雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL版為千萬家企業級客戶提供了資料處理ETL、即時線上分析、核心報表、大屏和監控能力，為廣大商家和消費者提供穩定的離線和線上資料服務。本文介紹雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL版的五個使用情境：即時數倉、精準營銷、商業智慧報表、多源聯合分析、互動式查詢。
即時數倉
該情境需要在一個平台上提供統一的線上查詢和離線計算的能力，簡化資料架構，降低開發和營運成本。通過Auto Scaling支援更合理的資源配比，減少非高峰期的保有資源，最佳化成本，提高性價比。
該情境可實現：
在離線一體化
- 支援資料即時增刪改、具備線上分析和ETL計算一體化，實現巨量資料與資料庫的融合。通過資源群組隔離讓在離線計算任務不相互影響，保證業務穩定運行。
計算儲存資源彈性
- 採用計算儲存分離架構，計算資源和儲存資源按需彈性擴充，實現了更精細化的資源利用和更低成本投入。
精準營銷
該情境通過即時的資料統計，監測不同渠道使用者的增長、活躍、留存狀況，讓企業快速分析出投資報酬率。提高營銷效果資料時效性，便於改進產品體驗和最佳化營銷方案，提高整體收益。
該情境可實現：
即時多來源資料同步
- 支援多業務資料來源，結構化非結構化資料的即時同步。
營銷效果即時反饋
- 支援對海量日誌資料和業務進行即時的複雜關聯計算，提高營銷效果反饋及時性。
商業智慧報表
該情境要求支援海量資料即時入庫和計算，毫秒或秒級返回結果，方便自由靈活的快速構建報表。支援豐富的可視化BI工具，開發人員容易上手，降低企業資料化建設門檻。
該情境可實現：
即時接入Realtime Compute
- 支援每秒即時寫入數萬至數百萬條，即時更新即時可見；報表查詢最快毫秒/秒級響應。
與BI生態高度相容
- 高度相容MySQL協議以及SQL：2003文法標準，支援Tableau、帆軟、Quick BI等數十款主流BI工具。
多源聯合分析
該情境需要解決雲上企業構建資料倉儲時配置資料同步鏈路繁雜的問題，以及分庫分表所帶來的資料分析複雜性問題，讓使用者可以更專註於商務邏輯。
該情境可實現：
支援多資料來源接入
- 支援資料庫（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB、Oracle、SQL Server等），巨量資料（Flink、Hadoop、EMR、MaxCompute）、OSS、日誌資料（Kafka、SLS等）以及本機資料匯入。
支援一鍵建倉
- 通過簡單幾步配置即可將RDS、PolarDB MySQL、或者Log Service中某個日誌庫中的資料快速同步到AnalyticDB叢集中。支援將MySQL分庫分表的資料彙總到同一張表中，提供全域資料分析能力。
互動式查詢
該情境要求支援即時BI報表和自訂多維查詢，響應流暢，互動體驗好；任意選擇分析維度，無需事先建模和預計算，便於進行探索式分析。
該情境可實現：
查詢速度快
- 關聯查詢毫秒或秒級返回結果，應用流暢無卡頓，使用者體驗好。
支援複雜SQL
- 支援數百上千維度任意組合查詢，支援數十個表數千行SQL複雜關聯查詢。
