Platform For AI:SVD

次のいずれかの方法を使用してコンポーネントを設定できます。

• Machine Learning Platform for AIコンソールの使用

  タブ	パラメーター	説明
  フィールド設定	フィーチャー列	キーと値のペアを格納するために使用される列。 キーと値はコロン (:) で区切り、複数のキーと値のペアはコンマ (,) で区切ります。
  パラメーター設定	予約済みの単一値の数	分解したい上位N個の特異グループ。 すべての特異群はデフォルトで分解されます。
  	精度エラー	許可されているエラーの精度。
  チューニング	ノードあたりのメモリサイズ	各ノードのメモリサイズ。 単位：MB。 このパラメーターは、[ノード数] パラメーターと共に使用する必要があります。 このパラメーターの値は正の整数でなければなりません。 有効な値: [1,9999] 。
  	ノード数	このパラメーターの値は正の整数でなければなりません。 有効値: [1024,64 × 1024]
  	生涯	出力テーブルのライフサイクル。

• コマンドの使用

  PAI -name svd
      -project algo_public
      -DinputTableName=bank_data
      -DselectedColNames=col0
      -DenableSparse=true
      -Dk=5
      -DoutputUTableName=u_table
      -DoutputVTableName=v_table
      -DoutputSTableName=s_table;

  パラメーター	必須	説明	デフォルト値
  inputTableName	可	トレーニングに使用される入力テーブル。	N/A
  selectedColNames	不可	トレーニング用に入力テーブルから選択された列。 列はコンマ (,) で区切ります。 スパース行列を使用する場合、STRINGデータ型の列がサポートされます。 データテーブルを使用する場合、INT型とDOUBLE型の列がサポートされます。	すべての列
  inputTablePartitions	不可	トレーニング用に入力テーブルから選択されたパーティション。 このパラメーターをPartition_name=value形式で設定します。 マルチレベルパーティションを指定するには、このパラメーターをname1=value1/name2=value2; 形式で設定します。 複数のパーティションを指定する場合は、コンマで区切ります (,) 。	すべてのパーティション
  outputUTableName	可	ユニタリ行列の出力テーブル。 出力テーブルは、m * sgNumディメンションから生成されます。 mはデータテーブルの行数を表し、sgNumは計算された特異値の数を表します。	N/A
  outputSTableName	可	散乱行列 (S行列) の出力テーブル。 出力テーブルは、sgNum * sgNumディメンションから生成されます。 sgNumは、計算された特異値の数を表す。	N/A
  outputVTableName	可	V行列の出力テーブル。 出力テーブルは、n * sgNumディメンションから生成されます。 nは行列の列の数を表し、sgNumは計算された特異値の数を表します。	N/A
  k	可	予想される特異値の数。 生成される特異値の数は、kパラメータによって指定される値よりも小さい正の整数であってもよい。	N/A
  tol	不可	収束エラー。	1.0e ~ 06
  enableSparse	不可	入力テーブルのデータがスパース形式かどうかを指定します。 有効な値： true false	false
  itemDelimiter	不可	入力テーブルのデータがスパース形式の場合にキーと値のペアを区切るために使用される区切り文字。	スペース
  kvDelimiter	不可	入力テーブルのデータがスパース形式である場合に、キーと値を区切るために使用される区切り文字。	:
  coreNum	不可	コアの数。 このパラメーターは、memSizePerCoreパラメーターと共に使用する必要があります。 このパラメーターの値は正の整数でなければなりません。 有効な値: [1,9999] 。	システムによって決定される
  memSizePerCore	不可	各コアのメモリサイズ。 単位：MB。 このパラメーターの値は正の整数でなければなりません。 有効値: [1024,64 × 1024]	システムによって決定される
  ライフサイクル	不可	出力テーブルのライフサイクル。 値は正の整数でなければなりません。	N/A