本文介紹如何在AI開發控制台提交一個Tensorflow訓練任務和定時任務。
前提條件
- 建立ACK Pro版叢集。
- ACK Pro版叢集已安裝雲原生AI套件的開發控制台和調度組件，且叢集Kubernetes版本不低於1.20。
- 叢集管理員在RAM控制台建立子帳號（即RAM使用者），並為該子帳號分配和關聯配額組。具體操作，請參見步驟一：為使用者配置配額組。
已配置訓練資料或訓練代碼。具體操作，請參見配置訓練資料和代碼。
提交Tensorflow訓練任務
- 登入開發控制台。具體操作，請參見步驟二：登入開發控制台。
在AI開發控制台的左側導覽列中，單擊提交任務。
在基本資料地區：
配置任務名稱、任務類型（預設值為TF單機）、命名空間、執行命令等。
重要命名空間只能選擇為叢集管理員為您分配的命名空間，其他選項可根據需要配置。
可選：開啟Tensorboard開關，可視化查看訓練作業。
可選：開啟定時任務開關，配置定時任務。
定時策略：標準的Crontab運算式。關於如何使用Crontab運算式，請參見how-use-cron-linux。
如果當前訓練任務尚未結束，定時任務的並行策略支援以下三種：
Allow：允許建立新的訓練任務。
Forbid：在訓練任務結束前，禁止建立新的任務。
Replace：建立一個新的訓練任務，替換當前未結束的任務。
記錄數量：叢集中會保留該定時任務建立Tensorflow訓練任務數量，超過該數量，會自動刪除建立時間最早的Tensorflow訓練任務。
在任務資源配置地區，配置模型訓練的執行個體數量和鏡像，以及訓練任務需要的CPU（核心數）（預設值為4）、記憶體（GB）（預設值為8 GB）、GPU（卡數）（預設值為0）。
在進階配置地區，配置K8s對象的中繼資料label、annotation和nodeSelection。
單擊提交任務。
在AI開發控制台的左側導覽列中，單擊工作清單，查看任務的名稱、執行狀況等資訊。