Platform For AI:iTAGでインテリジェントな事前ラベリングを設定する

オフラインの事前ラベル付け

オフラインの事前ラベル付けに使用されるデータセットの形式

prelabel_offline.manifestという名前のオフラインプレラベリングファイルを準備し、オフラインプレラベリングファイルからObject Storage Service (OSS) バケットにデータセットを作成します。

• 次のコードブロックは、オフラインの事前ラベル付けデータセットの形式を示しています。 データセットには、カスタムフィールドとソースフィールドが含まれている必要があります。 オフラインの事前ラベル付けデータセットで1つ以上のカスタムフィールドを指定できます。

  {
      "data": {
          "label": "label_2",
          "source": "Alibaba Group's 10th anniversary and the founding of Alibaba Cloud Computing"
      }
  }

  パラメーター：

  • label: オフラインで生成されるラベリング前の結果。

  • source: ソースデータ。

  ラベリングに使用されるさまざまな種類のファイルのフォーマット要件の詳細については、「ラベリングジョブのデータセットの作成」をご参照ください。 オフラインの事前ラベル付けデータセットがフォーマット要件を満たしていない場合、事前ラベル付けの結果が通常どおり表示されない場合があります。

• オフラインの事前ラベル付けファイルからOSSバケットにデータセットを作成する方法の詳細については、「データセットの作成と管理」をご参照ください。

オフラインの事前ラベル付けジョブの作成に関する考慮事項

ラベリングジョブを作成するときは、[インテリジェントラベリング設定] ウィザードページで次のパラメーターを設定できます。

• [サービス設定] セクションでは、次のパラメーターを設定できます。

  項目	説明
  ラベリング方法	使用可能なオプション： 使用しない: このオプションを選択すると、インテリジェントラベリングは使用されません。 オフライン事前ラベリング結果の使用: アップロードしたデータセットに事前ラベリング結果が含まれている場合、このオプションを選択して、iTAGコンソールに事前ラベリング結果を表示できます。 オンラインサービスの予測: アップロードしたデータセットにラベリング前の結果が含まれていない場合、このオプションを選択すると、オンライン予測サービスを呼び出してデータセットを処理できます。 予測結果は、iTAGコンソールに事前ラベリング結果として表示されます。
  予測結果とトピックのマッピング	オフラインの事前ラベル付けデータセットの事前ラベル付け結果列をトピックにマッピングします。 このようにして、さまざまなトピックの事前ラベル付け結果を指定できます。 複数のトピックのデータにラベルを付ける場合は、[予測結果とトピック間のマッピングの追加] をクリックしてマッピングを追加します。

• [サービス設定] セクションで、[有効なプロセス] の次のいずれかのオプションを選択できます。

  • Prelabeling: このオプションを選択した場合、事前ラベリングの結果は事前ラベリングの段階でのみ有効になります。 作業者は、正式なデータラベリング段階で、ラベリング前の結果を確認して修正する必要があります。

  • 正式なラベリング: このオプションを選択すると、正式なデータラベリング段階でラベリング前の結果が有効になります。 作業者は、正式なデータラベル付け段階でデータにラベルを付ける必要はありません。 彼らは検証または受け入れ段階に進むことができます。

オフラインの事前ラベリング結果の例

次の図に示すように、さまざまなトピックの事前ラベリング結果がラベリング結果ページに表示されます。