如何在配置使用Artifacts - Container Service for Kubernetes

通過配置使用工作流程叢集Artifacts，可以在工作流程各個步驟之間傳遞參數，一個步驟的輸出可以作為另一個步驟的輸入，從而完成複雜工作流程步驟的編排。本文介紹如何使用阿里雲OSS作為Artifacts的儲存，在工作流程步驟間傳遞參數。

前提條件

已開通阿里雲Object Storage Service服務。具體操作，請參見開通OSS服務。

操作步驟

配置阿里雲OSS。具體操作，請參見Configuring Alibaba Cloud OSS。

使用以下YAML內容，建立artifect-passing.yaml檔案。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: artifact-passing-
spec:
  entrypoint: artifact-example
  templates:
  - name: artifact-example
    steps:
    - - name: generate-artifact
        template: whalesay
    - - name: consume-artifact
        template: print-message
        arguments:
          artifacts:
          # bind message to the hello-art artifact.
          # generated by the generate-artifact step.
          - name: message
            from: "{{steps.generate-artifact.outputs.artifacts.hello-art}}"

  - name: whalesay
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["cowsay hello world | tee /tmp/hello_world.txt"]
    outputs:
      artifacts:
      # generate hello-art artifact from /tmp/hello_world.txt.
      # artifacts can be directories as well as files.
      - name: hello-art
        path: /tmp/hello_world.txt

  - name: print-message
    inputs:
      artifacts:
      # unpack the message input artifact.
      # and put it at /tmp/message.
      - name: message
        path: /tmp/message
    container:
      image: alpine:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["cat /tmp/message"]

執行以下命令，提交工作流程。
```
argo submit artifact-passing.yaml
```
執行以下命令，查看工作流程狀態。
```
argo list
```