Platform For AI:概要

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• LLM

  • PAIでQwenモデルを開発する-Lingjun AI Computing Service

  • Llama 3モデルをEASですばやく展開

  • EASでのオープンソースLLMの迅速な展開

  • Tongyi QianwenをEASにすばやく展開

  • QuickStartを使用したLlama 2モデルの微調整とデプロイ

  • 微調整Llama3-8Bモデル

  • LLMのデータ処理 (Githubコード)

  • E2E開発とLLMの使用: データ処理 + モデルトレーニング + モデル推論

  • LLMのデータ処理 (Wikipediaのwebテキストデータ)

  • LLMのデータ処理 (arXivからの論文データ)

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  • RAGベースのLLMチャットボット

• AIGC

  • ビデオの生成

  • Kohya_ssを使用したLoRA SDモデルのEAS

  • ComfyUIを使用したAIビデオ生成モデルサービスのデプロイ

  • Stable Diffusion web UIを使用したAIペイントサービスのデプロイ

• RAG

  • RAGベースのLLMチャットボット

FeatureStore

• FeatureStoreを使用したレコメンデーションシステムの機能の管理

• FeatureStoreを使用するためのベストプラクティス

• FeatureStoreでのAutoFEの使用

視覚化モデリング (機械学習デザイナー)

• インテリジェントなリスク管理

  • テイクアウトプラットフォームからのレビューに基づく世論リスク管理の実装

  • グラフアルゴリズムを使用した金融リスクの管理

  • スコアカードモデルを使用してクレジットスコアを予測する

  • システムメトリックの監視によるシステム異常の予測

  • ユーザーの解約

• 分類

  • 自動分類タグ

  • テキスト分析に基づくニュースの分類

• インテリジェントな推奨

  カスタマイズされた推奨ソリューション

• 一般的なソリューション

  • ビデオデータのフィルタリングとラベリング

  • バッチモードとリアルタイムモードで一貫したクリックスルー率予測を実装

  • 心臓病を予測する

  • テキスト分析に基づくニュースの分類

  • 農業ローン申請者の返済能力を線形回帰に基づいて予測

  • ビニングコンポーネントを使用した連続フィーチャの離散化の実装

  • 予测パフォーマンスの学生の试験

  • 自動分類タグ

  • ぼんやりとした天気を予測するモデルを構築

  • 発電所の出力電力を予測するモデルを構築する

  • 電気の盗難と漏れを特定する

  • オフラインスケジューリング

インタラクティブモデリング (DSW)

• EasyVisionを使用したオブジェクトの検出

• EasyTransferを使用したテキスト分類モデルの開発

• 音声認識にEasyASRを使用

• 音声分類にEasyASRを使用

分散トレーニング (DLC)

• PyTorchを使用したスタンドアロンのトレーニングジョブを送信

• NASを使用してスタンドアロンPyTorch移行ラーニングジョブを送信

• PAIIOを使用したMaxComputeテーブルのデータの読み取りと書き込み

• MPIJobトレーニング求人を提出する

自動機械学習 (AutoML)

• K-meansクラスタリングコンポーネントの実行に関するベストプラクティス

• MaxComputeリソースに基づくPS-SMARTバイナリ分類コンポーネントの使用

• DLC MNISTトレーニングのベストプラクティス

• DLCでのLoRAトレーニングのベストプラクティス

オンラインモデルサービス (EAS)

• Hugging FaceモデルをEASに配置する

AIアクセラレーション

• 推論の加速 (PAI-Blade)

  • Detectron2フレームワークでPAI-Bladeを使用してRetinaNetモードを最適化

  • PAI-BladeおよびTorchScriptカスタムC ++ 演算子を使用してRetinaNetモデルを最適化

  • PAI-BladeおよびTensorRTプラグインを使用したRetinaNetモデルの最適化

  • PAI-Bladeを使用したTensorFlow ResNet50モデルの最適化

  • PAI-Bladeを使用したTensorFlow BERTモデルの最適化

• データセットアクセラレータ

  データセットアクセラレータの使用

• PAI-Rapidformerを使用して変圧器のトレーニングを加速する

  加速トレーニングの変圧器

SDK