Platform For AI:条件付きランダムフィールド

タブ

パラメーター

説明

フィールド設定

ID列

各サンプルのIDを含む列。 サンプルはn − タプルに保存される。

フィーチャー列

注釈を付ける単語と、その単語に特徴がある場合はその特徴。

ターゲット列

選択する列。

パラメーター設定

機能生成テンプレート

デフォルト値：

[-2:0],[-1:0],[0:0],[1:0],[2:0],[-1:0]/[0:0],
[0:0]/[1:0],[-2:1],[-1:1],[0:1],[1:1],[2:1],
[-2:1]/[-1:1],[-1:1]/[0:1],[0:1]/[1:1],[1:1]/[2:1],
[-2:1]/[-1:1]/[0:1],[-1:1]/[0:1]/[1:1],
[0:1]/[1:1]/[2:1]

.

まれに使用されるワードフィルタリングしきい値

デフォルト値は 1 です。

L1正則化係数

デフォルト値は 1 です。

L2正則化係数

デフォルト値：0

最大イテレーション

デフォルト値：100

収束しきい値

デフォルト値: 0.00001

チューニング

コア

コアの数。 デフォルトでは、システムは値を決定します。

コアあたりのメモリサイズ

各コアのメモリサイズ。 デフォルトでは、システムは値を決定します。

パラメーター

必須

説明

デフォルト値

inputTableName

可

入力フィーチャを含むテーブル。

デフォルト値なし

inputTablePartitions

不可

入力フィーチャを含むテーブルから選択されたパーティション。

すべてのパーティション

featureColNames

不可

入力テーブルから選択されたフィーチャ列。

ラベル列を除くすべての列

labelColName

可

選択する列。

デフォルト値なし

idColName

可

サンプルラベルを含む列。

デフォルト値なし

outputTableName

可

出力モデルを含むテーブル。

デフォルト値なし

outputTablePartitions

不可

出力モデルテーブルから選択されたパーティション。

すべてのパーティション

テンプレート

不可

フィーチャの生成に使用されるテンプレート。

• 定義

  <template .=. <template_item,<template_item,...,<template_item
  <template_item .=. [row_offset:col_index]/[row_offset:col_index]/.../[row_offset:col_index]
  row_offset .=. integer
  col_index .=. integer>

• デフォルト値

  [-2:0],[-1:0],[0:0],[1:0],[2:0],[-1:0]/[0:0],[0:0]/[1:0],[-2:1],[-1:1],[0:1],[1:1],[2:1],[-2:1]/[-1:1],[-1:1]/[0:1],[0:1]/[1:1],[1:1]/[2:1],[-2:1]/[-1:1]/[0:1],[-1:1]/[0:1]/[1:1],[0:1]/[1:1]/[2:1]

freq

不可

フィーチャをフィルタリングするためのパラメータ。 freq値以上の特徴値のみが保持される。

1

反復

不可

最適化の最大反復回数。

100

l1Weight

不可

L1正則化のパラメーターの重み。

1.0

l2Weight

不可

L2正則化のパラメータの重み。

1.0

イプシロン

不可

収束偏差。 このパラメータは、2回の反復における対数尤度値間の偏差である、限定メモリのブロイデンフレッチャーゴールドファーブシャンノ (L-BFGS) プロセスを終了するための要件を指定する。

0.0001

lbfgsStep

不可

L-BFGSアルゴリズムを使用して実行される最適化の履歴ステップサイズ。 L-BFGSアルゴリズムのみがこのパラメーターをサポートしています。

10

threadNum

不可

モデルトレーニングに使用される並列スレッドの数。

3

ライフサイクル

不可

出力テーブルのライフサイクル。

デフォルト値なし

coreNum

不可

コアの数。

システムによって決定される

memSizePerCore

不可

各コアのメモリサイズ。

システムによって決定される