AnalyticDB for MySQL支援的資料來源及匯入方案 - AnalyticDB

AnalyticDB for MySQL支援匯入RDS MySQL、MongoDB、OSS、MaxCompute、Kafka等多種資料來源至資料倉儲或資料湖中，各資料來源支援的匯入方案也不同，您可以參考本文檔，選擇合適的匯入方案。

資料入倉

類別	資料來源	匯入方式	產品系列	文檔連結
資料庫	RDS MySQL	外表	數倉版	通過外表匯入RDS MySQL資料至數倉版
		外表	湖倉版	通過外表匯入至湖倉版
		DTS	數倉版	通過DTS匯入資料
		DTS	湖倉版	通過DTS匯入資料
		DataWorks	數倉版	通過DataWorks匯入資料
		DataWorks	湖倉版	通過DataWorks匯入資料
	RDS SQL Server	DTS	數倉版	通過DTS匯入資料
		DTS	湖倉版	通過DTS匯入資料
		DataWorks	數倉版	通過DataWorks匯入資料
		DataWorks	湖倉版	通過DataWorks匯入資料
	PolarDB分布式版（原DRDS）	DTS	數倉版	通過DTS匯入資料
		DTS	湖倉版	通過DTS匯入資料
		DataWorks	數倉版	通過DataWorks匯入資料
		DataWorks	湖倉版	通過DataWorks匯入資料
	PolarDB MySQL	聯邦分析	湖倉版	通過聯邦分析功能同步至湖倉版
		DTS	數倉版	通過DTS匯入資料
		DTS	湖倉版	通過DTS匯入資料
	MongoDB	外表	湖倉版	MongoDB資料匯入
	Oracle	DataWorks	數倉版	Oracle資料匯入
	Oracle	DataWorks	湖倉版	Oracle資料匯入
	自建MySQL	外表	數倉版	自建MySQL資料匯入
	自建HBase	DTS	數倉版	自建HBase資料匯入
儲存	OSS	外表	數倉版	通過外表匯入至數倉版
		外表	湖倉版	通過外表匯入至湖倉版
		DataWorks	數倉版	通過DataWorks匯入資料
		DataWorks	湖倉版	通過DataWorks匯入資料
	Table Store（Tablestore）	外表	湖倉版	查詢並匯入Tablestore資料
	HDFS	外表	數倉版	通過外表將HDFS資料匯入至AnalyticDB MySQL
		DataWorks	數倉版	通過DataWorks匯入
		DataWorks	湖倉版	通過DataWorks匯入
巨量資料	MaxCompute	外表	數倉版	通過外表匯入至數倉版
		外表	湖倉版	通過外表匯入至湖倉版
		DataWorks	數倉版	通過DataWorks匯入
		DataWorks	湖倉版	通過DataWorks匯入
	Flink	Flink	數倉版	Flink資料匯入
訊息佇列	Kafka	Logstash外掛程式	數倉版	通過Logstash匯入數倉版
		DataWorks	數倉版	通過DataWorks匯入資料
		DataWorks	湖倉版	通過DataWorks匯入資料
日誌類資料	日誌資料	Logstash外掛程式	數倉版	通過Logstash匯入數倉版
		Log Service	數倉版	通過Log Service匯入至數倉版
		資料同步	數倉版	通過資料同步功能同步SLS資料至數倉版
		資料同步	湖倉版	通過資料同步功能同步SLS資料至湖倉版
本機資料		LOAD DATA	數倉版	通過LOAD DATA匯入至數倉版
		匯入工具	數倉版	通過匯入工具匯入至數倉版
		Kettle	數倉版	通過Kettle匯入至數倉版

資料入湖

重要

僅適用於湖倉版叢集。
資料入湖會以Hudi格式將資料寫入您指定的OSS中。

類別	資料來源	匯入方式	文檔連結
訊息佇列	Kafka	資料同步	通過資料同步功能同步Kafka至湖倉版（推薦）
日誌類資料	Log Service（SLS）	資料同步	通過資料同步功能同步SLS至湖倉版（推薦）
巨量資料	Hive	資料移轉	Hive資料匯入

AnalyticDB：支援的資料來源

資料入倉

資料入湖

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