Terraform:自動化の実装に関する実践的なヒント

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こんにちは、Alibaba Cloud オープン プラットフォーム自動化シリーズ Auto Talk へようこそ。このエピソードでは、Terraform を例に挙げて、自動化に関するヒントをいくつか紹介します。Alibaba Cloud オープン プラットフォームの Tiankai です。今日のコンテンツに入りましょう。

誰もが知っているように、自動化によってクラウドリソースとビジネスプロセスを管理することは、いくつかの段階に分けることができます。現代の自動車製造を例にとってみましょう。初期の頃は、車は手作業で組み立てられていました。労働集約的ではありましたが、この方法でも機能する車両が製造されていました。その後、生産ラインでは、コンポーネントの部分的な自動化が導入されましたが、依然として手作業による組み立てに依存していました。今日では、先進的なメーカーは、塗装から最終組み立てまで、フルチェーンの自動化を実現しており、ほとんどのステップは生産ラインで処理されています。この進歩は、クラウド運用における自動化の進化を反映しています。

各段階にはそれぞれの根拠があり、組織の成長と一致していると信じています。それらの間には、本質的に良いとか悪いとかいう区別はありません。しかし、企業が市場競争と運用上の要求の高まりに直面するにつれて、当然のことながら、手動から半自動、そして最終的には完全自動のワークフローへと進化していきます。各フェーズには、考慮すべきトレードオフがあります。

たとえば、手動プロセスは、市場の変化に対応するための柔軟性が高くなります。リソースが少なくても、チームはコストのかかるプラットフォーム構築やトレーニング投資なしで、コンソールを介してインフラストラクチャを迅速にプロビジョニングできます。Alibaba Cloud コンソールを活用するだけで十分です。

リソースの量が増え続けるにつれて、単に人員を増やすだけでは、必然的に組織のコストと ROI が徐々に減少します。市場は、運用チームがプラットフォーム開発に移行することを要求しています。一方で、これはプラットフォームの価値を高めます。一方、運用チームの価値は、プラットフォーム開発プロセスの中で徐々に明らかになり、向上します。組織はより高い標準化を実現します。自動化のプロセスにおいて、私たちは最高の生産性と効率性を受け入れます。同時に、追加のビジネス価値を獲得し、従業員は貢献に対してより高い評価を受けます。

今日は、6 つのセクションを通して主な内容を概説します。お客様の経験と市場の観察に基づいて、Terraform 自動化の実装における重要な段階と課題を検討しました。まず、自動化を始める際に最もよくある質問は、どこから始め、何に焦点を当てるかということです。ここでは、階層的な目標を提供します。クラウドの自動化を、インフラストラクチャの生産、インフラストラクチャの管理、アプリケーションの生産、アプリケーションの管理の 4 つのレイヤーに分類します。

最初の 2 つのレイヤーは、クラウドリソースを効率的に生産することに焦点を当てています。一部の企業はここで停止し、生産効率を優先します。他の企業はその後リソースを管理し、標準化された手順を重視します。アプリケーションのデプロイメントを生産プロセスに直接結び付けて完全自動化を実現している企業もあり、これによりビジネス上のメリットが高まります。さらに、アプリケーションのバージョンとライフサイクルを管理している企業もあります。これらのレイヤーはますます複雑になりますが、ほとんどのお客様は通常、最初のレイヤーから始めます。

2 つ目は、テクノロジーの選択です。今日の焦点は Terraform ですが、IaC の実装では、特定のシナリオと望ましい結果に応じて複数のツールを組み合わせることができます。たとえば、Terraform は、ベースライン管理とリソースのプロビジョニングに優れています。 アクティブなコミュニティと人材プールがあるため、広く採用されています。OpenAPI や Cloud Control API などの Alibaba Cloud ツールは、ビジネスロジックを自動化ワークフローに統合して、カスタム生産パイプラインを作成できます。

3 つ目は、チーム環境です。多くの人はチームの準備が最大の制限ではないと考えているかもしれませんが、実際には、組織文化と賛同が重要な役割を果たします。すべての組織は人間によって管理されています。Terraform や IaC の原則に対する 1 人のチームメンバーの熱意だけでは、導入の成功は保証されません。

実行には、ビジネスの現在のニーズとの内部コンセンサスと整合性が必要です。たとえば、Terraform が「宣言型であり、ベースラインの安定性を保証する」と経営陣に説明しても、説得力のあるビジネス価値として共感を得られない可能性があります。しかし、構成ミスを 50% 以上削減するソリューション、または安定した生産ベースラインを維持するソリューションとしてフレーミングすれば、具体的なビジネス成果に直接対処できます。

もう 1 つの課題は学習曲線です。すべてのチームメンバーが最初から Terraform を理解できるとは限りません。オンボーディング後に直感的に理解できる人もいますが、特に技術的な変化に抵抗のある人はサポートが必要になります。

新しいツールを採用すると、既存の作業習慣が変わります。「コンソールでタスクを実行できるのに、なぜ自動化に取り組むのか？」と多くの人が尋ねます。 効率性の向上を直接体験しないと、チームは価値を見出すのに苦労する可能性があります。これに対処するには、社内の成功事例を共有し、体系的なインセンティブを通じて導入を促進する必要があります。

レガシーテクノロジーを受け入れることについては、別の課題があります。多くのシニア技術者は、適応コストのために新しいツールへの移行に抵抗しています。これらのコストをどのように賄うのでしょうか？チームはどのように調整して協力するのでしょうか？これらはすべて、包括的な検討が必要な要素です。

さまざまな規模の企業向けに、参考になるように個別の提案も提供しています。大規模な組織の場合、広範なコラボレーションと社内ワークフローのためにコストが高くなります。小規模企業の場合、コンソールの使用など、クラウド管理のニーズが基本的なものである場合は、どの自動化テクノロジーを選択するかについてこだわる必要はありません。中規模企業の場合は、特定のチームで小規模なパイロットプロジェクトを試してみる時期です。大企業の場合、自動化は具体的なビジネス価値によって推進され、大きなメリットをもたらす必要があります。

4 つ目は、意思決定の責任です。自動化を実装する場合、基本的にはビジネスプロセスをコードに変換しています。これには、人、テクノロジー、プロセスのバランスが必要です。プロセスと標準は、オペレーター、監査役、コンプライアンス責任者などの役割を通じて定義されます。これらのワークフローは、多くの場合、チームメンバーの頭の中に非公式に保存されているか、高度な組織ではワークフロー プラットフォームを介して体系化されています。これらは、私たちが焦点を当てる必要があるものです。

たとえば、ECS インスタンスの作成などのワークフローを自動化する場合は、次の質問を検討する必要があります。タイプ A の ECS インスタンスの承認には、タイプ B とは異なる承認パスが必要ですか？マージされたノードと実行ノードに違いはありますか？削除にはマネージャーの承認が必要ですか？これらの考慮事項はすべて、IaC を実装する際に重要です。

ただし、すべての前提プロセスを定義する必要があるビッグバン アプローチを試みるのではなく、コア ワークフローから始めて、小さく具体的な問題点に対処し、徐々に拡張していくことをお勧めします。たとえば、最初にすべての組織ワークフローを綿密にマッピングするのではなく、メイン ワークフローから始めて、段階的に分解していきます。マクロレベルでは、方向性に関するガイドラインが役立ちますが、マイクロプロセスを過度に複雑にする必要はありません。コア ワークフローから始めて再利用可能なフレームワークを開発することで、組織内での段階的なロールアウトと導入が可能になります。チームは、具体的なビジネス上のメリットを確認するために早期の成功を体験する必要があり、反復的な改善とビジネスの成長との整合性を促します。

5 つ目は、ワークフロー開発です。IaC ワークフローを構築するための最小要件には、Git ベースのバージョン管理と CI/CD の実践が含まれます。バージョン管理なしでコードをローカルで実行するだけで（ファイルをアドホックに変更する）、コンソールの使用に比べて真のメリットはありません。根本的な問題は未解決のままです。これらのワークフローを設計する際には、バージョン管理、ランタイム環境、変更の承認、マージ/リリース パイプライン、本番環境へのデプロイメントなどの基本的なプロセスを統合します。フレームワークから始めて、小規模なプロジェクトでパイロットを実施することが重要です。

本番システムでは、自動化は多くのシナリオに対処できます。以下は、価値の高い一般的なユースケースです。サービスの高可用性（HA）設定などのインストールと構成。新しいアカウントを作成するときに、特定のサービスを一括でアクティブ化する必要がある場合があります。リソースのプロビジョニングには、バルクスケーリングとサーバーのデプロイメントが必要です。運用チームは、パフォーマンスとネットワーク セキュリティ、さらには FinOps にも重点を置くことができます。コストメトリックを、自動化された方法で、貯蓄プランを含むコスト戦略とどのように一致させ、自動化されたワークフローに統合できるでしょうか？

ただし、すべてのシナリオを同時に網羅しようとしないことをお勧めします。中途半端な努力が成功することはめったにありません。代わりに、影響が大きく、一般的な問題点に優先順位を付け、最小限の投資で自動化が即座に価値をもたらすようにします。例としては、サービスのプロビジョニング、新しいアカウントのインフラストラクチャのセットアップ、バルクリソースのデプロイメント、テスト環境の迅速な作成/削除などがあります。これらのシナリオはすべて、比較的少ない投資でビジネスに大きな価値をもたらします。また、豊富なオンラインの例も提供しています。Terraform の公式 Web サイトにアクセスして、例を確認できます。これらの例を活用することで、チームを価値提案に迅速に合わせ、組織内での導入を加速できます。

4 つの主要な領域に要約すると、まず、合理的な期待とテクノロジーの思慮深い選択が必要です。すべての組織と技術チームはそれぞれ異なり、チームによって継続的な進化と改善のための異なるパスが必要になる場合があります。ビジネスの成長を主要な目標として優先順位を付けることが、IaC イニシアチブを長期にわたって維持するための原動力となります。次に、チーム環境とマインドセットは、テクノロジーと同じくらい重要です。熱心な個人 1 人だけに頼って進歩を達成することはできません。高度なプラットフォームとツールは、組織のより広範なワークフローと管理理念と一致している必要があります。

3 つ目に、意思決定と説明責任には、技術チームや運用チームだけでなく、ビジネスチームも関与する必要があります。コンプライアンスの専門家と監査役は協力して、自動化が進化する組織のポリシーと一致するようにする必要があります。運用チームは、この整合性を調整する上で重要な役割を果たします。最後に、自動化は 1 回限りのプロジェクトではありません。ビジネスニーズの進化に合わせて、プロセスを継続的に管理し、反復的に改善する必要があります。

これでこのエピソードは終わりです。クラウドの自動化についてご質問やアイデアがある場合は、画面下部の QR コードをスキャンして DingTalk グループに参加し、ご連絡ください。フィードバックをお待ちしております。次のエピソードでお会いしましょう。