Platform For AI:PMMLプロセッサ

手順1: モデルサービスのデプロイ

{
  "name": "eas_lr_example",
  "processor": "pmml",
  "model_path": "http://examplebucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/models/lr.pmml",
  "metadata": {
    "instance": 1,
    "cpu": 1
  }
}

Platform for AI (PAI) コンソールでPMMLモデルサービスをデプロイすることもできます。 詳細については、「PAIコンソールでのモデルサービスのデプロイ」をご参照ください。

ステップ2: モデルサービスを呼び出す

モデルサービスを呼び出すには、次の操作を実行します。

1. PMMLモデルサービスをデプロイした後、サービスのエンドポイントとサービス認証に使用されるトークンを取得します。 情報を取得するには、次の操作を実行します。[Elastic Algorithm Service (EAS)] ページで、呼び出すサービスを見つけ、[サービスタイプ] 列の [呼び出し通知] をクリックします。

2. サービスリクエストを作成します。

   PMMLモデルサービスの入力と出力の両方がJSON配列です。 リクエストに複数のサンプルを含めることができます。 各サンプルには、キーと値のペアを使用して表示されるデータが含まれます。 例：

   [
       {
           "address": 12,
           "age": 22,
           "ed": 4,
           "marital": 3.0,
           "region": 2.0,
           "tenure": 4.0
       },
       {
           "address": 2,
           "age": 34,
           "ed": 6,
           "marital": 1.3,
           "region": 2.1,
           "tenure": 4.2
       }
   ]

   説明

   サービスリクエストを送信するときは、データ転送を高速化し、サービスパフォーマンスを向上させるために、JSONファイルから改行文字とスペース文字を削除する必要があります。

3. サービスリクエストを送信します。

   次の方法がサポートされています。

   重要

   curlコマンドを実行してリクエストを送信すると、認証トークンがHTTPヘッダーで指定され、インターネット経由でプレーンテキストで送信されます。 EAS SDK for Pythonを使用してリクエストを送信すると、トークンがリクエストに署名するために使用され、セキュリティが向上します。

   • curlコマンドを実行してリクエストを送信します。

     PMMLサービスはHTTPアクセスをサポートします。 リクエストを送信すると、HTTPヘッダーで認証トークンを直接指定できます。 例:

     // Send the request. 
     curl -v 18284888792***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml_test \
           -H 'Authorization: YmE3NDkyMzdiMzNmMGM3ZmE4ZmNjZDk0M2NiMDA***' \
           -d '[{"region": 2.0, "marital":3.0,"tenure":4.0, "age":22,"address":12,"ed":4},{"region": 2.1, "marital":1.3,"tenure":4.2, "age":34,"address":2,"ed":6}]'

     パラメーター：

     • 18284888792 *** .cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml_test: 値を手順1で取得したエンドポイントに置き換えます。

     • 権限付与: サービス認証のためにステップ1で取得したトークンを設定します。

     次の応答が返されます。

     [{"p_0":0.2856724025030001,"p_1":0.7143275974969999},{"p_0":0.18324957921381624,"p_1":0.8167504207861838}]

   • EAS SDK for Pythonを使用してリクエストを送信します。 詳細については、「SDK For Python」をご参照ください。

     サンプルコード：

     #!/usr/bin/env python
     
     from eas_prediction import PredictClient
     from eas_prediction import StringRequest
     
     if __name__ == '__main__':
         # Replace the value with the endpoint and service name that you obtained in Step 1. 
         client = PredictClient('1828488879222***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com', 'pmml_test')
         # Replace the value with the token that you obtained in Step 1 for service authentication. 
         client.set_token('YmE3NDkyMzdiMzNmMGM3ZmE4ZmNjZDk0M2NiMDA***')
         client.init()
     
     
         req = StringRequest('[{"region": 2.0, "marital":3.0,"tenure":4.0, "age":22,"address":12,"ed":4},{"region": 2.1, "marital":1.3,"tenure":4.2, "age":34,"address":2,"ed":6}]')
         for x in range(100):
             resp = client.predict(req)
             print(resp)
     

     他の言語でEAS SDKを使用する方法の詳細については、「SDK」をご参照ください。