Platform For AI:テンプレートを使用してパイプラインを作成するためのデモ

手順

1. Visualized Modeling (Machine Learning Designer) ページに移動します。

   1. Machine Learning Platform for AIコンソール にログインします。

   2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース] をクリックします。 [ワークスペース] リストページで、管理するワークスペースの名前をクリックします。

   3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[モデルトレーニング] > [可視化モデリング (デザイナー)] を選択し、[可視化モデリング (機械学習デザイナー)] ページに移動します。

2. パイプラインを作成して実行します。

   1. Visualized Modeling (Designer) ページで、プリセットテンプレートタブをクリックします。 [すべて] タブで、心臓病予測テンプレートを見つけます。

   2. [心臓病予測] テンプレートで [作成] をクリックします。 [パイプラインの作成] ダイアログボックスで、[OK] をクリックします。

      パイプラインのキャンバスが表示されるまで約10秒待ちます。 次の図は、キャンバスを示しています。

   3. キャンバス上の [ロジスティック回帰] ノードを選択します。 右側の [フィールド設定] タブで、[PMMLを生成するかどうか] を選択します。

   4. キャンバスの上部で、[] をクリックします。 パイプラインのノードが実行されたら、ノードを右クリックし、[データの表示] を選択してノードの出力を表示します。

3. モデルをデプロイします。

   1. パイプラインの実行が停止したら、[モデル] をクリックします。

   2. [モデル] ダイアログボックスで、デプロイするモデルを選択し、[EASでデプロイ] をクリックします。

   3. [サービスのデプロイ] ページで、[モデルファイル] および [プロセッサタイプ] パラメーターが自動的に設定されます。 画面上の指示に従って、要件に基づいて他のパラメーターを設定できます。 [デプロイ] をクリックします。

      モデルサービスが作成されます。 モデルステータスが [作成中] から [実行中] に変わると、モデルがデプロイされます。

      説明

      モデルを使用する必要がなくなった場合は、[操作] 列の [停止] をクリックしてモデルを停止し、不要なコストを回避できます。