AI (PAI) 用機械学習プラットフォームのiTAGは、ビデオ分類用のラベリングテンプレートを提供します。 ビデオラベリングジョブを作成するときに、ビジネスシナリオに基づいてラベリングテンプレートを選択できます。 このトピックでは、ビデオラベリングテンプレートのシナリオと、テンプレートの入力データと出力データのデータ構造について説明します。
ビデオ分類
ビデオ分類は、1組のラベルから入力ビデオに一致する1つ以上のラベルを見つけ、ビデオにラベルを追加するために使用される。 このテンプレートは、シングルラベルおよびマルチラベルのビデオ分類をサポートします。
シナリオ
このラベリングテンプレートは、ビデオ監視、ライブストリーミングの推奨、短いビデオの推奨などのシナリオに適用されます。
データ構造
入力データ
の各行. マニフェストオブジェクトを含む入力データのファイル。 各行にsourceフィールドを含める必要があります。
{"data":{"source":"oss:// tongxin-lly.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iTAG/video/video1.mp4"}}} ...
出力データ
出力データの. マニフェストファイルの各行には、オブジェクトとそのオブジェクトのラベル付け結果が含まれます。 次のコードは、各行のJSON文字列の例を示しています。
{ "data": { "source": "oss://itag.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tongxin_video/video3.mp4" }, "label-1433000711494508544": { "results": [ { "questionId": "2", "data": [ "Label 2", "Label 1" ], "markTitle": "Multiple-choice", "type": "survey/multivalue" } ] } }