PolarDB:概要

コアコンポーネント

ジオメトリエンジン

ジオメトリエンジンは、点、線、平面、およびボリュームなどのベクトルデータのストレージおよびコンピューティング機能を提供します。 SHP、GeoJSON、WKT、WKBなどのさまざまなジオメトリデータ形式をサポートしています。 ジオメトリエンジンはPostGIS関数と完全に互換性があり、空間データキャッシング、空間インデックス作成、および空間並列コンピューティングにおいて明確な利点があります。 大規模なベクトルデータのクエリと分析のパフォーマンスを5倍以上向上させることができます。

ラスタエンジン

ラスタエンジンは、リモートセンシング画像、デジタル標高モデル (DEM) 、およびグリッドデータのストレージおよびコンピューティング機能を提供します。 Tiff、HDF4、HDF5、GRIB、NetCDFなどの複数のラスターデータソース形式と互換性があります。 ラスタエンジンは、オブジェクト指向のストレージ機能を提供し、OSSベースのラスタデータレイクスケーリングをサポートします。 1つの行に1テラバイト以上の大きなオブジェクトを格納できます。 ラスタエンジンはまた、ラスタ空間関係識別、ラスタピラミッド、ラスタ統計、ラスタ属性、ラスタ画像処理、ラスタ代数、ならびにカラーバランシング、モザイク、DEMアルゴリズム、およびD8集水域アルゴリズムなどのビジネスアルゴリズムを含む様々な基本演算子を提供する。 これには、大規模なラスタデータストレージおよびコンピューティングシナリオで明確な利点があります。

移動オブジェクトエンジン

移動オブジェクトエンジンは、主に、人、乗り物、船、および航空機などの移動オブジェクトのためのデータ記憶および計算能力を提供する。 移動オブジェクトエンジンは、4D軌跡 (2Dまたは3Dおよび時間) のネイティブストレージ、インデックス作成、およびセグメンテーション最適化を提供します。 各軌道点にカスタム属性を追加し、時空間イベントを定義し、数百億の軌道点を効率的に圧縮および再サンプリングし、軌道セグメンテーション、軌道滞在点、軌道類似性、時空間関係識別などのさまざまなネイティブ時空間演算子をサポートできます。

GeomGridエンジン

GeomGridエンジンは、主に空間グリッド構築と、2Dおよび3D空間オブジェクトのグリッドコーディングおよびクエリ機能を提供します。 GeomGridエンジンは、複数のメッシュルール (GeoSOTおよびH3など) 、空間オブジェクトエンコーディング、オブジェクトおよびコードクエリ操作、空間グリッドに基づく集約および分析機能、およびグリッド縮退機能をサポートします。

表面モデルエンジン

サーフェスモデルエンジンは、サーフェスメッシュで表現されたセマンティック3Dデータの記憶および計算能力を提供する。 サーフェスモデルエンジンは、ビルディング情報モデリング (BIM) データを処理し、セマンティクスに基づいてモデルを分解および構造化し、複雑な3D空間分析および大規模な連合検索をサポートし、モデル単純化アルゴリズムを提供し、主流のフロントエンド3Dレンダリングエンジンとインターフェースすることができる。

音量モデルエンジン

ボリュームモデルエンジンは、主に、不均一なボリュームメッシュによって特徴付けられる異方性データの記憶および計算能力を提供する。 ボリュームモデルエンジンは、複雑な地質ボリュームデータを処理し、シーケンス境界でのグリッド切り捨てをサポートし、ビジネス補間アルゴリズムをサポートし、複雑な空間分析および大規模なフェデレーション検索をサポートし、モデル単純化アルゴリズムを提供し、主流のフロントエンド3Dレンダリングエンジンとインターフェースすることができます。

シーンモデルエンジン

シーンモデルエンジンは、主に、洗練されたレンダリングモデルのための記憶および計算能力を提供する。 シーンモデルエンジンは、OSGB、glTF/GLB、およびOBJなどの複数のフォーマットでモデルをインポートし、空間クリッピングおよびマージ、テクスチャクリッピングおよび単純化などのアルゴリズムをサポートし、モデル単純化アルゴリズムを提供し、主流のフロントエンド3Dレンダリングエンジンとインターフェースすることができる。 また、可視性と影の比率に関する正確な分析もサポートします。

点群エンジン

ポイントクラウドエンジンは主に、LADARシステムによって収集された大量のポイントクラウドデータのストレージおよびコンピューティング機能を提供します。 ポイントクラウドエンジンは、データベース内のブロック空間インデックス付け、ポイントクラウド圧縮損失、ポイントクラウド空間クエリおよび計算、ポイントクラウド間引きおよび単純化をサポートし、主流のフロントエンド3Dレンダリングエンジンに接続することができる。

パスエンジン

パスエンジンは主に、ポイントおよびエッジ (パイプネットワークおよび道路ネットワークなど) で表されるトポロジカルグラフデータの記憶およびコンピューティング機能を提供します。 経路エンジンは、点およびエッジモデルに基づいてネットワークトポロジを構築することができ、TSP、K最短、ターン制限、および双方向ダイクストラなどの複数の経路探索アルゴリズムをサポートすることができる。

速い表示エンジン

クイックディスプレイエンジンは、Ganosの空間データのクイックレンダリングをサポートします。 ベクトルおよびラスタデータの場合、クイック表示エンジンは空間特性に基づいて階層的集約を実行します。 可視性カリングアルゴリズムを使用して、レンダリングをサポートするための事前タイリングなしで高速表示インデックスを構築し、インデックスのローカル更新がサポートされます。 様々なタイプの3Dデータについて、高速ディスプレイエンジンは、モデル単純化、テクスチャ圧縮、およびデータステッチングを使用することによって3Dモデルのレンダリングレベルを構築し、レンダリングエンジンが認識することができる表示フォーマットを動的に生成する。 クイックディスプレイエンジンは、プレタイリングの従来の表示モードを変更し、統合された視覚化およびコンピューティング機能を提供して、データの真実性を保証します。

統合管理

さまざまなタイプの時空間マルチモーダルデータ

Ganosは、さまざまなデータ型 (ジオメトリ、ラスター、軌跡、地理グリッドなど) 、ストレージ構造、関数機能をサポートしています。 Ganosは、複数のデータ型と複数のストレージ方法を含む従来の技術フレームワークを置き換えることができます。 さまざまな時空間データ型を一元管理し、ビジネスの複雑さとO&Mコストを削減します。

OpenGIS標準への準拠とPostGIS構文との完全な互換性

Ganosは、既存のPostGISジオメトリアプリケーションの透過的な移行をサポートし、2D、3D、および4D座標空間をサポートし、2Dおよびn-D空間インデックスを作成でき、平面および球面コンピューティングをサポートします。 空間計算の精度を制御できます。 Ganosは、PostGISと比較して、さまざまな一般的な時空間クエリシナリオでパフォーマンスを5倍以上向上させます。

強力で、柔軟で、シンプルで、特殊な管理のグリッドデータ

Ganosは、HDF4、HDF5、GRIB、NCなどの複数のタイプのラスタデータをインポートできます。 OSSに基づく透過的なクエリ処理をサポートしています。 それは1つ以上のテラバイトの単一の行が付いている大きいラスタ・オブジェクトを管理し、10回以上並列操作モードの性能を改善できます。 画像モザイク、クリッピング、カラーバランス、DEM処理など、さまざまな基本的なラスタ演算子とビジネスアルゴリズムをサポートしています。

统合されたストレージ、コンピューティング、および3Dデータのレンダリング

Ganosは、IFC (BIM) 、GLFT、GLB、OBJ、OSGB、3D地質モデルなどの一般的な3Dモデルデータ型をインポートできます。 データがインポートされた後、複雑な3D分析と3Dクエリを実行でき、そのクイックディスプレイエンジンは、事前にタイル化することなくレンダリング機能を提供できます。 Ganosは、3Dデータのコンピューティング効率を従来のソリューションの50倍以上向上させます。

多様な地理的メッシュ、コーディング、および集計機能

Ganosは、GeoSOTやH3などの複数のメッシュルールをサポートします。 グリッドに基づいて数億の2Dおよび3D空間オブジェクトを迅速にコーディングし、グリッドコードに基づいてリアルタイムの集約クエリを実行し、MVT高速ディスプレイテクノロジーとインターフェースして、集約属性の効率的なレンダリングを実装できます。

軌道管理と多数の移動物体の視覚化

ガノスは、人、車両、船、航空機などのさまざまな移動物体の軌道管理を最大4次元で実装しています。 Ganosは、複雑なストレージ、圧縮、セグメンテーション、類似性判断、静止点判断など、軌道、イベント、多形性属性の複雑な計算をサポートしています。 従来の点モデルと比較して、ネイティブ軌道モデルは、時空解析シナリオにおいて性能をほぼ50〜100倍向上させる。

空間データの多型階層ストレージ

Ganosは、 PolarDB for PostgreSQL (Oracle互換) の空間データの多形階層ストレージを提供します。 データベースサービスは、Elastic Block Storageをサポートするだけでなく、Object Storage service (OSS) にデータを保存することもできます。 パーティションをOSS上のパーティションテーブルに格納したり、時空間の大きな列をOSS上のテーブルに格納したりできます。 OSSに保存されているこのようなデータに対して、作成、読み取り、更新、削除、およびインデックス操作を実行することもできます。 マルチレベルキャッシュは、パフォーマンスを保証し、顧客に対して完全に透過的です。 多型階層ストレージは、ストレージコストを大幅に削減し、データ操作を保証できます。