Simple Log Service:異常比較関数

関数の構文1

• 関数式

  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], long timePoint, long interval)
  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], array[ feature1_name, feature2_name ], long timePoint, long interval)

• 入力パラメーター

  パラメーター	説明
  スタンプ	データのUNIXタイムスタンプ。
  配列 [特徴]	特定の時点での観測オブジェクトのメトリック。
  array[featureNames]	メトリクスの説明。
  timePoint	監視対象オブジェクトが変更された時刻のUNIXタイムスタンプ。
  interval	データが収集される間隔。 たとえば、データが10秒ごとに収集される場合、間隔は10です。

関数の構文2

• 関数式

  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], array[ feature1_name, feature2_name ], long version)

• 入力パラメーター

  パラメーター	説明
  スタンプ	データのUNIXタイムスタンプ。
  配列 [特徴]	特定の時点での観測オブジェクトのメトリック。
  array[featureNames]	メトリクスの説明。
  version	時系列のバージョン番号。 0の値は生データを示します。 値1は新しいデータを示します。

結果

{
   "results" : [ {
     "attr" : "cpu",
     "anomalyScore" : 0.01106371634297909,
     "details" : {
       "left" : [ {
         "key" : "mean",
         "value" : 0.07002069952622482
       }, {
         "key" : "std",
         "value" : 0.1364542814430179
       }, {
         "key" : "median",
         "value" : 0.04467685956328345
       }, {
         "key" : "variance",
         "value" : 0.018619770924130346
       } ],
       "rightMetrics" : [ {
         "key" : "mean",
         "value" : 0.4472823405432968
       }, {
         "key" : "std",
         "value" : 0.22405908739288383
       }, {
         "key" : "median",
         "value" : 0.42513225830553775
       }, {
         "key" : "variance",
         "value" : 0.05020247464333195
       } ]
     }
   } ]
 }

結果の説明

• 平均、std、中央値、および分散の方法は、時系列の統計に使用されます。

• メトリックの名前を指定すると、名前はattrフィールドに含まれます。 それ以外の場合、プレフィックスcolumn_は、メトリックの名前としてメトリックの配列添字 (column_0など) と連結されます。

• anomalyScoreは、特徴メトリックの差異の程度を示す。 値: 0〜1。 値が0に近づくと、相違度は低い。 値が1に近づくと、相違度が高い。

例