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Platform For AI:DLC 課金

最終更新日:Mar 03, 2026

本トピックでは、Deep Learning Containers (DLC) の課金項目、課金方法、および料金について説明します。

重要

本トピックに記載する料金は参考用であり、実際の請求額はご請求書に表示されます。

課金項目

以下の図に課金項目を示します:

fd0d7ba16722bbf09f49d5a33f9bdcf9

課金方法

ビジネスニーズに応じて課金方法を選択してください:

課金方法

課金項目

課金対象

課金ルール

課金の停止

従量課金

パブリックリソース

DLC ジョブの実行時間(パブリックリソース使用時間)

パブリックリソースを利用する DLC ジョブの実行時間に基づいて課金されます。

  • DLC ジョブが完了します。

  • DLC ジョブは停止されています。

サブスクリプション

AI コンピューティングリソース (汎用コンピューティングリソースと Lingjun リソース)

詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

該当なし

パブリックリソース

従量課金

従量課金では、パブリックリソースを利用する DLC ジョブの実行時間に基づいて課金されます。

リソースタイプ

課金の計算式

単価

課金期間

スケーリング

備考

汎用コンピューティングパブリックリソース

課金額 = ノード数 × (単価 / 60) × 実行時間(分)

単価はリージョンによって異なります。料金を確認するには、DLC ジョブ作成ページにアクセスし、「リソース情報」セクションで「リソースソース」を「パブリックリソース」に設定して、仕様を選択してください。詳細については、「コンソールを使用したジョブの作成」をご参照ください。image

DLC ジョブの実行時間に基づく。

該当なし

なし

AI コンピューティングリソース

サブスクリプション

AI コンピューティングリソースには、汎用コンピューティングリソースおよび Lingjun リソースが含まれます。サブスクリプションでは、AI コンピューティングリソースを事前に購入し、そのリソースクォータを用いて DLC ジョブを実行します。詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

課金の例

重要

以下の課金例は参考用であり、実際の請求額はコンソールまたは購入ページに表示されます。

パブリックリソースの例

  • シナリオ:

    中国 (上海) リージョンで、ecs.g6.2xlarge 仕様の汎用コンピューティングパブリックリソースを用いてトレーニングジョブを作成します。このジョブは 1 ノードで実行され、実行時間は 1 分 15 秒です。

  • 計算式:

    課金額 = 1 × 0.6 / 60 × 1.25 = 0.0125 USD

AI コンピューティングリソースの例

AI コンピューティングリソースの課金例については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

付録:パブリックリソース仕様一覧

以下の表には、DLC でサポートされる汎用コンピューティングパブリックリソースの一部の仕様を示します。完全な一覧については、DLC ジョブ作成ページの「リソース情報」セクションをご確認ください。「コンソールを使用したジョブの作成」も併せてご参照ください。利用可能な仕様はリージョンによって異なります。コンソール上に表示される仕様が優先されます。

リソースタイプ

仕様

GPU タイプ

ecs.g6.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.c6.large

2 vCPU + 4 GB メモリ

なし

ecs.g6.large

2 vCPU + 8 GB メモリ

なし

ecs.g6.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g6.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g6.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.r7.large

2 vCPUs + 16 GB メモリ

なし

ecs.r7.xlarge

4 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.r7.2xlarge

8 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.r7.4xlarge

16 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.r7.6xlarge

24 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.r7.8xlarge

32 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.r7.16xlarge

64 vCPU + 512 GB メモリ

なし

ecs.g5.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.g7.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.g7.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g5.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g6.3xlarge

12 vCPU + 48 GB メモリ

なし

ecs.g7.3xlarge

12 vCPU + 48 GB メモリ

なし

ecs.g7.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.r7.3xlarge

12 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.c6e.8xlarge

32 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g6.6xlarge

24 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g7.6xlarge

24 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g5.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.8xlarge

32 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g7.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.10xlarge

40 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g6.13xlarge

52 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.g5.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.16xlarge

64 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.g7.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.20xlarge

80 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.g6.26xlarge

104 vCPU + 384 GB メモリ

なし

ecs.g5.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.r5.8xlarge

32 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.re6.13xlarge

52 vCPU + 768 GB メモリ

なし

ecs.re6.26xlarge

104 vCPUs + 1,536 GB メモリ

なし

ecs.re6.52xlarge

208 vCPUs + 3,072 GB メモリ

なし

ecs.g7.32xlarge

128 vCPUs + 512 GB メモリ

なし

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 30 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

1 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96 vCPU + 736 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82 vCPU + 336 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48 vCPU + 338 GB メモリ

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96 vCPU + 372 GB メモリ

4 × NVIDIA T4

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB メモリ

2 × NVIDIA P100

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64 vCPU + 376 GB メモリ

2 × NVIDIA A10

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48 vCPU + 186 GB メモリ

2 × NVIDIA T4

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 92 GB メモリ

1 × NVIDIA V100

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4 vCPU + 30 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28 vCPU + 112 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4 vCPU + 15 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 31 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 62 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24 vCPU + 93 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 188 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 125 GB メモリ

1 × GU50

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 95 GB メモリ

1 × GU50

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104 vCPU + 760 GB メモリ

8 × GU50

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB メモリ

8 × GU50

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 752 GB メモリ

4 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52 vCPU + 380 GB メモリ

4 × GU50

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 1,000 GB メモリ

4 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56 vCPU + 440 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48 vCPU + 380 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 250 GB メモリ

1 × NVIDIA A30