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具備以下優勢。

• ETL離線資料處理

  面對複雜SQL最佳化和海量資料大規模彙總分析等挑戰，雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢：

  • 支援標準SQL、OLAP視窗函數和預存程序。
  • ORCA分布式SQL最佳化器，複雜查詢免調優。
  • MPP多節點全並行計算，PB級資料秒級響應。
  • 基於列儲存的高效能大表掃描，極高壓縮比。
• 線上高效能查詢

  面對任意維度資料即時探索和資料即時入庫更新等挑戰，雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢：

  • 高吞吐資料寫入及更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）。
  • 行儲存及多種索引（如B-tree、Bitmap），點查詢毫秒級返回。
  • 支援分散式交易，標準資料庫隔離等級，支援HTAP混合負載。
• 多模資料分析

  面對多種非結構化資料來源的挑戰，雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢：

  • 支援PostGIS外掛程式擴充，實現地理資料分析處理。
  • 通過MADlib外掛程式擴充，內建多種機器學習演算法，實現AI Native DB。
  • 支援通過向量檢索，實現非結構化資料（如圖片、語音、文本）的高效能檢索分析。
  • 支援JSON等格式，支援日誌等半結構化資料處理分析。