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Platform For AI:ローレンツ曲線

最終更新日:Jul 22, 2024

ローレンツ曲線を使用して、国または地域の所得分布を示すことができます。 曲線の傾きは、所得の不平等の程度を示しています。 勾配が大きいほど、所得分布はより等しくなります。

長方形では、高さは総富を表し、N個の部分に均等に分割されます。 長さは、最も裕福でないものから最も裕福なものまで配置された家族を表しています。 長さもN等分される。 最初の部分は、最も裕福でない1/N家族を示しています。 それぞれが1/Nファミリーの富の割合を示す点は、ローレンツ曲線を形成するように接続される。

コンポーネントの設定

次のいずれかの方法を使用して、Lorenz Curveコンポーネントを設定できます。

方法1: パイプラインページでコンポーネントを設定する

Machine Learning Platform for AI (PAI) のMachine Learning Designerのパイプラインページで、Lorenz Curveコンポーネントのパラメーターを設定できます。 Machine Learning Designerは、以前はMachine Learning Studioとして知られていました。 下表に、各パラメーターを説明します。

タブ

パラメーター

説明

フィールド設定

非該当

パラメーター設定

数量

デフォルト値:100

チューニング

コンピューティングコア

コンピューティングで使用されるコアの数。 値は正の整数でなければなりません。

コアあたりのメモリサイズ (単位: MB)

各コアのメモリサイズ。

方法2: PAIコマンドを使用する

PAIコマンドを使用してコンポーネントパラメータを設定します。 SQLスクリプトコンポーネントを使用してPAIコマンドを呼び出すことができます。 詳細については、「SQLスクリプト」をご参照ください。

PAI -name LorenzCurve
    -project algo_public
    -DinputTableName=maple_test_lorenz_basic10_input
    -DcolName=col0
    -DoutputTableName=maple_test_lorenz_basic10_output -DcoreNum=20
    -DmemSizePerCore=110;

パラメーター

必須

説明

デフォルト値

inputTableName

入力テーブルの名前。

デフォルト値なし

outputTableName

出力テーブルの名前。

デフォルト値なし

ColName

不可

入力テーブルから選択された列。 複数の列を選択し、コンマ (,) で区切ることができます。

デフォルト値なし

N

不可

分位。

100

inputTablePartitions

不可

トレーニング用に入力テーブルから選択されたパーティション。 次の形式がサポートされています。

  • Partition_name=value

  • name1=value1/name2=value2: マルチレベルパーティション

説明

複数のパーティションを指定する場合は、コンマ (,) で区切ります。

デフォルト値なし

ライフサイクル

不可

出力テーブルのライフサイクル。 この値は整数でなければなりません。 単位:日

28

coreNum

不可

このパラメーターはmemSizePerCoreで使用されます。 値は正の整数でなければなりません。 システムは、入力データの量に基づいてインスタンスの数を計算します。

システムによって決定される

memSizePerCore

不可

各コアのメモリサイズ。 単位:MB。 値は正の整数でなければなりません。 推奨値: (1024,64 × 1024)

システムによって決定される

例:

  1. 次のテストデータを生成します。

    col0: ダブル

    4

    7

    2

    8

    6

    3

    9

    5

    0

    1

    10

  2. 次のPAIコマンドを実行します。

    PAI -name LorenzCurve
        -project algo_public
        -DinputTableName=maple_test_lorenz_basic10_input
        -DcolName=col0
        -DoutputTableName=maple_test_lorenz_basic10_output
        -DcoreNum=20
        -DmemSizePerCore=110;
  3. 次の表に示すように、出力を表示します。

    quantile

    col0

    0

    0

    1

    0.01818181818181818

    2

    0.01818181818181818

    3

    0.01818181818181818

    4

    0.01818181818181818

    5

    0.01818181818181818

    6

    0.01818181818181818

    7

    0.01818181818181818

    8

    0.01818181818181818

    9

    0.01818181818181818

    10

    0.01818181818181818

    11

    0.05454545454545454

    12

    0.05454545454545454

    13

    0.05454545454545454

    14

    0.05454545454545454

    ...

    ...

    85

    0.8181818181818182

    86

    0.8181818181818182

    87

    0.8181818181818182

    88

    0.8181818181818182

    89

    0.8181818181818182

    90

    1

    91

    1

    92

    1

    93

    1

    94

    1

    95

    1

    96

    1

    97

    1

    98

    1

    99

    1

    100

    1