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AnalyticDB:典型情境

更新時間:Feb 05, 2024

本文將介紹雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版的典型情境及產品功能優勢。

典型情境

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  • 資料倉儲服務

    您可以通過Data Transmission Service(DTS)或Data Integration服務(DataX),將雲資料庫(例如RDS、PolarDB)或自建資料庫批量同步到雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版。雲原生資料倉儲PostgreSQL版支援對海量資料的複雜ETL進行處理,這些操作任務也可以被DataWorks調度。同時它還支援高效能的線上分析能力,可以通過Quick BI、DataV、Tableau、帆軟等即時查詢資料,並將資料以報表形式展現。

  • 巨量資料分析平台

    對於MaxCompute、Hadoop和Spark中儲存的海量資料,可通過採用Data Integration服務(DataX)或通過Object Storage Service服務(OSS),快速大量匯入到雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版,協助您實現高效能分析處理和線上資料探索。

  • 資料湖分析

    雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版可以通過外部表格機制,高並行直接存取海量雲端儲存OSS上的資料,構築阿里雲統一資料湖分析平台。

產品功能優勢

針對主要的OLAP業務,雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具備以下優勢。

  • ETL離線資料處理

    面對複雜SQL最佳化和海量資料大規模彙總分析等挑戰,雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢:

    • 支援標準SQL、OLAP視窗函數和預存程序。
    • ORCA分布式SQL最佳化器,複雜查詢免調優。
    • MPP多節點全並行計算,PB級資料秒級響應。
    • 基於列儲存的高效能大表掃描,極高壓縮比。
  • 線上高效能查詢

    面對任意維度資料即時探索和資料即時入庫更新等挑戰,雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢:

    • 高吞吐資料寫入及更新(如INSERT、UPDATE、DELETE)。
    • 行儲存及多種索引(如B-tree、Bitmap),點查詢毫秒級返回。
    • 支援分散式交易,標準資料庫隔離等級,支援HTAP混合負載。
  • 多模資料分析

    面對多種非結構化資料來源的挑戰,雲原生資料倉儲AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技術優勢:

    • 支援PostGIS外掛程式擴充,實現地理資料分析處理。
    • 通過MADlib外掛程式擴充,內建多種機器學習演算法,實現AI Native DB。
    • 支援通過向量檢索,實現非結構化資料(如圖片、語音、文本)的高效能檢索分析。
    • 支援JSON等格式,支援日誌等半結構化資料處理分析。