基於ack-autoscaling-placeholder實現容器秒級伸縮 - Container Service for Kubernetes

當您需要工作負載快速啟動而無需考慮節點資源問題時，可以考慮使用ack-autoscaling-placeholder組件。ack-autoscaling-placeholder為叢集的自動擴充提供了緩衝區，使用優先順序非常低（負數）的佔位容器來超額配置，以保留其他Pod可以使用的資源。如果叢集沒有可用的資源，真正的工作負載也會將佔位容器所佔用的資源搶佔，實現快速啟動，然後結合使用Cluster-Autoscaler，迫使叢集進行節點維度擴充。本文介紹如何使用ack-autoscaling-placeholder實現容器秒級伸縮。

前提條件

您已為ACK叢集開通自動調整。關於開通自動調整的操作步驟，請參見節點自動調整。

操作步驟

登入Container Service管理主控台，在左側導覽列選擇市場 > 應用市場。
在應用目錄頁簽，搜尋ack-autoscaling-placeholder，然後單擊ack-autoscaling-placeholder。
在ack-autoscaling-placeholder頁面，單擊一鍵部署。
在建立面板，選擇叢集和命名空間，然後單擊下一步。選擇Chart版本，編輯參數，然後單擊確定。
建立成功後，在應用 > Helm頁面，可查看到該應用狀態為已部署。
在叢集管理頁左側導覽列，選擇應用 > Helm。

在Helm頁面，單擊ack-autoscaling-placeholder操作列的更新。然後在更新發布面板中，更新YAML，然後單擊確定。

nameOverride: ""
fullnameOverride: ""
##
priorityClassDefault:
  enabled: true
  name: default-priority-class
  value: -1

##
deployments:
   - name: ack-place-holder
     replicaCount: 1
     containers:
       - name: placeholder
         image: registry-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com/acs/pause:3.1
         pullPolicy: IfNotPresent
         resources:
           requests:
             cpu: 4                  #資源佔位4C8G。
             memory: 8               
     imagePullSecrets: {}
     annotations: {}
     nodeSelector:                   #節點選擇。
       demo: "yes"  
     tolerations: []
     affinity: {}
     labels: {}

部署工作負載的PriorityClass。

本文樣本定義一個優先順序較高的PriorityClass。

kubectl apply -f priorityClass.yaml

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: high-priority
value: 1000000              #配置優先順序。
globalDefault: false
description: "This priority class should be used for XYZ service pods only."

部署實際的工作負載。

kubectl apply -f workload.yaml

apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment
metadata:
  name: placeholder-test
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      nodeSelector:                        #節點選擇。
        demo: "yes"
      priorityClassName: high-priority     #這裡寫入第8步配置的PriorityClass名稱。
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9 
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:       
          requests:      
            cpu: 3                         #實際負載的資源需求。
            memory: 5

從下圖可以看到，實際工作負載由於Pod配置了高優先順序的PriorityClass。當節點資源不足時，會將佔位容器placeHolder進行驅逐，此時佔位容器placeHolder處於Pending狀態。由於叢集開通了自動調整，此狀態會觸發ACK叢集進行擴容。實現了工作負載的秒級彈出。 pending run

Container Service for Kubernetes：基於ack-autoscaling-placeholder實現容器秒級伸縮

前提條件

操作步驟

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