AnalyticDB：查詢執行模式

背景

雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL版（簡稱ADB MySQL版），是阿里巴巴自主研發的海量資料即時高並發線上分析雲端運算服務，可以對海量資料進行即時的多維分析透視和業務探索。AnalyticDB MySQL的執行引擎是MPP DAG的融合執行引擎，能夠充分利用記憶體進行極速計算。分析型查詢的負載比較多樣化，既有低延遲即時分析查詢，也有高吞吐的清洗類查詢（Extract-Transform-Load）。基於全記憶體的計算，即時分析查詢可以獲得比較低的查詢延遲。而清洗類查詢對查詢延遲要求不高，期望更低的處理成本，更高的處理吞吐。

為此AnalyticDB MySQL數倉版在原有的Interactive執行模式（全記憶體計算）之上，推出了新的Batch執行模式。相比較於全記憶體計算的Interactive模式，Batch模式可以對查詢的任務進行分批執行，每個子任務在記憶體不足的情況下，自適應地將記憶體資料換出到磁碟，降低資料計算的成本，提升資料處理的容量上限。

Interactive模式

AnalyticDB MySQL接收到使用者查詢後，會對查詢進行解析，由最佳化器產生執行計畫，執行引擎接收到執行計畫後，會產生對應的分布式執行任務，這些分布式執行任務會根據執行計畫描述的邏輯進行計算。執行引擎負責調度、管理這些分布式執行任務。

在Interactive模式下，一個查詢的所有分布式執行任務會被同時調度執行，每個任務完全基於記憶體進行計算，資料以流水線的方式在上下遊任務之間進行流轉。

適用情境：適用於對延遲敏感的即時分析查詢。

Batch模式

在Batch模式下，執行引擎會根據分布式執行任務間的依賴關係，對任務進行分批調度執行。每個任務進行計算時，當記憶體不足時，會自適應把資料換出到磁碟提升資料處理的容量上限。計算產生的中間結果資料，也會寫入到磁碟中。當下遊任務被調度執行時，會從磁碟讀取中間結果資料並進行計算。

適用情境：適用於執行時間長、計算資料量大的查詢。例如：清洗類查詢（Extract-Transform-Load）。

預設執行模式

切換執行模式

• 切換執行個體的執行模式：

  • 切換執行個體的執行模式為Interactive模式：

    set adb_config query_type=interactive

  • 切換執行個體的執行模式為Batch模式：

    set adb_config query_type=batch

    說明

    一般情況下，不建議將執行個體層級的執行模式切換為Batch，您可在查詢層級、或資源群組層級將執行模式切換為Batch。

• 切換資源群組的執行模式，請參見修改資源群組。

混合負載

AnalyticDB MySQL的資源群組功能提供了執行個體內部多租戶的能力。通過將查詢執行模式與資源群組相結合，您可以對執行個體內部的不同資源群組設定不同的查詢執行模式，從而具備一個執行個體內部同時處理不同查詢負載的混合負載能力。詳情請參見資源群組介紹。