モデルを登録し、これらのメトリックを使用してモデルの異なるバージョン間で比較するときに、モデルのモデルメトリックを設定できます。 これは、異なるモデルバージョン間のパフォーマンスの違いを評価するのに役立ちます。 このトピックでは、モデルメトリックを設定および表示する方法について説明します。
制限事項
モデルメトリックのシリアル化された構成コンテンツの長さは8,192バイトを超えることはできません。
モデルメトリクスの設定
新しいモデルを登録するときは、[詳細設定] を選択してモデルメトリクスを設定できます。 詳細については、「モデルの登録と管理」をご参照ください。 
次のコードでは、モデルメトリックの設定方法の例を示します。
{
"Results": [{
"Dataset": {
"Uri": "oss://xxxx/"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
},{
"Dataset": {
"DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
},
"Metrics": {
"lr": 0.000001,
"train_loss": 2.6345
}
}]
}次の表に、主要なパラメーターを示します。
パラメーター | 必須 | 説明 | |
結果 | データセット | 不可 | モデルの評価に使用されるデータセット。 以下のパラメーターを設定できます。
サンプル設定に基づいてDatasetパラメーターをカスタマイズすることもできます。 たとえば、データセット名パラメーターを追加できます。 |
メトリクス | 可 | モデルのパフォーマンス評価のメトリック。 サンプル設定に基づいてMetricsパラメーターをカスタマイズすることもできます。
| |
モデル指標の表示
モデルが登録された後、モデルの異なるバージョンのメトリクスデータを表示するには、次の手順を実行します。
[モデル管理] ページで、モデル名をクリックしてモデルの詳細ページに移動します。
[モデルバージョン] セクションで、表示するバージョンを見つけ、[操作] 列の [詳細] をクリックします。
モデルバージョンパネルで、モデルのメトリックを表示します。
モデル指標は次の形式で表示されます。
JSON
テーブル
