TairDocパフォーマンスホワイトペーパー - Tair (Redis® OSS-Compatible)

TairDocはRedisJSONに似たドキュメントデータ構造で、JSON標準に準拠しています。このトピックでは、TairDocのパフォーマンスをテストするために使用される方法と、テスト結果について説明します。

TairDocは次の機能を提供します。

JSON標準を完全にサポートします。
JSONPath RFC draft-ietf-jsonpath-baseバージョン04と互換性があります。
説明
JSON.GETコマンドのみがこのドラフトバージョンをサポートしています。
JSONポインターを完全にサポートします。
子要素の検索を簡単にするために、データをバイナリツリーに格納します。
JSON形式からXMLまたはYAML形式への変換をサポートします。

詳細については、「Doc」をご参照ください。

テストの説明

データベーステスト環境

項目	説明
リージョンとゾーン	中国 (張家口) リージョンのゾーンA
ストレージタイプ	Redis 6.0互換DRAMベースのインスタンス
インスタンスのバージョン	6.2.4.6
インスタンスアーキテクチャ	クラスターモードが無効になっている標準のマスターレプリカアーキテクチャ。詳細については、「標準アーキテクチャ」をご参照ください。
インスタンスタイプ	テスト結果は、インスタンスタイプの影響を受けにくくなります。このテストでは、tair.rdb.4gインスタンスタイプが使用されます。

クライアントテスト環境

項目	説明
クライアントのホスト	ECS. c6e.8xlargeタイプのElastic Compute Service (ecs) インスタンス。詳細については、「インスタンスファミリーの概要」をご参照ください。
リージョンとゾーン	中国 (張家口) リージョンのゾーンA
オペレーティングシステム	Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64ビット
ネットワーク	ECSインスタンスはTairインスタンスと同じ仮想プライベートクラウド (VPC) にデプロイされ、VPCを介してTairインスタンスに接続されます。
ソフトウェア	Python-redisがインストールされているpython 3.7以降

テストデータ

この例では、GitHubのupdate-center.jsonのデータを使用します。データのサイズは521 KBです。

テストツール

この例では、オープンソースのredisのRedis-benchmarkツールを使用しています。

テスト手順と結果

ECSインスタンスにログインし、次のコマンドを実行してテストデータをコンピューターにダウンロードします。
```
wget https://raw.githubusercontent.com/chadaustin/sajson/master/testdata/update-center.json
```
次のスクリプトをinsert.pyという名前のファイルとして、ダウンロードしたテストデータがあるディレクトリに保存します。
```
import redis
import json

host = "r-bp1s02ae14mr****.redis.rds.aliyuncs.com"
port = 6379
password = "testaccount:Rp829dlwa"

r = redis.Redis(host=host, port=port, password=password)
with open("update-center.json", "r") as f:
          content = f.read()
json = json.loads(content)
ret = r.json().set("key", ".", json);
print(f"insert json to {host}, ret is {ret}")
```
説明
パラメーター：
- host: TairインスタンスのVPCエンドポイント。
- port: Tairインスタンスのポート番号。デフォルト値は6379です。この例では、このパラメーターはデフォルト値に設定されています。
- password: Tairインスタンスのユーザー名とパスワード。コンソールで作成されたデータベースアカウントを使用してTairインスタンスに接続する場合は、<user >:< password> 形式でパスワードを指定する必要があります。たとえば、ユーザー名がtestaccountで、パスワードがRp829dlwaの場合、Tairインスタンスへの接続に使用されるパスワードはtestaccount:Rp829dlwaです。
次のコマンドを実行して、update-center.jsonのデータをTairインスタンスに書き込みます。
```
python3 insert.py
```
データがTairインスタンスに書き込まれると、次の出力が表示されます。
```
insert json to 127.0.0.1, ret is True
```
コマンドを実行してテストを開始します。
- JSONファイル全体を照会する
  サンプルコマンド:
```
./src/redis-benchmark -h r-bp1s02ae14mr****.redis.rds.aliyuncs.com-p 6379 -a testaccount:Rp829dlwa-c 10 --threads 10 -n 10000 JSON.GET key
```
  テスト結果
  データベースCPU使用率
  QPS
  平均レイテンシ (ms)
  99パーセンタイル遅延 (ms)
  20％
  569.57
  16.951
  29.279
- JSONファイルの子要素を照会する
  サンプルコマンド:
```
./src/redis-benchmark -h r-bp1s02ae14mr****.redis.rds.aliyuncs.com-p 6379 -a testaccount:Rp829dlwa-c 10 --threads 10 -n 10000 JSON.GET key $.plugins.ant.developers[0].developerId
```
  テスト結果
  データベースCPU使用率
  QPS
  平均レイテンシ (ms)
  99パーセンタイル遅延 (ms)
  92%
  205879.94
  0.477
  0.943
- JSONファイルの子要素を変更する
  サンプルコマンド:
```
./src/redis-benchmark -h r-bp1s02ae14mr****.redis.rds.aliyuncs.com-p 6379 -a testaccount:Rp829dlwa-c 10 --threads 10 -n 10000 JSON.SET key .plugins.ant.developers[0].developerId '"developer_foo"'
```
  テスト結果
  データベースCPU使用率
  QPS
  平均レイテンシ (ms)
  99パーセンタイル遅延 (ms)
  95%
  79865.83
  1.221
  2.639
- フィルター条件を指定するクエリの実行
  サンプルコマンド:
```
./src/redis-benchmark -h r-bp1s02ae14mr****.redis.rds.aliyuncs.com-p 6379 -a testaccount:Rp829dlwa-c 10 --threads 10 -n 10000 JSON.GET key '$.plugins[?(@.scm=="github.com" && @.releaseTimestamp>"2013-01-01")].name'
```
  テスト結果
  データベースCPU使用率
  QPS
  平均レイテンシ (ms)
  99パーセンタイル遅延 (ms)
  30％
  3043.68
  32.649
  65.311

概要

TairDocには、解析とクエリ実行のための社内JSONツリー構造とJSONPathフレームワークが用意されています。このコンテキストでは、TairDocは更新とクエリで優れたパフォーマンスを示します。

データベースCPU使用率	QPS	平均レイテンシ (ms)	99パーセンタイル遅延 (ms)
20％	569.57	16.951	29.279