ST_HMTStats - ApsaraDB RDS - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

このトピックでは、ST_HMTStats関数について説明します。この関数は、レンダリング中に使用されるヒートマップタイルの統計値を計算します。

構文

レコードST_HMTAsArray(bytea hmt、整数係数default 1、out float8 min、out float8 max、out float8 mean、out float8 sum、out float8 count、out float8 std、out float8 median、out float8 mode、out float8[] percentile);

戻り値

ヒートマップタイルの統計値が返されます。以下のパラメータが含まれています。

パラメーター	説明
min	最小値。
max	最大値。
平均	平均値。
sum	値の合計。
集計	統計値の総数。
std	標準偏差。
中央値	中央値。
モード	モード。
パーセンタイル	パーセンタイル値の配列。合計100パーセンタイル値が含まれる。

Parameters

パラメーター	説明
hmt	protobufに基づくヒートマップタイルバイナリ。
要因	各統計計算で使用される値の数を示すサンプリング比。例えば、係数4は、各統計計算において4つの値が使用されることを示す。

説明

この関数は、レンダリング中に使用されるヒートマップタイルの統計値を計算します。ヒートマップタイルは、ST_AsHMT関数を使用して生成される。

例

CREATE TABLE test_table AS
SELECT i num,
    ST_setSRID(st_makepoint((i-0.5):: 数値、(i-0.5):: 数値) 、4326) geom、
    i * 100::int4 weight、
    i * i * i::float8ボリューム
FROM generate_series(1、10) i;

SELECT (ST_HMTstats(ST_AsHMT(the_geom),
    ST_MakeEnvelope(0、0、10、10) 、
    10,
    10)) 。*
test_tableから;

------------------
 min | max | mean | sum | count | std | median | mode | パーセンタイル
   0 | 2 | 0.19 | 19 | 100 | 0.5778408085277467 | 0 | 0 | {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,,, 0,0,,, 0,0,0,0,0,0,, 0,0,, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0、0,0、0,0、0,0、1,2、2,2、2,2、2,2、2}

-- ファクターを4に設定
SELECT (ST_HMTstats(ST_AsHMT(the_geom),
    ST_MakeEnvelope(0、0、10、10) 、
    10,
    10) 、4) 。*
test_tableから;

------------------
 min | max | mean | sum | count | std | median | mode | パーセンタイル
   0 | 2 | 0.16 | 4 | 25 | 0.5425863986500215 | 0 | 0 | {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0、0,0、0,0、0,0、0,0、2,2、2,2、2,2、2}