プラットフォームの概要
Platform for AI (PAI) は、Alibaba Cloud のワンストップ AI 開発プラットフォームです。データアノテーション、モデル開発、モデルトレーニング、モデルデプロイなど、エンドツーエンドの AI 開発ライフサイクルに対応する包括的なサービスを提供します。PAI は、以下のコアコンポーネントで構成されています：
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コアコンポーネント |
説明 |
シナリオ |
クイックスタート |
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画像、テキスト、動画など、さまざまなデータの型のアノテーションをサポートします。また、フルマネージドのデータアノテーションアウトソーシングサービスも提供します。 |
データアノテーション |
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AI 開発用のクラウドベースの IDE を提供します。Notebook や VSCode に精通している開発者は、すぐに利用を開始できます。 |
AI モデル開発 |
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140 種類以上の組み込みアルゴリズムコンポーネントを提供し、ローコードのドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して視覚的にモデルを構築できます。 |
ビッグデータ + AI モデル開発 |
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マシンを手動で購入したり、ランタイム環境を構成したりすることなく、分散または単一ノードのトレーニングタスクを作成できます。ローカルでのトレーニングスクリプトの実践方法に準拠しています。 |
分散モデルトレーニング |
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トレーニング済みのモデルを、簡単な構成でオンライン推論サービスとしてデプロイします。 |
モデルをサービス API としてデプロイ |
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DLC と EAS を統合し、オープンソースモデルのゼロコードでのトレーニングとデプロイを実現します。 |
オープンソースモデルのゼロコードでのトレーニングとデプロイ |
コンポーネント名をクリックすると、その特徴の詳細を確認できます。
メリット
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エンドツーエンドの AI 開発
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複数のオープンソースフレームワークのサポート
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業界をリードする AI 最適化
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柔軟なプロダクトデリバリー
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課金
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課金方法 |
説明 |
シナリオ |
適用コンポーネント |
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従量課金 |
実際の使用量に基づく課金方法です。 |
テスト環境、急増する需要、プロジェクトの初期段階など、短期的または予測不能なワークロードに最適です。 |
Designer、DSW、DLC、EAS |
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サブスクリプション |
リソースを月単位または年単位で購入する前払い方式です。 |
長期的で安定したワークロードに適しています。一定期間の利用をコミットすることで、従量課金よりもコストを抑えられます。 |
DSW、DLC、EAS |
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リソースプラン |
特定のリソースのクォータパッケージを購入する前払い方式です。 |
特定のリソースを大量に必要とするシナリオに最適です。リソースクォータパッケージを購入することで、より有利な価格が提供されます。 |
DSW |
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Savings Plan |
特定の割引プランを購入する前払い方式です。 |
一定期間にわたって特定の支出額をコミットすることで、より低い従量課金レートを享受する場合に最適です。 |
DSW、EAS |
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推論時間に応じた支払い |
サービス呼び出し中の実際の推論時間に対してのみ課金される従量課金モデルです。サービスデプロイにはコストがかかりません。リクエスト量に基づいてリソースが自動的に弾性的にスケールします。 |
予測不能または変動する需要を持つ サーバーレス推論ワークロード に最適で、高同時実行性リクエストや動的負荷を効果的に処理します。 |
EAS |
クイックスタート
「新規ユーザー向けユーザーガイド」をご参照ください。
ユースケース
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LLM のデプロイとファインチューニング： EAS を使用して大規模言語モデル (LLM) アプリケーションを 5 分でデプロイ ｜ ワンクリックで DeepSeek-V3 および DeepSeek-R1 モデルをデプロイ ｜ Qwen3 シリーズモデルのデプロイ、ファインチューニング、評価 。
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AIGC (AI 生成コンテンツ)： AI アート：SDWebUI のデプロイ ｜ EasyAnimate を使用した高解像度長編動画の生成 ｜ AI 動画生成：ComfyUI のデプロイ 。
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検索拡張生成 (RAG)： LLM RAG チャットボット (v0.3.x) ｜ 金融およびヘルスケア分野向けの DeepSeek+RAG Q&A アプリケーションフローの構築 。
よくある質問
Q：PAI DSW インスタンスの起動または停止に失敗するのはなぜですか？また、そのリリース方法は？
詳細については、「DSW よくある質問 - インスタンスの起動とリリース」をご参照ください。
Q：EAS サービスの呼び出しが失敗するのはなぜですか？
詳細については、「EAS よくある質問 - サービス呼び出し」をご参照ください。