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Platform For AI:DLC の課金

最終更新日:Aug 15, 2024

このトピックでは、Platform for AI (PAI) の Deep Learning Containers (DLC) に対する課金方法について説明します。

注意

このトピックに記載された料金は参考情報です。 実際の料金は請求書で確認できます。

課金対象リソース

下図に、DLC の課金対象リソースを示します。

fd0d7ba16722bbf09f49d5a33f9bdcf9

課金方法

下表に、DLC の課金方法を示します。

課金方法

課金リソース

課金項目

課金ルール

課金を停止する方法

従量課金

パブリックリソース

パブリックリソースを使用して DLC ジョブを実行した時間。

パブリックリソースを使用して DLC ジョブを実行した場合、使用期間に基づいて課金されます。

  • DLC ジョブが完了すると、課金が終了します。

  • DLC ジョブを停止すると、課金が停止します。

サブスクリプション

AI コンピューティングリソース (汎用コンピューティングリソースと Lingjun リソース)

詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

非該当

パブリックリソース

従量課金

従量課金方式を使用するには、パブリックリソースを使用して DLC ジョブを作成する必要があります。

リソース

課金の計算式

単価

課金期間

スケーリング

使用上の注意

パブリックリソース

請求額 = ノード数 × (単価 / 60) × 使用期間 (分)

単価は、インスタンスタイプとリージョンによって異なります。 単価を確認するには、PAI コンソールの [ジョブの作成] ページに移動します。 詳細については、「PAI コンソールでのジョブの送信」をご参照ください。 [リソース情報] セクションで、[ソース] パラメーターを [パブリックリソース] に設定し、インスタンスタイプを選択します。 インスタンスの単価は、[現在の料金 / 通常料金 (USD / 時間)] 列に表示されます。image

DLC ジョブの実行期間。

非該当

なし

AI コンピューティングリソース

サブスクリプション

AI コンピューティングリソースには、汎用コンピューティングリソースと Lingjun リソースがあります。 AI コンピューティングリソースでは、サブスクリプション課金方式のみサポートされています。 購入した AI コンピューティングリソースにリソースクォータを追加し、追加したクォータを使用して DLC ジョブを作成できます。 詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

課金の例

重要

以下の例は参考情報です。 実際の料金は、コンソールまたは購入ページで確認できます。

パブリックリソース

  • シナリオ

    中国 (上海) リージョンで従量課金の ecs.g6.2xlarge インスタンスを購入して、トレーニングジョブを作成しました。 ジョブは 1 分 15 秒実行されました。

  • 料金の計算

    Total fee = 1 × 0.6/60 × 1.25 = USD 0.0125

AI コンピューティングリソース

AI コンピューティングリソースの課金例については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

付録:パブリックリソースグループのインスタンスタイプ

下表に、パブリックリソースグループで DLC ジョブを作成する場合に使用できるインスタンスタイプの一部を示します。 サポートされているすべてのインスタンスタイプについては、PAI コンソールの DLC ページに移動し、[ジョブの作成] をクリックします。 サポートされているインスタンスタイプは、[リソース情報] セクションで確認できます。 詳細については、「PAI コンソールでのジョブの送信」をご参照ください。 サポートされるインスタンスタイプは、リージョンによって異なります。

インスタンスタイプ

仕様

GPU

ecs.g6.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.c6.large

2 vCPU + 4 GB メモリ

なし

ecs.g6.large

2 vCPU + 8 GB メモリ

なし

ecs.g6.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g6.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g6.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.r7.large

2 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.r7.xlarge

4 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.r7.2xlarge

8 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.r7.4xlarge

16 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.r7.6xlarge

24 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.r7.8xlarge

32 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.r7.16xlarge

64 vCPU + 512 GB メモリ

なし

ecs.g5.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.g7.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.g7.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g5.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g6.3xlarge

12 vCPU + 48 GB メモリ

なし

ecs.g7.3xlarge

12 vCPU + 48 GB メモリ

なし

ecs.g7.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.r7.3xlarge

12 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.c6e.8xlarge

32 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g6.6xlarge

24 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g7.6xlarge

24 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g5.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.8xlarge

32 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g7.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.10xlarge

40 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g6.13xlarge

52 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.g5.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.16xlarge

64 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.g7.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.20xlarge

80 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.g6.26xlarge

104 vCPU + 384 GB メモリ

なし

ecs.g5.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.r5.8xlarge

32 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.re6.13xlarge

52 vCPU + 768 GB メモリ

なし

ecs.re6.26xlarge

104 vCPU + 1,536 GB メモリ

なし

ecs.re6.52xlarge

208 vCPU + 3,072 GB メモリ

なし

ecs.g7.32xlarge

128 vCPU + 512 GB メモリ

なし

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 30 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

1 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96 vCPU + 736 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82 vCPU + 336 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48 vCPU + 338 GB メモリ

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96 vCPU + 372 GB メモリ

4 × NVIDIA T4

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB メモリ

2 × NVIDIA P100

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64 vCPU + 376 GB メモリ

2 × NVIDIA A10

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48 vCPU + 186 GB メモリ

2 × NVIDIA T4

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 92 GB メモリ

1 × NVIDIA V100

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4 vCPU + 30 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28 vCPU + 112 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4 vCPU + 15 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 31 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 62 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24 vCPU + 93 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 188 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 125 GB メモリ

1 × GU50

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 95 GB メモリ

1 × GU50

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104 vCPU + 760 GB メモリ

8 × GU50

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB メモリ

8 × GU50

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 752 GB メモリ

4 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52 vCPU + 380 GB メモリ

4 × GU50

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 1,000 GB メモリ

4 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56 vCPU + 440 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48 vCPU + 380 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 250 GB メモリ

1 × NVIDIA A30